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लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1483 पेपर · 101–110 / 1483

📄 आणविक जीव विज्ञान

Optimisation of single-nuclei isolation and RNA sequencing of parasitic nematodes

यह अध्ययन परजीवी नेमेटोड्स के लिए एक अनुकूलित सिंगल-न्यूक्लिआई आइसोलेशन प्रोटोकॉल (SNIP) प्रस्तुत करता है जो मौजूदा विधियों की तुलना में यील्ड और आरएनए गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे स्वास्थ्य और रोग में गैर-मॉडल प्रजातियों की समझ को आगे बढ़ाने के लिए विविध जीवन चरणों और लिंगों में उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा उत्पन्न करना सक्षम होता है।

Buddenborg, S. K., Morrison, A., Fletcher, A. C., Kieninger, M. R., Ng, B. L., Maitland, K., Hart, E., Bartley, D., Duqu (…)2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
🔬 मेसोस्केल भौतिकी

Nano-ARPES observation of a flat band at the \bar{M} point in 2.4{\deg} twisted bilayer graphene

यह शोध पत्र 2.4° ट्विस्टेड बाइलेयर ग्रेफीन में Mˉ\bar{M} बिंदु पर फर्मी स्तर से बहुत दूर, एक अप्रत्याशित फ्लैट बैंड का नैनो-ARPES के माध्यम से पहला प्रत्यक्ष अवलोकन प्रस्तुत करता है, जो ट्विस्टेड संरचनाओं में इलेक्ट्रॉनिक अवस्थाओं को पूरी तरह से पकड़ने के लिए संपूर्ण ब्रिलुइन ज़ोन की जांच करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Giovanna Feraco, Przemysław Przybysz, Oreste De Luca, Ying Wang, Pavel Dudin, José Avila, Jianting Ye, Paweł Dąbrowski (…)2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
⚡ इंजीनियरिंग

Adaptive Boundary Control of a Euler-Bernoulli Overhead Bridge Subjected to Moving Vehicle Loads with Uncertain Boundary Stiffness

यह शोध पत्र एक अनुकूलनशील सीमा नियंत्रण रणनीति प्रस्तावित करता है, जो गैलरकिन सन्निकटन और लियापुनोव स्थिरता सिद्धांत का उपयोग करते हुए, चलते हुए वाहन भार के अधीन एक यूलर-बर्नौली ओवरहेड ब्रिज में कंपन को प्रभावी ढंग से दबाने और अनिश्चित सीमा कठोरता का अनुमान लगाने के लिए है।

Emmanuel Igey, Chukwuemeka Paul Amadi, Christiana Nkuturum, Emeka Amos2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
🤖 मशीन लर्निंग

Putting Transformer Theories to the Test

यह शोध पत्र ट्रांसफार्मर क्षमताओं के सात औपचारिक सिद्धांतों का मूल्यांकन करने के लिए उनके भविष्यवाणियों को कार्यों के एक समूह और प्रयोगात्मक परिणामों के विरुद्ध मैप करता है, यह पाते हुए कि कोई भी एकल सिद्धांत प्रेक्षित व्यवहारों की पूरी तरह से व्याख्या नहीं करता है और एक नए ढांचे की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है जिसमें सॉफ्ट अटेंशन (soft attention), गतिशील सामग्री-निर्भर रिट्रीवल (dynamic content-dependent retrieval) और सीखने की क्षमता (learnability) शामिल हो।

Awni Altabaa, Tobias Schnabel, Kiran Tomlinson2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ क्वांटम भौतिकी

QNN-VRCS: A Quantum Neural Network for Vehicle Road Cooperation Systems

यह शोध पत्र QNN-VRCS का प्रस्ताव करता है, जो इंटेलिजेंट 6G परिवहन समाधानों के लिए ट्रैफ़िक डेटा प्रोसेसिंग में उच्च वर्गीकरण सटीकता और मजबूती प्राप्त करने हेतु विशिष्ट क्वांटम एल्गोरिदम और इमेज एनकोडिंग तकनीकों को एकीकृत करने वाला एक क्वांटम न्यूरल नेटवर्क है।

Nouhaila Innan, Bikash K. Behera, Saif Al-Kuwari, Ahmed Farouk2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

A Framework for Critical Evaluation of Text-to-Image Models: Integrating Art Historical Analysis, Artistic Exploration, and Critical Prompt Engineering

