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Questo studio presenta il primo testbed fisico dell'Internet of Mirrors (IoM), dimostrando che non esiste una strategia di calcolo universalmente ottimale e che la scelta del posizionamento dei task deve essere adattiva in base alle condizioni di rete, alla vicinanza dei nodi e al carico utente per bilanciare latenza e risorse.
Questo lavoro presenta AndroidWorld-Generalization, un benchmark e un sistema di apprendimento per rinforzo basato su GRPO, per valutare e migliorare la capacità di generalizzazione zero-shot degli agenti mobili VLM su istanze, template e applicazioni non visti, dimostrando significativi guadagni sulle istanze ma sfide persistenti su template e app, con il rilascio completo del codice per la riproducibilità.
Il paper presenta GeoVisA11y, un sistema di domande e risposte basato su LLM che rende le geovisualizzazioni accessibili agli utenti di screen reader attraverso l'interazione in linguaggio naturale, validandone l'efficacia e le differenze di interazione attraverso studi con partecipanti.
Questo studio evidenzia un divario nelle aspettative tra lavoratori freelance e clienti riguardo all'uso dell'IA, rivelando che i lavoratori tendono a una disclosure passiva basata su una falsa percezione di rilevabilità, mentre i clienti preferiscono una comunicazione proattiva, situazione aggravata dalla mancanza di politiche chiare che mina la fiducia e richiede linee guida più definite.
Questo articolo presenta un nuovo framework che, sfruttando l'ampiezza della risposta del canale per recuperare le caratteristiche ideali da quelle distorte, supera le limitazioni di sincronizzazione negli sistemi di sensing wireless bistatici, permettendo di rilevare spostamenti sub-lunghezza d'onda con una precisione quasi dieci volte superiore rispetto agli stati dell'arte.
Il paper presenta MIRO, un framework che integra sensori di particolato e radar mmWave multipli con una rete di adattamento delle viste basata su GAN per monitorare in modo sicuro e rispettoso della privacy l'esposizione degli operai alle polveri negli ambienti industriali.
Il paper presenta AiRWeb, un approccio che utilizza la Realtà Aumentata per estendere la navigazione web oltre lo schermo dei dispositivi mobili, permettendo agli utenti di selezionare e organizzare liberamente i contenuti web nello spazio circostante, come dimostrato da un prototipo funzionale e uno studio preliminare che ne confermano l'usabilità pur evidenziando alcune sfide progettuali.
Questo paper propone un metodo per trasformare i dati grezzi dei log di strumenti di creatività in flussi di lavoro strutturati ad alto livello, abilitando così agenti artificiali capaci di comprendere le intenzioni creative degli utenti e supportarli con suggerimenti contestuali.
Il paper sostiene che l'analisi dei processi creativi basata sulla semplice similarità semantica delle embedding è insufficiente per catturare le dinamiche reali del design, identificando tre sfide aperte e proponendo l'uso di modelli linguistici contestuali per superare i limiti degli attuali strumenti di valutazione trasversali.
Questo articolo propone un metodo per generare automaticamente punti di interruzione delle attività nei registri di realtà virtuale basandosi su un grafo centrato sull'origine, consentendo una segmentazione precisa delle attività orientate al fine e un playback adattivo senza dipendere dall'annotazione manuale o da limitazioni video 2D.
Il progetto YAQIN presenta un'applicazione di intelligenza artificiale co-progettata che integra principi psicologici islamici e un chatbot sensibile alla fede per fornire supporto alla salute mentale culturalmente pertinente e aumentare la fiducia tra le donne musulmane nel Regno Unito.
Lo studio dimostra che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mostrano bias decisionali rigidi e una scarsa capacità di esplorazione in contesti a due bracci, comportamenti che persistono indipendentemente dalle impostazioni di decodifica e che, come rivelato dalla modellazione computazionale, derivano da bassi tassi di apprendimento e alte temperature inverse, con implicazioni significative per le interazioni uomo-AI.
Attraverso un'analisi grounded theory di 90 studi, questo articolo propone il "Framework delle Tre Prassi" per mappare la ricerca sull'accessibilità sociale, evidenziando come la frammentazione tra pratiche costruttive, relazionali e teoriche richieda un ciclo riflessivo che integri le esperienze vissute delle persone con disabilità nella trasformazione dei sistemi di accesso.
Questo articolo propone un passaggio dall'autonomia alla sovranità relazionale come nuovo obiettivo per le tecnologie assistive sociali, superando la dicotomia tra indipendenza e interdipendenza per centrare il potere decisionale degli utenti attraverso un nuovo quadro teorico e strumenti di progettazione.
Il paper propone un nuovo quadro concettuale per l'interazione umano-robot che, superando il modello di supervisione basato sull'efficienza, definisce l'IA come un'infrastruttura di "impalcatura" (scaffolding) che permette agli esseri umani di agire come registi creativi, guidando intenzionalmente il comportamento robotico nel tempo.
Lo studio analizza i quadri di governance di 40 piattaforme social per i contenuti generati dall'IA, rilevando che la maggior parte si concentra sulla moderazione e sulla divulgazione, mentre poche affrontano questioni come la proprietà e la monetizzazione, suggerendo la necessità di normative più complete e strumenti educativi.
Questo studio introduce il framework AWARE per valutare l'accessibilità e la sicurezza dei metodi di autenticazione assistiti da screen reader, rivelando vulnerabilità critiche nei sistemi 2FA e passwordless che espongono gli utenti non vedenti a rischi come phishing e shoulder surfing.
Il paper propone un sistema unificato di pianificazione congiunta uomo-macchina che opera in due modalità complementari per mitigare l'incertezza e inferire l'intento umano, riducendo significativamente i costi di interazione e i tempi di esecuzione attraverso conversazioni attive guidate da LLM e una collaborazione coordinata in tempo reale basata su segnali spaziali.
Questo articolo propone il "Learning Visibility Framework" per affrontare l'uso improprio dell'IA nell'istruzione non come un problema di rilevamento, ma come una sfida di misurazione legata alla perdita di visibilità sul processo di apprendimento, suggerendo di passare dalla sorveglianza alla trasparenza condivisa tra studenti e docenti.
Questo studio presenta un'analisi delle interazioni non verbali libere tra bambini neurotipici e autistici e agenti antropomorfi, identificando comportamenti specifici come movimenti ripetitivi di volto e mani per guidare lo sviluppo di sistemi artificiali più inclusivi.