Harnessing machine learning assisted speed molecular breeding technology to improve yield and flowering time in ethnic ready-to-eat rice
Questo studio dimostra il successo dell'integrazione di tecniche di breeding molecolare, inclusi la selezione assistita da marcatori e i marcatori fenotipici, con un modello di rete neurale artificiale basato sull'apprendimento automatico per accelerare lo sviluppo di varietà di riso etnico assamese pronte al consumo, ad alta resa e a fioritura precoce.