यह शोध पत्र एक अंतर्विषयक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कला ऐतिहासिक विश्लेषण, कलात्मक अन्वेषण और आलोचनात्मक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को एकीकृत करता है ताकि टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों का एक सूक्ष्म मूल्यांकन प्रदान किया जा सके, जिससे अधिक न्यायसंगत और सांस्कृतिक रूप से जागरूक एआई प्रणालियों के विकास को बढ़ावा देने के लिए उनके पूर्वाग्रहों और सीमाओं को प्रकट किया जा सके।

Amalia Foka2026-10-26✓ Author reviewed ⓘ
🔢 गणित

First-order differential constraints for the nonlinear wave equation:wave fronts, admissible nonlinearities and exact solutions

यह शोधपत्र रैखिक निर्धारण समीकरणों (linear determining equations) के माध्यम से प्रथम-क्रम के विभेदक प्रतिबंधों (first-order differential constraints) को व्युत्पन्न करके, तीन आयामों में अरैखिक तरंग समीकरण (nonlinear wave equation) के सटीक, सामान्यतः गैर-सममित समाधानों का एक विस्तृत वर्ग निर्मित करता है, जो विशिष्ट अरैखिकता प्रकारों (जैसे कि क्यूबिक, एक्सपोनेंशियल, या क्विंटिक) को तरंग अग्रभाग (wave fronts) की ज्यामिति से जोड़ते हैं और साइन-गॉर्डन वॉल्स (sine-gordon walls), गतिशील बिंदु स्रोतों (moving point sources), तथा निर्धारित नोडल सतहों (nodal surfaces) वाले परिमित-ऊर्जा समाधानों सहित विविध भौतिक विन्यासों को उत्पन्न करते हैं।

Oleg Kaptsov2026-10-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Self-Assessment Reinforcement Learning for Search-State Awareness in Retrieval-Augmented Large Language Models

यह शोध पत्र सेल्फ-असेसमेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (SARL) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को उनकी खोज अवस्थाओं (search states) को स्वायत्त रूप से पहचानने और एक दोहरे रिवॉर्ड मैकेनिज्म के माध्यम से खोज प्रक्षेपवक्र (search trajectories) को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे बिना किसी अतिरिक्त इन्फरेंस-टाइम स्कैफोल्डिंग की आवश्यकता के जटिल तर्क कार्यों पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त होता है।

Taewhoo Lee, Minju Song, Jungwoo Park, Chanwoong Yoon, Junha Jung, Hyeon Hwang, Sanghoon Lee, Minbyul Jeong, Jaewoo Kang2026-10-23✓ Author reviewed ⓘ
📄 सार्वजनिक और वैश्विक स्वास्थ्य

Long-term retention and associated factors among volunteer community health workers in southwestern Uganda: a 17-to-21-year retrospective cohort study

दक्षिण-पश्चिमी युगांडा में इस 17-से-21-वर्षीय रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट अध्ययन से पता चलता है कि लगभग दो दशकों के बाद भी 60% से अधिक स्वयंसेवक सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता सक्रिय रहे, जिसमें सहकर्मी सहायता और रिपोर्टिंग उपकरणों तक निरंतर पहुंच को दीर्घकालिक प्रतिधारण को बढ़ावा देने वाले सबसे मजबूत परिवर्तनीय कारकों के रूप में पहचाना गया।

Byamugisha, E., Kanyesigye, H., Kyomuhangi, T., Atukunda, G., Brenner, J., Kabakyenga, J.2026-10-23✓ Author reviewed ⓘ
📊 सांख्यिकी

Prediction Uncertainty Controlled Computer Model Calibration

यह शोध पत्र कंप्यूटर मॉडल अंशांकन (कैलिब्रेशन) में भविष्यवाणी अंतराल (प्रेडिक्शन इंटरवल) उत्पन्न करने के लिए एमोर्टाइज्ड पोस्टीरियर लर्निंग हेतु कंडीशनल फ्लो-मैचिंग और कॉन्फॉर्मल रिस्क कंट्रोल को संयोजित करने वाले एक द्वि-स्तरीय ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक पद्धतियों जैसे कि कैनेडी-ओ'हैगन अंशांकन की तुलना में काफी सटीक बैंड (शार्पर बैंड्स) प्रदान करते हुए सीमित-नमूना मिसकवरेज दरों (फाइनाइट-सैंपल मिसकवरेज रेट्स) की गारंटी देता है।

Ryan Heejoon Byun, Dayeon Yoon, Won Chang2026-10-23✓ Author reviewed ⓘ