Traffic Demand Disruption and Highway Resilience in Southeastern Nigeria: A Multicorridor Analysis of Annual Traffic Patterns

सड़कें केवल डामर की पट्टियाँ मात्र नहीं हैं; वे एक क्षेत्र की अर्थव्यवस्था और दैनिक जीवन की धड़कन हैं। जब यातायात सुचारू रूप से चलता है, तो यह संकेत देता है कि लोग काम कर रहे हैं, सामान की आवाजाही हो रही है, और समुदाय आपस में जुड़े हुए हैं। लेकिन जब यह प्रवाह रुक जाता है या बहुत धीमा हो जाता है, तो यह प्रकट करता है कि हमारे परिवहन नेटवर्क कितने नाजुक हो सकते हैं। इसे समझने के लिए, इंजीनियर और योजनाकार एक सरल लेकिन शक्तिशाली संख्या पर भरोसा करते हैं: एक वर्ष के दौरान हर एक दिन में एक सड़क पर यात्रा करने वाले वाहनों की औसत संख्या। यह आंकड़ा, जिसे वार्षिक औसत दैनिक यातायात (एनुअल एवरेज डेली ट्रैफिक) के रूप में जाना जाता है, राजमार्गों के लिए एक 'हार्टबीट मॉनिटर' की तरह कार्य करता है। यह अधिकारियों को यह तय करने में मदद करता है कि नई सड़कें कहाँ बनाई जाएं, पुरानी सड़कों को कैसे ठीक किया जाए, और आपात स्थिति के लिए कैसे तैयार रहा जाए। "लचीलापन" (रेज़िलिएंस) की अवधारणा भी यहाँ केंद्रीय है। परिवहन की दुनिया में, लचीलेपन का अर्थ केवल यह नहीं है कि एक सड़क मजबूत है; बल्कि इसका अर्थ यह है कि सड़क प्रणाली किसी झटके, जैसे कि प्राकृतिक आपदा या अचानक लॉकडाउन, को झेल सके और कार्य करना जारी रखे या जल्दी से वापस सामान्य स्थिति में आ सके। दुनिया बदलने पर विभिन्न सड़कें कैसे प्रतिक्रिया देती हैं, इसे समझना समाजों को गतिशील रखने के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से उन स्थानों पर जहाँ दीर्घकालिक डेटा प्राप्त करना कठिन होता है।

दक्षिण-पूर्वी नाइजीरिया में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने दो दशकों में पांच प्रमुख राजमार्ग गलियारों (हाईवे कॉरिडोर) में इस धड़कन को मैप करने का प्रयास किया। उन्होंने 2001 से 2020 तक के यातायात पैटर्न का अध्ययन किया, जिसमें पांच अलग-अलग मार्गों से 100 विशिष्ट वार्षिक रिकॉर्डों का एक विशाल संग्रह एकत्र किया गया। ये सड़कें प्रमुख शहरों और राज्यों को जोड़ती हैं, जो इस क्षेत्र में वाणिज्य और यात्रा की धमनियों के रूप में कार्य करती हैं। इन गलियारों में एनुगु और पोर्ट हारकोर्ट के बीच का व्यस्त लिंक, ओनिचा से ओवेरी तक का वाणिज्यिक मार्ग, और कई अन्य शामिल थे जो आकार और महत्व में भिन्न हैं। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या ये सड़कें समय के साथ एक जैसा व्यवहार करती हैं और अधिक महत्वपूर्ण बात यह कि जब कोई बड़ा व्यवधान आया, तो उन्होंने कैसी प्रतिक्रिया दी। वह व्यवधान 2020 में वैश्विक महामारी और उसके बाद लगे सख्त आवाजाही प्रतिबंधों के साथ आया। महामारी से पहले के वर्ष की तुलना में महामारी के वर्ष के यातायात आंकड़ों की तुलना करके, टीम यह माप सकी कि जीवन का प्रवाह कितनी तेजी से धीमा हुआ और क्या कुछ सड़कों ने दूसरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया।

शोधकर्ताओं ने सबसे पहले पाया कि ये पांच सड़कें जुड़वां नहीं थीं; वे एक हलचल भरे शहर के केंद्र और एक शांत ग्रामीण लेन की तरह एक-दूसरे से बहुत अलग थीं। बीस वर्षों की अवधि के दौरान, एनुगु और पोर्ट हारकोर्ट को जोड़ने वाली सड़क पर सबसे अधिक भार था, जिसमें औसतन प्रतिदिन 2,202,095 वाहन गुजरते थे। इसके विपरीत, अबबालीकी और ओगा की ओर जाने वाला मार्ग सबसे कम यातायात वाला था, जिसमें औसतन प्रतिदिन केवल 588,709 वाहन चलते थे। प्रतिदिन 1.6 मिलियन से अधिक वाहनों का यह अंतर यह दर्शाता है कि क्षेत्र का यातायात एक समान नहीं था। कुछ सड़कें महत्वपूर्ण वाणिज्यिक केंद्र थीं, जबकि अन्य अधिक स्थानीय या कम घनी आबादी वाले क्षेत्रों की सेवा करती थीं। यह भिन्नता महत्वपूर्ण थी क्योंकि इसका अर्थ था कि पूरे क्षेत्र के लिए यातायात प्रबंधन का एक एकल नियम काम नहीं करेगा। आंकड़ों ने यह भी दिखाया कि यातायात आम तौर पर वर्षों के दौरान बढ़ता गया, जो 2001 में लगभग 1.19 मिलियन वाहनों प्रति दिन से बढ़कर 2019 में 1.64 मिलियन के शिखर तक पहुँच गया, और फिर अचानक रुक गया।

