Supervised Distributional Reduction via Optimal Transport and Dependence Maximization
यह शोध पत्र सुपरवाइज्ड डिस्ट्रीब्यूशनल रिडक्शन (SDR) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन एल्गोरिदम है जो ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट को स्पष्ट निर्भरता अधिकतमकरण (explicit dependence maximization) के साथ एकीकृत करता है ताकि कॉम्पैक्ट, लक्ष्य-जागरूक प्रतिनिधित्वों को सीखना, जो आंतरिक डेटा ज्यामिति और भविष्य कहनेवाला संकेत (predictive signal) को एक साथ संरक्षित करते हैं, और साथ ही गाऊसी प्रोसेस मॉडलिंग जैसे डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूली, गैर-स्थिर कर्नेल के निर्माण को सक्षम करते हैं।