Beyond Income: The Independent Contributions of Health Expenditure and Digital Infrastructure to Population Longevity

तकनीकी सारांश: आय से परे: जनसंख्या दीर्घायु में स्वास्थ्य व्यय और डिजिटल बुनियादी ढांचे के स्वतंत्र योगदान

समस्या और प्रेरणा
यह शोधपत्र वैश्विक स्वास्थ्य अर्थशास्त्र के एक मौलिक अनुभवजन्य प्रश्न को संबोधित करता है: कौन से सरकारी निवेश स्वतंत्र रूप से जनसंख्या की दीर्घायु में योगदान देते हैं, और जब आय, शासन और डिजिटल बुनियादी ढांचे पर एक साथ विचार किया जाता है, तो इन योगदानों की तुलना कैसे की जाती है? जबकि "प्रेस्टन कर्व" परंपरा राष्ट्रीय आय और जीवन प्रत्याशा के बीच एक मजबूत संबंध स्थापित करती है, और फिलमर-प्रिटशेट बहस खर्च के स्तरों के ऊपर संस्थागत गुणवत्ता की प्रधानता पर प्रकाश डालती है, मौजूदा साहित्य शायद ही कभी एक एकीकृत ढांचे के भीतर स्वास्थ्य निवेश, आय, शासन और डिजिटल बुनियादी ढांचे के स्वतंत्र योगदान को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करता है।

डिजिटल बुनियादी ढांचे के संबंध में साहित्य में एक महत्वपूर्ण अंतराल मौजूद है। जबकि डिजिटल प्रणालियाँ सैद्धांतिक रूप से स्वास्थ्य लॉजिस्टिक्स और प्रशासनिक क्षमता में सुधार करती हैं, डिजिटल तत्परता (आय और शासन के साथ उनके सहसंबंध से अलग) के दीर्घायु में स्वतंत्र योगदान पर मैक्रो-लेवल साक्ष्य विरल हैं। इसके अलावा, मानक द्विपक्षीय विश्लेषण (bivariate analyses) भविष्यवक्ताओं के बीच गंभीर बहु-सहसंबंध (multicollinearity) के कारण भ्रामक होते हैं (सरकारी स्वास्थ्य व्यय, GDP प्रति व्यक्ति, शासन की गुणवत्ता, और डिजिटल तत्परता सभी दृढ़ता से सहसंबंधित हैं, $r = 0.78–0.92$)। यह शोधपत्र यह सुलझाने का प्रयास करता है कि क्या स्वास्थ्य व्यय केवल अंतर्निहित विकास स्थितियों का एक प्रॉक्सी (proxy) है या क्या इसमें राष्ट्रीय दीर्घायु अंतरों की व्याख्या करने में स्वतंत्र उत्तोलन (leverage) शक्ति है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
यह अध्ययन 2000 से 2024 तक 261 देशों के व्यापक वैश्विक पैनल डेटासेट (6,525 कंट्री-ईयर ऑब्जर्वेशन) का उपयोग करता है, जिसमें वर्ल्ड बैंक WDI, WHO GHO, UN EGDI, और वर्ल्डवाइड गवर्नेंस इंडिकेटर्स को एकीकृत किया गया है। विभिन्न पहचान चुनौतियों (identification challenges) को संबोधित करने के लिए अध्ययन दो पूरक दृष्टिकोणों का उपयोग करता है:

1. LMG वेरिएंस डिकंपोजिशन (प्राथमिक विश्लेषण):

   • उद्देश्य: प्रत्येक भविष्यवक्ता (predictor) के स्वतंत्र योगदान को एक साथ निर्धारित करना, प्रवेश क्रम (entry order) के बावजूद।
   • विधि: लिंडमैन-मेरेंडा-गोल्ड (LMG) विधि छह भविष्यवक्ताओं (लॉग सरकारी स्वास्थ्य व्यय, OOP शेयर, लॉग GDP प्रति व्यक्ति, सरकारी प्रभावशीलता, EGDI, और इंटरनेट उपयोगकर्ता) में से प्रत्येक के लिए सभी $p!$ (720) संभावित क्रमों में औसत मार्जिनल $R^2$ वृद्धि की गणना करती है।
   • महत्व: यह क्रम-अपरिवर्तनीय (ordering-invariant) दृष्टिकोण क्रमिक पदानुक्रमित विभाजन (sequential hierarchical partitioning) के पूर्वाग्रह को दूर करता है, जिससे प्रत्येक चर की अद्वितीय व्याख्यात्मक शक्ति का सटीक माप प्राप्त होता है जब अन्य सभी को संयुक्त रूप से नियंत्रित किया जाता है।

2. टू-वे फिक्स्ड इफेक्ट्स (TWFE) पैनल रिग्रेशन (द्वितीयक विश्लेषण):

   • उद्देश्य: समय के साथ स्वास्थ्य निवेश/डिजिटल बुनियादी ढांचे में परिवर्तनों और दीर्घायु परिणामों के बीच देश-व्यापी संबंधों का अनुमान लगाना, जो देश-विशिष्ट अपरिवर्तित विषमताओं और वैश्विक झटकों को समाहित करता है।
   • स्पेसिफिकेशन: $Y_{it} = \alpha_i + \gamma_t + \beta X_{i,t-1} + \delta'Z_{it} + \varepsilon_{it}$, जहाँ $X$ विलंबित (lagged) सरकारी स्वास्थ्य व्यय या EGDI का प्रतिनिधित्व करता है।
   • नियंत्रण (Controls): मॉडल में समकालीन समय-परिवर्तनीय नियंत्रण (GDP प्रति व्यक्ति, सरकारी प्रभावशीलता, कानून का शासन, शहरीकरण, चिकित्सक घनत्व) और देश एवं वर्ष के फिक्स्ड इफेक्ट्स शामिल हैं।
   • लैग संरचना: भविष्यवक्ताओं को एक वर्ष के अंतराल (lag) पर रखा गया है ताकि रिवर्स कॉजलिटी (जैसे, मृत्यु संकट के जवाब में खर्च में वृद्धि) को आंशिक रूप से संबोधित किया जा सके और स्वास्थ्य उत्पादन की अस्थायी संरचना (खरीद से सेवा वितरण तक) के साथ तालमेल बिठाया जा सके।

प्रमुख योगदान

1. व्यवस्थित संयुक्त अपघटन (Systematic Joint Decomposition): यह पहला अध्ययन है जो क्रॉस-कंट्री दीर्घायु भिन्नता में स्वास्थ्य निवेश, आय, शासन और डिजिटल बुनियादी ढांचे के स्वतंत्र योगदान को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने के लिए एक ऑर्डरिंग-इनवेरिएंट वेरिएंस डिकंपोजिशन (LMG) लागू करता है।
2. निर्धारकों के पदानुक्रम का पुनर्मूल्यांकन: यह शोधपत्र उस अंतर्निहित पदानुक्रम को चुनौती देता है जो डिजिटल निवेश को प्रत्यक्ष स्वास्थ्य खर्च के माध्यमिक के रूप में देखता है, और इस बात पर सवाल उठाता है कि डिजिटल बुनियादी ढांचे की गणना करने के बाद दीर्घायु समझाने में आय का प्रभुत्व कितना है।
   मानदंडों के आधार पर, यह पत्र डिजिटल निवेश को स्वास्थ्य व्यय के पूरक के रूप में देखता है।
3. अल्पकालिक बनाम दीर्घकालिक गतिशीलता का विभेदन: बाल मृत्यु दर परिणामों को वयस्क जीवन प्रत्याशा से अलग करके, यह अध्ययन दस्तावेजीकरण करता है कि देश के भीतर स्वास्थ्य व्यय की प्रतिक्रिया बाल उत्तरजीविता (कम लैग संरचना) में केंद्रित है, न कि वयस्क दीर्घायु में (जिसके लिए दशकों के संचयी निवेश की आवश्यकता होती है), जो नीतिगत अपेक्षाओं को कैलिब्रेट करने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती है।