फिर 2020 आया, और आंकड़ों ने एक अत्यधिक तनाव झेल रहे तंत्र की कहानी सुनाई। जैसे ही नाइजीरिया में आवाजाही पर प्रतिबंध लागू हुए, पांचों राजमार्गों पर यातायात में भारी गिरावट आई। पूरे क्षेत्र में औसत यातायात लगभग आधा हो गया, जो 2019 में 1.64 मिलियन वाहनों प्रति दिन से गिरकर 2020 में केवल 808,602 रह गया। हालाँकि, कहानी हर सड़क के लिए एक जैसी नहीं थी। व्यवधान ने कुछ गलियारों को दूसरों की तुलना में बहुत अधिक प्रभावित किया। ओवेरी और पोर्ट हारकोर्ट के बीच का मार्ग, जो एक प्रमुख वाणिज्यिक मार्ग है, वहां यातायात में 66.3% की गिरावट आई, जिससे इसमें सामान्य मात्रा का केवल एक तिहाई हिस्सा ही बचा। इस बीच, उमुहिया और इकोट एक्पेने के बीच का मार्ग बेहतर स्थिति में रहा, जिसमें यातायात में केवल 40.9% की कमी आई। यह अंतर साबित करता है कि झटका हर जगह समान रूप से महसूस नहीं किया गया। जिन सड़कों का वाणिज्यिक गतिविधियों और लंबी दूरी की यात्रा पर अधिक निर्भरता थी, वहां सबसे अधिक खालीपन देखा गया, जबकि अन्य सड़कों ने अपने दैनिक उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा हिस्सा बनाए रखा।

शोधकर्ताओं ने इस अंतर को वर्णित करने के लिए एक सरल तरीका इस्तेमाल किया, जिसे उन्होंने "ट्रैफिक-डिमांड रिटेंशन रेशियो" (यातायात-मांग प्रतिधारण अनुपात) कहा। यह संख्या केवल यह दर्शाती है कि व्यवधान के दौरान सड़क पर पूर्व-महामारी का कितना यातायात बना रहा। परिणाम स्पष्ट थे: ओवेरी-पोर्ट हारकोर्ट गलियारे ने अपने यातायात का केवल 33.7% बरकरार रखा, जबकि उमुहिया-इकोट एक्पेने गलियारे ने 59.1% को बनाए रखा। ये आंकड़े सुझाव देते हैं कि हालांकि पूरा क्षेत्र प्रभावित हुआ था, लेकिन प्रभाव की गंभीरता इस बात पर निर्भर थी कि प्रत्येक सड़क का उपयोग किस लिए किया जाता था। अध्ययन ने यह भी देखा कि वास्तव में यातायात को क्या संचालित करता है। उन्होंने पाया कि किसी क्षेत्र में रहने वाले लोगों की संख्या और स्थानीय आर्थिक गतिविधि, सड़क पर कारों की संख्या के सबसे मजबूत भविष्यवक्ता (प्रिडिक्टर) थे। वर्षा और सड़क की सतह की स्थिति जैसे पर्यावरणीय कारक भी भूमिका निभाते हैं, जैसे कि गड्ढों की संख्या, लेकिन वे लोगों और अर्थव्यवस्था की तुलना में बहुत कम महत्वपूर्ण थे।

यह कार्य एक विकासशील क्षेत्र में वैश्विक संकट के प्रति एक परिवहन नेटवर्क की प्रतिक्रिया का एक दुर्लभ और विस्तृत विवरण प्रस्तुत करता है। शोधकर्ताओं ने यह दावा नहीं किया कि उन्होंने इन सड़कों की पूर्ण रिकवरी को मापा है, क्योंकि उनका डेटा 2020 के अंत तक था, इससे पहले कि यातायात सामान्य हो पाता। इसके बजाय, उन्होंने प्रारंभिक झटके की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान की और यह बताया कि नेटवर्क के विभिन्न हिस्से इसके प्रति कितने प्रतिरोधी थे। निष्कर्ष बताते हैं कि योजनाकार सभी राजमार्गों के साथ एक जैसा व्यवहार नहीं कर सकते। एक सड़क जो लाखों वाहनों को ले जाती है, उसे एक ऐसी सड़क की तुलना में अलग आपातकालीन योजनाओं की आवश्यकता होती है जो कुछ लाख वाहन ले जाती है। यह अध्ययन निरंतर निगरानी की आवश्यकता पर जोर देता है, न कि केवल कारों को गिनने के लिए, बल्कि यह समझने के लिए कि जब दुनिया बदलती है तो ये महत्वपूर्ण लिंक कैसे व्यवहार करते हैं। यह जानकर कि कौन सी सड़कें व्यवधान के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हैं और कौन सी अपनी स्थिति बनाए रखती हैं, अधिकारी एक अधिक लचीली प्रणाली बना सकते हैं जो लोगों और वस्तुओं को गतिशील रख सके, भले ही अप्रत्याशित स्थितियां उत्पन्न हों।