Talent-Rich, Compute-Poor: A Layer Decomposition of India's Position in the Global AI Race
यह शोध पत्र अमेरिका और चीन के साथ भारत के प्रदर्शन अंतराल का विश्लेषण करके भारत की परस्पर विरोधी वैश्विक एआई रैंकिंगों का सामंजस्य स्थापित करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि हालांकि भारत प्रतिभा से समृद्ध है, लेकिन इसकी स्थिति कंप्यूट क्षमता और पूंजी निवेश की भारी कमी के कारण गंभीर रूप से बाधित है, जो एक ऐसी संरचनात्मक असंतुलन है जिसे वर्तमान सार्वजनिक कार्यक्रम आसानी से हल नहीं कर सकते।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के बारे में अक्सर एक एकल, उच्च-दांव वाली दौड़ के रूप में चर्चा की जाती है, जहाँ राष्ट्र एक फिनिश लाइन की ओर दौड़ रहे हैं, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन वर्तमान में सबसे आगे हैं। यह समझने के लिए कि कौन जीत रहा है, विशेषज्ञ 'कंपोजिट इंडेक्स' (संयोजित सूचकांकों) पर भरोसा करते हैं, जो एक रिपोर्ट कार्ड की तरह होते हैं जो कई अलग-अलग कारकों को एक एकल स्कोर में जोड़ते—जैसे कि किसी देश में कितने शोधकर्ता हैं, नई कंपनियों में कितना पैसा निवेश किया गया है, और उसके कंप्यूटर कितने शक्तिशाली हैं। ये स्कोर सरकारों और व्यवसायों को यह तय करने में मदद करते हैं कि उन्हें अपने प्रयासों को कहाँ केंद्रित करना चाहिए, लेकिन वे कभी-कभी इसके नीचे की जटिल वास्तविकता को छिपा सकते हैं। एक देश एक सूची में शीर्ष दावेदार दिख सकता है क्योंकि उसके पास बड़ी संख्या में कुशल श्रमिक हैं, भले ही उसके पास सबसे उन्नत प्रणालियों को बनाने के लिए आवश्यक भारी मशीनरी की कमी हो। यह भारत जैसे देश के लिए एक भ्रमित करने वाली तस्वीर बनाता है, जिसे अक्सर इंजीनियरिंग प्रतिभा के वैश्विक पावरहाउस के रूप में उद्धृत किया जाता है, लेकिन उसे उन अत्याधुनिक एआई मॉडलों के विकासकर्ता के रूप में शायद ही कभी देखा जाता है जो सुर्खियों में हावी रहते हैं।
अल्फ्रेडो मेरलेट की एक नई रिपोर्ट इस भ्रम को दूर करने का प्रयास करती है, जो दुनिया के नेताओं के संबंध में भारत वास्तव में कहाँ खड़ा है, यह देखने के लिए अंतिम रैंकिंग से परे देखती है। लेखक ने वैश्विक एआई परिदृश्य के दो प्रमुख, स्वतंत्र मूल्यांकनों का उपयोग किया है: स्टैनफोर्ड ग्लोबल एआई वाइब्रेंसी टूल, जो किसी देश के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की समग्र ऊर्जा और गतिविधि को मापता है, और ऑक्सफोर्ड इंसाइट्स गवर्नमेंट एआई रेडिनेस इंडेक्स, जो यह मूल्यांकन करता है कि सरकार इन तकनीकों का उपयोग करने के लिए कितनी तैयार है। इन उपकरणों के स्कोर को उनके व्यक्तिगत हिस्सों में तोड़कर, अध्ययन एक स्पष्ट और विशिष्ट वास्तविकता को उजागर करता है। भारत हर क्षेत्र में दौड़ नहीं हार रहा है; वास्तव में, यह मानवीय तत्व में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। हालाँकि, देश सबसे शक्तिशाली एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक भौतिक और वित्तीय संसाधनों में नाटकीय रूप से पीछे रह गया है।
जांच की शुरुआत उन आधिकारिक स्कोरों को लेने से हुई जो स्टैनफोर्ड टूल के अनुसार भारत को दुनिया में तीसरे स्थान पर और ऑक्सफोर्ड इंडेक्स के अनुसार सत्ताईसवें स्थान पर रखते हैं, और फिर यह पूछने से कि उन नंबरों का वास्तव में क्या अर्थ था। शोधकर्ता ने भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच के अंतर को एक पहेली की तरह माना, और कुल अंतर को अलग-अलग परतों में विभाजित किया: अर्थव्यवस्था की गहराई और कंपनियों की संख्या, कंप्यूटिंग शक्ति और बुनियादी ढांचे की उपलब्धता, अनुसंधान और नए मॉडलों की मात्रा, कार्यबल की गुणवत्ता और सरकारी नीति की गुणवत्ता। जब इन परतों को मूल लेखकों के अपने सूत्रों के अनुसार तौला गया, तो एक स्पष्ट पैटर्न उभर कर आया। भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच का विशाल अंतर लगभग पूरी तरह से पूंजी और कंप्यूटिंग शक्ति की कमी के कारण है।