परिणाम

• क्रॉस-सेक्शनल वेरिएंस डिकंपोजिशन (LMG):

  • छह-भविष्यवक्ता मॉडल, जो जीवन प्रत्याशा की भिन्नता का 74.6% स्पष्ट करता है, में सरकारी स्वास्थ्य व्यय (23.0%) और GDP प्रति व्यक्ति (22.4%) सांख्यिकीय रूप से अविभेद्य सह-नेता हैं।
  • डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर (EGDI) 21.3% भिन्नता का उत्तरदायी है, जो GDP के समान है, लेकिन स्वास्थ्य व्यय के हिस्से से थोड़ा कम है।
  • सरकारी प्रभावशीलता (15.1%) और इंटरनेट उपयोगकर्ता (14.6%) द्वितीयक भविष्यवक्ता हैं।
  • आउट-ऑफ-पॉकेट (OOP) खर्च केवल 3.6% योगदान देता है, जो बताता है कि वित्तीय सुरक्षा चर के रूप में इसका सैद्धांतिक महत्व काफी हद तक आय, शासन और सार्वजनिक व्यय के स्तरों के साथ इसके सहसंबंध द्वारा कैप्चर कर लिया गया है।
  • बूटस्ट्रैप इन्फरेंस पुष्टि करता है कि स्वास्थ्य व्यय और EGDI प्रत्येक अन्य भविष्यवक्ताओं द्वारा कैप्चर नहीं किए गए अद्वितीय व्याख्यात्मक शक्ति बनाए रखते हैं।

• देश-व्यापी TWFE अनुमान:

  • बाल मृत्यु दर: विलंबित प्रति व्यक्ति सरकारी स्वास्थ्य व्यय में 10% की वृद्धि के परिणामस्वरूप अगले वर्ष लगभग 0.8% कम शिशु मृत्यु दर, 0.75% कम 5 वर्ष से कम आयु की मृत्यु दर, और 0.9% कम नवजात मृत्यु दर देखी गई। ये संबंध विभिन्न स्पेसिफिकेशन के तहत भी सुदृढ़ बने रहते हैं।
  • वयस्क दीर्घायु: वयस्क जीवन प्रत्याशा और स्वस्थ जीवन प्रत्याशा (HALE) के साथ संबंध सांख्यिकीय रूप से अनिर्णायक (नगण्य गुणांक) हैं, जिसका कारण वयस्क उत्तरजीविता के लिए लंबे संचयी लैग स्ट्रक्चर हैं जो 25-वर्षीय पैनल के एक-वर्ष के लैग विंडो से बाहर हैं।
  • डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर तंत्र: सब-इंडेक्स विश्लेषण से पता चलता है कि टेलीकम्युनिकेशन इंफ्रास्ट्रक्चर इंडेक्स (TTI) बाल मृत्यु दर में कमी का प्राथमिक चालक है, जो ऑनलाइन सर्विस (OSI) और ह्यूमन कैपिटल (HCI) इंडेक्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह एक "लॉजिस्टिक्स चैनल" परिकल्पना का समर्थन करता है जहाँ कनेक्टिविटी वैक्सीन आपूर्ति श्रृंखलाओं और सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता पहुंच में सुधार करती है।
  • OOP शेयर: OOP शेयर और दीर्घायु परिणामों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण देश-व्यापी संबंध नहीं पाया गया, जो संभवतः 25 वर्षों की अवधि के भीतर देशों के भीतर वित्तपोषण संरचनाओं की धीमी प्रकृति के कारण है।

• आय समूह विषमता (Income Group Heterogeneity):

