Talent-Rich, Compute-Poor: A Layer Decomposition of India's Position in the Global AI Race

La inteligencia artificial se menciona a menudo como una carrera única y de alto riesgo donde las naciones corren hacia una línea de meta, con Estados Unidos y China liderando actualmente el grupo. Para entender quién está ganando, los expertos confían en índices compuestos, que son como boletas de calificaciones que combinan muchos factores diferentes —como cuántos investigadores tiene un país, cuánto dinero se invierte en nuevas empresas y qué tan potentes son sus computadoras— en una sola puntuación. Estas puntuaciones ayudan a los gobiernos y empresas a decidir dónde concentrar sus esfuerzos, pero a veces pueden ocultar la realidad desordenada subyacente. Un país puede parecer un contendiente de primer nivel en una lista porque tiene un número masivo de trabajadores calificados, incluso si carece de la maquinaria pesada necesaria para construir los sistemas más avanzados. Esto crea una imagen confusa para un país como la India, que es frecuentemente citada como una potencia mundial en talento de ingeniería, pero rara vez es vista como un desarrollador de los modelos de IA de vanguardia que dominan los titulares.

Un nuevo informe de Alfredo Merlet busca aclarar esta confusión mirando más allá de las clasificaciones finales para ver exactamente dónde se encuentra la India en relación con los líderes mundiales. El autor utilizó dos evaluaciones principales e independientes del panorama global de la IA: la Herramienta de Vitalidad de la IA Global de Stanford, que mide la energía y actividad general del ecosistema de IA de un país, y el Índice de Preparación Gubernamental para la IA de Oxford Insights, que evalúa qué tan bien está preparado un gobierno para utilizar estas tecnologías. Al desglosar las puntuaciones de estas herramientas en sus partes individuales, el estudio revela una realidad cruda y específica. La India no está perdiendo la carrera en todas las áreas; de hecho, se está desempeñando excepcionalmente bien en el elemento humano. Sin embargo, el país se está quedando drásticamente atrás en los recursos físicos y financieros necesarios para entrenar los sistemas de IA más poderosos.

La investigación comenzó tomando las puntuaciones oficiales que sitúan a la India en tercer lugar en el mundo según la herramienta de Stanford y en vigésimo séptimo lugar según el índice de Oxford, y luego preguntando qué significaban realmente esos números. El investigador trató la brecha entre la India y los Estados Unidos como un rompecabezas, separando la diferencia total en capas distintas: la profundidad de la economía y el número de empresas, la disponibilidad de potencia de cómputo e infraestructura, el volumen de investigación y nuevos modelos, la calidad de la fuerza laboral y la calidad de la política gubernamental. Cuando estas capas se pesaron de acuerdo con las propias fórmulas de los autores originales, surgió un patrón claro. La enorme diferencia entre la India y los Estados Unidos es impulsada casi por completo por una falta de capital y potencia de cómputo.

En la evaluación de Stanford, la brecha en la profundidad económica y la infraestructura de computación representa más del sesenta por ciento de la distancia entre la India y los Estados Unidos. En la evaluación de Oxford, estos mismos factores constituyen casi el cincuenta y siete por ciento de la brecha. Por el contrario, la brecha de talento es casi inexistente. Al observar la disponibilidad de trabajadores calificados, la puntuación de la India es tan cercana a la de los Estados Unidos que la diferencia contribuye con menos del uno por ciento a la brecha total en la clasificación de Stanford. En la clasificación de Oxford, el talento representa solo alrededor del cinco por ciento de la distancia. Esto significa que la India no se está quedando atrás porque le falte gente inteligente o ingenieros; se está quedando atrás porque carece del hardware costoso y hambriento de energía necesario para ejecutarlos.

Los números brutos detrás de estas puntuaciones cuentan una historia aún más dramática. En 2024, los Estados Unidos poseían una capacidad de cómputo que era aproximadamente 220 veces mayor que la de la India. Mientras que los Estados Unidos tenían una inversión privada en inteligencia artificial de casi 109 mil millones de dólares, la inversión privada de la India fue de apenas 1.16 mil millones de dólares. Además, mientras que los Estados Unidos habían desarrollado 47 modelos de IA notables y China había desarrollado 26, la India no había desarrollado ninguno que figurara en la lista global. Sin embargo, en el lado humano, la penetración de habilidades relativas de la India y la tasa de crecimiento de la contratación de IA fueron de hecho superiores a las de los Estados Unidos. El país ha construido con éxito una fuerza laboral de clase mundial capaz de desplegar y aplicar la tecnología, pero aún no ha construido la base industrial necesaria para crear la tecnología de frontera misma.

Este desequilibrio ha ido cambiando con el tiempo. Entre 2017 y 2024, a medida que la clasificación general de la India mejoraba, la naturaleza de la brecha cambió. El país ha estado cerrando la distancia en conocimiento y producción de investigación más rápido de lo que está cerrando la distancia en activos. Consecuentemente, la brecha restante se está concentrando más en las áreas de capital y computación. El estudio señala que esto es una configuración estable, consistente con cómo los que llegan tarde suelen entrar en nuevos campos tecnológicos: pueden dar saltos en capas con barreras de entrada bajas, como la educación y los servicios, pero luchan por entrar en las capas que requieren una escala masiva e inversión pesada, que actualmente están controladas por los líderes establecidos.

El informe también destaca que el famoso "tercer lugar" de la India es en parte una ilusión creada por la forma en que se miden los datos. Cuando las puntuaciones se ajustan para mirar el tamaño de la población en lugar de la producción nacional total, la India cae al fondo de la lista de los 36 países clasificados. Esto sugiere que, si bien la India es un gigante en términos absolutos, su ventaja se diluye cuando se ve por persona. El estudio argumenta que los programas públicos actuales en la India, que pretenden construir cierta cantidad de potencia de cómputo a través de asociaciones público-privadas, son demasiado pequeños para cerrar una brecha que es 220 veces más amplia. El presupuesto total de cinco años para la nueva misión de IA es aproximadamente igual a un solo año de la propia inversión privada de la India, y representa solo una fracción minúscula de lo que los Estados Unidos invierten en un solo año.

En última instancia, la investigación concluye que la India no está perdiendo la carrera de la IA en todos los ámbitos; simplemente está corriendo una carrera diferente. El país es fuerte en talento y en la capacidad de difundir y usar la tecnología, pero está estructuralmente limitado por una falta de activos de frontera. Los hallazgos sugieren que para que la India compita verdaderamente en la cima, necesitaría abordar el déficit masivo en potencia de cómputo y capital, un desafío que las medidas políticas actuales aún no son lo suficientemente grandes para resolver. La fuerza del país reside en su gente y su infraestructura digital, pero sin un salto correspondiente en hardware e inversión, seguirá siendo una nación rica en talento y pobre en cómputo, capaz de usar las mejores herramientas pero no todavía capaz de construirlas.