स्टैनफोर्ड मूल्यांकन में, आर्थिक गहराई और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का अंतर भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच की दूरी का साठ प्रतिशत से अधिक हिस्सा है। ऑक्सफोर्ड मूल्यांकन में, यही कारक भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच के अंतर का लगभग सत्तावन प्रतिशत हिस्सा बनाते हैं। इसके विपरीत, प्रतिभा का अंतर लगभग नगण्य है। जब कुशल श्रमिकों की उपलब्धता को देखा गया, तो भारत का स्कोर संयुक्त राज्य अमेरिका के इतना करीब है कि अंतर स्टैनफोर्ड रैंकिंग में समग्र अंतर में एक प्रतिशत से भी कम योगदान देता है। ऑक्सफोर्ड रैंकिंग में, प्रतिभा कुल अंतर का केवल लगभग पांच प्रतिशत हिस्सा है। इसका मतलब यह है कि भारत इसलिए पीछे नहीं है क्योंकि उसके पास बुद्धिमान लोग या इंजीनियरों की कमी है; बल्कि इसलिए पीछे है क्योंकि उसके पास वह महंगी, ऊर्जा-खपत करने वाली हार्डवेयर और भारी वित्तीय निवेश की कमी है जिसकी आवश्यकता उन्हें चलाने के लिए होती है।
इन स्कोर के पीछे के कच्चे आंकड़े एक और भी नाटकीय कहानी बताते हैं। 2024 में, संयुक्त राज्य अमेरिका के पास भारत की तुलना में लगभग 220 गुना अधिक बड़ी कंप्यूटिंग क्षमता थी। जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निजी निवेश लगभग 109 बिलियन डॉलर था, भारत का निजी निवेश केवल 1.16 बिलियन डॉलर था। इसके अलावा, जहाँ संयुक्त राज्य अमेरिका ने 47 उल्लेखनीय नए एआई मॉडल विकसित किए और चीन ने 26 विकसित किए, वहीं भारत ने ऐसा कोई भी मॉडल विकसित नहीं किया जो वैश्विक सूची में शामिल हो सके। फिर भी, मानवीय पक्ष पर, भारत की सापेक्ष कौशल पैठ और एआई भर्ती की वृद्धि दर वास्तव में संयुक्त राज्य अमेरिका से अधिक थी। देश ने एक विश्व स्तरीय कार्यबल सफलतापूर्वक बनाया है जो तकनीक को तैनात करने और लागू करने में सक्षम है, लेकिन इसने स्वयं फ्रंटियर तकनीक बनाने के लिए आवश्यक औद्योगिक आधार अभी तक नहीं बनाया है।
यह असंतुलन समय के साथ बदलता रहा है। 2017 और 2024 के बीच, जैसे-जैसे भारत की समग्र रैंकिंग में सुधार हुआ, अंतर की प्रकृति बदल गई। देश ज्ञान और अनुसंधान आउटपुट में अपनी दूरी को संपत्तियों (एसेट्स) की दूरी को कम करने की तुलना में तेजी से पाट रहा है। फलस्वरूप, शेष अंतर पूंजी और कंप्यूटिंग के क्षेत्रों में अधिक केंद्रित होता जा रहा है। अध्ययन नोट करता है कि यह एक स्थिर विन्यास है, जो अक्सर नए तकनीकी क्षेत्रों में आने वाले देशों के व्यवहार के अनुरूप है: वे शिक्षा और सेवाओं जैसे कम प्रवेश बाधाओं वाले स्तरों में तेजी से आगे बढ़ सकते हैं, लेकिन वे उन स्तरों में प्रवेश करने के लिए संघर्ष करते हैं जिनमें भारी पैमाने और भारी निवेश की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान में स्थापित नेताओं द्वारा नियंत्रित हैं।
रिपोर्ट यह भी रेखांकित करती है कि भारत की प्रसिद्ध "तीसरे स्थान" की रैंकिंग डेटा मापने के तरीके से पैदा हुआ एक भ्रम है। जब स्कोर को कुल राष्ट्रीय उत्पादन के बजाय जनसंख्या के आकार के अनुसार समायोजित किया जाता है, तो भारत रैंक किए गए 36 देशों की सूची में सबसे नीचे आ जाता है। यह सुझाव देता है कि हालांकि पूर्ण रूप में भारत एक दिग्गज है, लेकिन प्रति व्यक्ति दृष्टिकोण से देखने पर इसका लाभ कम हो जाता है। अध्ययन का तर्क है कि भारत के वर्तमान सार्वजनिक कार्यक्रम, जिनका उद्देश्य सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से एक निश्चित मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति का निर्माण करना है, उस अंतर को पाटने के लिए बहुत छोटे हैं जो 220 गुना चौड़ा है। नए एआई मिशन का पूरा पांच साल का बजट भारत के अपने निजी निवेश के केवल एक वर्ष के बराबर है, और यह उस हिस्से का एक बहुत छोटा अंश है जो संयुक्त राज्य अमेरिका एक वर्ष में निवेश करता है।
अंततः, शोध इस निष्कर्ष पर पहुँचता है कि भारत सभी मोर्चों पर एआई की दौड़ नहीं हार रहा है; यह केवल एक अलग दौड़ दौड़ रहा है। देश प्रतिभा और तकनीक को फैलाने और उपयोग करने की क्षमता में मजबूत है, लेकिन यह फ्रंटियर संपत्तियों की कमी के कारण संरचनात्मक रूप से बाधित है। निष्कर्ष बताते हैं कि यदि भारत को वास्तव में शीर्ष पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए वास्तव में प्रतिस्पर्धा करनी है, तो उसे कंप्यूटिंग शक्ति और पूंजी की भारी कमी को दूर करने की आवश्यकता होगी, एक ऐसी चुनौती जिसे वर्तमान नीतिगत उपाय अभी तक हल करने के लिए पर्याप्त बड़े नहीं हैं। देश की ताकत उसके लोग और उसका डिजिटल बुनियादी ढांचा है, लेकिन हार्डवेयर और निवेश में तदनुरूपी उछाल के बिना, यह एक प्रतिभा-समृद्ध, लेकिन कंप्यूट-गरीब राष्ट्र बना रहेगा, जो सर्वोत्तम उपकरणों का उपयोग करने में तो सक्षम है लेकिन उन्हें बनाने में अभी सक्षम नहीं है।
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