  • जीवन प्रत्याशा के लिए आय-समूह विभाजन कमजोर और अनिर्णायक हैं। हालांकि, लोअर-मिडल-इनकम कंट्रीज (LMC) के लिए नकारात्मक पॉइंट एस्टीमेट्स de pooled बाल मृत्यु दर परिणामों के अनुरूप हैं, जो सुझाव देते हैं कि स्वास्थ्य व्यय का दृश्य निकटतम रिटर्न उन सेटिंग्स में होता है जहाँ सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियाँ टीकाकरण और मातृ देखभाल के लिए प्राथमिक वितरण तंत्र हैं।

महत्व और दावे
यह शोधपत्र दावा करता है कि यह वैश्विक दीर्घायु ग्रेडिएंट के लिए एक सटीक वर्णनात्मक बेंचमार्क प्रदान करता है। यह तर्क देता है कि दो दशक के दीर्घायु अंतर को पाटने की दौड़ केवल आर्थिक विकास की दौड़ नहीं है, बल्कि यह प्रभावी स्वास्थ्य प्रणालियों और उत्पादक डिजिटल बुनियादी ढांचे के निर्माण की भी समान रूप से महत्वपूर्ण दौड़ है।

• पद्धतिगत महत्व: अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि डिजिटल बुनियादी ढांचे को छोड़ देने वाले आंशिक मॉडल भिन्नता का गलत श्रेय दे सकते हैं। स्वास्थ्य व्यय, आय और डिजिटल बुनियादी ढांचे की तुलनीय स्वतंत्र व्याख्यात्मक शक्ति यह सुझाव देती है कि उन्हें एक अनुक्रमिक पदानुक्रम के बजाय संयुक्त रूप से महत्वपूर्ण इनपुट के रूप में माना जाना चाहिए।
• नीतिगत निहितार्थ:
  • बजट प्राथमिकता: स्वास्थ्य व्यय और डिजिटल बुनियादी ढांचे को प्रतिस्थापन (substitutes) के बजाय पूरक (complements) के रूप में प्रस्तुत किया गया है। डिजिटल बुनियादीचा (विशेष रूप से भौतिक कनेक्टिविटी) स्वास्थ्य व्यय के लिए एक दक्षता मल्टीप्लायर के रूप में कार्य करता है, जो स्वास्थ्य बजट के रिटर्न को बढ़ा सकता है।
  • अनुक्रमण (Sequencing): स्वास्थ्य प्रणाली दक्षता के लिए, अल्पकाल में प्रशासनिक डिजिटलीकरण प्लेटफार्मों की तुलना में भौतिक कनेक्टिविटी (मोबाइल टावर, ब्रॉडबैंड) को प्राथमिकता देना बाल उत्तरजीविता के लिए अधिक परिणामोन्मुखी हो सकता है।
  • अपेक्षा प्रबंधन: नीति निर्माताओं को उम्मीद करनी चाहिए कि स्वास्थ्य निवेश से जनसंख्या-स्तर के रिटर्न मुख्य रूप से एक से तीन साल की अवधि के भीतर बाल मृत्यु दर परिणामों में दिखाई देंगे, जबकि वयस्क दीर्घायु में सुधार दीर्घकालिक संचयी निवेश को दर्शाते हैं।

यह शोधपत्र निष्कर्ष निकालता है कि जबकि कारण पहचान (causal identification) के लिए अर्ध-प्रायोगिक डिजाइनों (जैसे, राजकोषीय झटके, प्राकृतिक प्रयोग) की आवश्यकता होती है, वर्तमान वर्णनात्मक साक्ष्य यह स्थापित करते हैं कि स्वास्थ्य निवेश, राष्ट्रीय आय और डिजिटल बुनियादीचा मिलकर दीर्घायु में कुल स्पष्ट भिन्नता का लगभग दो-तिहाई हिस्सा कवर करते हैं, जिसमें कोई भी एकल इनपुट दूसरों पर हावी नहीं है।