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Questo studio dimostra che l'intercoltura sorgo-soia migliora la tolleranza alla salinità della soia rimodellando la comunità batterica della rizosfera per arricchire generi benefici come *Bacillus* e *Pseudomonas*, il che ottimizza il microambiente del suolo salino e allevia lo stress ossidativo.
Questo studio dimostra che un framework di deep learning che combina 1D-CNN e SMOTE con la spettroscopia NIR può classificare accuratamente e rapidamente la materia organica del suolo e il carbonio totale nel nord della Thailandia, offrendo un'alternativa non distruttiva e ad alte prestazioni ai metodi convenzionali di laboratorio per l'agricoltura di precisione e la gestione sostenibile del territorio.
Questo studio ha valutato sistematicamente i flussi di lavoro dell'imaging iperspettrale per identificare le combinazioni ottimali di partizionamento del campione, preelaborazione spettrale, selezione delle caratteristiche e modelli di apprendimento automatico per la previsione non distruttiva dei tratti pigmentari e nutritivi nelle foglie di pomodoro, rivelando che, sebbene i tratti legati all'azoto siano stati predetti in modo affidabile utilizzando le CNN, la previsione della clorofilla è rimasta limitata e che l'ottimizzazione del flusso di lavoro deve essere adattata ai tratti target specifici.
Questo studio dimostra che l'estrazione con microonde mediata da acido citrico (CAM-MAE) supera significativamente i metodi di riscaldamento convenzionali, fornendo rapidamente polisaccaridi ad alta purezza e ad alto peso molecolare da *Centella asiatica* con potenti attività antidiabetiche e antiossidanti.
Questa revisione critica sostiene che l'agroforestazione e la riforestazione pluviale siano strategie complementari, non intercambiabili, per ridurre la pressione della deforestazione tropicale, sottolineando che il loro successo dipende da una gerarchia del paesaggio che dia priorità alla protezione delle foreste intatte e alla rigenerazione naturale insieme all'implementazione specifica per il contesto, alla sicurezza dei diritti fondiari e a un monitoraggio robusto.
Questo studio presenta un framework basato sull'apprendimento automatico che transita dalla spettroscopia di laboratorio ad alta risoluzione a un sistema LiDAR robotico distribuibile, ottenendo con successo la stima non a contatto e ad alta precisione del contenuto volumetrico d'acqua in substrati di lana di roccia privi di suolo per l'irrigazione automatizzata nell'agricoltura ambientale controllata.
Questo studio dimostra che un nuovo rivestimento bionanocomposito a basso dosaggio caricato con resveratrolo, composto da carbossimetilcellulosa, nanochitosano e olio essenziale di pomelo verde, estende efficacemente la durata di conservazione e preserva la qualità dei funghi freschi riducendo la perdita di peso, mantenendo la compattezza e trattenendo i composti aromatici durante la conservazione a freddo.
Questo studio caratterizza le proprietà nutrizionali e bioattive delle larve di *Rhynchophorus phoenicis* e *Oryctes rhinoceros* consumate nella Repubblica Democratica del Congo, rivelando i loro ricchi profili minerali, la diversità fitochimica e le potenti attività antiossidanti come base scientifica per la loro integrazione in strategie di alimentazione funzionale per affrontare l'insicurezza alimentare e lo stress ossidativo nell'Africa sub-sahariana.
Questa revisione sistematica sintetizza le evidenze globali sulle strategie fisiologiche, genetiche e socioeconomiche per lo sviluppo di genotipi di soia resistenti alla siccità, identificando i principali meccanismi molecolari e le tecnologie di breeding, evidenziando al contempo le lacune critiche e una tabella di marcia su misura per migliorare la produttività della soia e la resilienza climatica in Tanzania.
Questo articolo presenta SoyNodules, un dataset conforme ai principi FAIR contenente 1.701 immagini annotate di radici di soia e noduli isolati con 49.210 bounding box, progettato per facilitare lo sviluppo di modelli di deep learning per il rilevamento automatizzato dei noduli e la valutazione della fissazione biologica dell'azoto nell'agricoltura di precisione.