Heat and mortality by age group in Brazil, 2014–2024: a distributed lag non-linear time-series study of 11 million deaths
2014 से 2024 तक ब्राजील के 14 संघीय इकाइयों में 11 मिलियन मौतों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि अत्यधिक गर्मी से तीव्र मृत्यु जोखिम उम्र के साथ काफी बढ़ जाता है, जो 65 वर्ष से कम आयु वालों की तुलना में 85 वर्ष और उससे अधिक आयु के लोगों के लिए लगभग तीन गुना अधिक है, जिसमें 21 दिनों की अवधि के भीतर प्रतिपूरक मृत्युता कमी (मृत्यु विस्थापन) का कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रमाण नहीं है, जिससे हीट रिस्पॉन्स प्लान में 75 वर्ष और उससे अधिक आयु के वयस्कों को प्राथमिकता देने का समर्थन मिलता है।
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हवा गर्म होती जा रही है, और दुनिया पुरानी होती जा रही है। ये दो रुझान एक ऐसे तरीके से मिल रहे हैं जो सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर चुनौती पेश करते हैं। जब तापमान बढ़ता है, तो मानव शरीर खुद को ठंडा करने के लिए संघर्ष करता है, एक ऐसी प्रक्रिया जो उम्र बढ़ने के साथ और भी कठिन हो जाती है। वृद्ध शरीर कुशलतापूर्वक तापमान को नियंत्रित करने की क्षमता खो देते हैं, और बुढ़ापे के साथ अक्सर जुड़ी रहने वाली पुरानी स्वास्थ्य स्थितियां अत्यधिक गर्मी के तनाव को और भी खतरनाक बना देती हैं। दशकों से, वैज्ञानिक जानते हैं कि हीटवेव (लू) लगभग किसी भी अन्य मौसम की घटना की तुलना में अधिक लोगों को मारते हैं, लेकिन कई क्षेत्रों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनसुलझा रह गया है: बहुत वृद्धों के लिए मध्यम आयु वर्ग की तुलना में गर्मी कितनी अधिक खतरनाक है, और क्या गर्मी गुजर जाने के बाद मौतों का उछाल जल्दी रुक जाता है?
वर्षों से, कुछ हलकों में एक प्रचलित सिद्धांत यह सुझाव देता था कि गर्मी शायद उतनी मौतें नहीं ले रही है जितनी दिखती हैं। विचार यह था कि हीटवेव शायद केवल उन मौतों को "समय से पहले ला रही है" जो पहले से ही अपरिहार्य थीं। इस दृष्टिकोण में, एक व्यक्ति जिसका हृदय कमजोर है, वह सामान्य से कुछ दिन पहले मर सकता है, जिसका अर्थ है कि एक महीने में मौतों की कुल संख्या में अधिक बदलाव नहीं होगा; गर्मी ने केवल समय को बदल दिया। यदि यह सच होता, तो हीटवेव की तात्कालिक त्रासदी लंबे समय में कम गंभीर होती। हालाँकि, इस विचार का परीक्षण करने के लिए न केवल गर्मी के दौरान, बल्कि उसके हफ्तों बाद तक मृत्यु दर को देखना आवश्यक है, ताकि यह देखा जा सके कि क्या कोई ऐसा "निरस्तीकरण" (केंसलेशन) काल है जहाँ सामान्य से कम लोग मरते हैं।
ब्राजील के एक नए अध्ययन ने अभूतपूर्व पैमाने और सटीकता के साथ इन प्रश्नों को संबोधित किया है। शोधकर्ताओं ने 2014 और 2024 के बीच देश के 14 विभिन्न राज्यों में दर्ज किए गए 11 मिलियन से अधिक मौतों का विश्लेषण किया। उन्होंने इन मृत्यु रिकॉर्ड को सैकड़ों मौसम केंद्रों के दैनिक तापमान डेटा के साथ जोड़ा, जिससे इस बात का एक विशाल, विस्तृत मानचित्र तैयार हुआ कि गर्मी विभिन्न आयु समूहों को कैसे प्रभावित करती है। टीम ने चार विशिष्ट आयु समूहों पर ध्यान केंद्रित किया: 65 वर्ष से कम आयु के लोग, 65 से 74 के बीच, 75 से 84 के बीच, और 85 वर्ष या उससे अधिक आयु के लोग। अत्यधिक गर्मी वाले दिनों की तुलना ठंडे दिनों से करके, वे सटीक रूप से माप सके कि प्रत्येक समूह के लिए मरने का जोखिम कितना बढ़ गया।
परिणाम भेद्यता की एक कठोर तस्वीर पेश करते हैं। अध्ययन में पाया गया कि मृत्यु का जोखिम उम्र के साथ लगातार बढ़ता है, जो एक तीव्र ढाल (ग्रेडिएंट) बनाता है। अत्यधिक गर्मी के दिन पर, 85 वर्ष या उससे अधिक आयु के व्यक्ति के लिए मरने का जोखिम 65 वर्ष से कम आयु के व्यक्ति की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक है। विशेष रूप से, एक अत्यधिक गर्मी वाले दिन के एक सप्ताह के बाद, सबसे वृद्ध समूह के लिए मृत्यु का अतिरिक्त जोखिम लगभग 33 प्रतिशत था, जबकि सबसे कम उम्र के समूह के लिए यह लगभग 12 प्रतिशत था। यह अंतर तीन सप्ताह की अवधि को देखते समय और भी बढ़ जाता है, जहाँ सबसे वृद्ध समूह 44 प्रतिशत जोखिम वृद्धि का सामना करता है, जबकि युवा समूह के लिए यह 13 प्रतिशत है। खतरा केवल तात्कालिक नहीं है; यह बना रहता है। सबसे वृद्ध वयस्कों के लिए, मृत्यु का बढ़ा हुआ जोखिम हीटवेव के दो सप्ताह बाद तक बना रहता है, जबकि कम उम्र के लोगों के लिए, जोखिम बहुत तेजी से सामान्य हो जाता है।
शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अध्ययन ने "निरस्तीकरण" प्रभाव की तलाश की—यह विचार कि मौतें केवल समय से पहले लाई जा रही हैं। शोधकर्ताओं ने हीट इवेंट के बाद के तीन सप्ताहों को स्कैन किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या कोई ऐसा अवधि थी जहाँ उम्मीद से कम लोग मरे, जो यह सुझाव देता कि गर्मी ने केवल अपरिहार्य मौतों के समय को बदल दिया था। उन्होंने हीटवेव के बाद के हफ्तों के दौरान मौतों में इस तरह की प्रतिपूरक कमी (कंपनसेटरी रिडक्शन) का कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण साक्ष्य नहीं पाया। हालांकि अध्ययन का डिज़ाइन यह खारिज नहीं कर सकता कि कुछ मौतें समय से पहले लाई गई थीं, न ही यह अनुमान लगा सकता है कि मौतों का सटीक अंश कितना केवल समय से बदला गया था, लेकिन इसने देखे गए तीन सप्ताह के दायरे के भीतर मृत्यु दर में किसी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण गिरावट का कोई प्रमाण नहीं पाया।
प्रतिपूरक प्रभाव की यह कमी हमें हीटवेव के बारे में सोचने का तरीका बदल देती है। यह सुझाव देता है कि मौतों का तत्काल उछाल केवल कैलेंडर का पुनर्गठन नहीं है, बल्कि यह संभवतः खोए गए जीवन की कुल संख्या में वास्तविक वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, कम से कम उस समय सीमा के भीतर जो देखी गई है। निष्कर्ष विशेष रूप से सबसे वृद्ध आबादी के लिए स्पष्ट हैं, जहाँ जोखिम हफ्तों तक बना रहता है। अध्ययन ने यह भी पुष्टि की कि यह पैटर्न इस बात पर निर्भर नहीं करता कि गर्मी को कैसे परिभाषित किया गया था, चाहे वह हीट इवेंट के आधिकारिक मौसम संबंधी रिकॉर्ड को देखकर हो, या तापमान के सांख्यिकीय थ्रेशोल्ड का उपयोग करके हो। विभिन्न तरीकों और क्षेत्रों में निरंतरता इस निष्कर्ष को मजबूत करती है कि आयु संबंधी ढाल वास्तविक है और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतिपूर्ति का अभाव सुदृढ़ है।
इसके सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थ प्रत्यक्ष और तत्काल हैं। क्योंकि बहुत वृद्धों के लिए जोखिम बहुत अधिक है, और क्योंकि खतरा गर्मी टूटने के बाद जल्दी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आपातकालीन प्रतिक्रिया योजनाओं को विशेष रूप से इस समूह के लिए तैयार करने की आवश्यकता है। अध्ययन सुझाव देता है कि जनसंख्या की रक्षा के प्रयास 75 वर्ष और उससे अधिक आयु के लोगों को प्राथमिकता दें, जिसमें न केवल हीटवेव के दिन, बल्कि उसके बाद के दिनों और हफ्तों पर भी ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। यह भी रेखांकित करता कि यह धारणा कि गर्मी से संबंधित मौतें केवल "समय से पहले लाई गई" हैं, देखे गए डेटा द्वारा समर्थित नहीं है। एक गर्म होती दुनिया में जहाँ जनसंख्या वृद्ध हो रही है, साक्ष्य एक अधिक मजबूत, दीर्घकालिक रणनीतियों की आवश्यकता की ओर संकेत करते हैं ताकि सबसे संवेदनशील लोगों की रक्षा की जा सके, बजाय इसके कि तापमान गिरने के बाद ही सब ठीक हो जाएगा, इस उम्मीद पर निर्भर रहा जाए।
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