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💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Questo articolo presenta e valuta empiricamente un'architettura di Computing Governata da Protocolli che separa l'autonomia dell'attività dall'autorità di autorizzazione, dimostrando come la supervisione umana possa governare l'ingegneria del software guidata dall'IA attraverso espliciti protocolli di ammissione, promozione e sigillatura, identificando al contempo aree specifiche in cui i meccanismi di guardia richiedono perfezionamento.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Questo articolo presenta la progettazione, l'implementazione e la validazione iniziale di una piattaforma online scalabile che sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per fornire formazione personalizzata sulle competenze digitali ai giovani, dimostrando feedback positivi da parte degli utenti e prestazioni funzionali, raccomandando al contempo ulteriori ricerche longitudinali per valutare un impatto educativo più ampio.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Questo studio dimostra che una workstation desktop compatta può ospitare efficacemente modelli linguistici a pesi aperti per compiti editoriali di riviste scientifiche, rivelando che, sebbene le prestazioni non corrano in stretta correlazione con la dimensione del modello, l'integrazione di questi modelli con semplici controlli deterministici consente un rilevamento quasi perfetto delle violazioni delle linee guida.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Questo articolo propone "Cardio Fusion", un'architettura di deep learning a doppio stream regolarizzata che integra l'elaborazione ottimizzata dei dati tabulari con l'analisi di immagini/ECG per ottenere una previsione delle malattie cardiovascolari robusta e generalizzabile attraverso dataset clinici diversificati ed eterogenei.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Questo articolo propone e valuta un'architettura di garanzia della cybersicurezza a strati per sistemi multi-agente autonomi nello spazio profondo che utilizza prove verificabili da macchina, provenienza e gestione dinamica della reputazione per garantire l'integrità e l'affidabilità delle affermazioni scientifiche generate dall'IA in assenza di supervisione umana in tempo reale.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Questo articolo presenta UAS-OS, un nuovo piano di controllo a livello di sistema operativo che governa i carichi di lavoro IA autonomi attraverso Agent Control Blocks e una gestione della memoria zero-copy, ottenendo un controllo dell'intento robusto e l'isolamento dei guasti con un overhead inferiore ai 50 microsecondi, adatto ad ambienti critici in tempo reale.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11
💻 computer science

Joint Enhancement of Multi-Scale Features and Adaptive Loss for YOLOv5

Questo articolo propone un framework di potenziamento collaborativo multidimensionale per YOLOv5 che integra CLAHE nello spazio LAB, uno strato di rilevamento P2 ad alta risoluzione con Varifocal Loss e la convoluzione deformabile con attenzione ai canali per affrontare efficacemente le sfide legate alla scarsa illuminazione, ai piccoli target e alle deformazioni geometriche nell'ispezione visiva industriale, ottenendo prestazioni superiori rispetto ai detector mainstream su un dataset specializzato di sacchi tonali.

Ming liang Yang, Yu yu miao, Xi jun Xu, heng Yang, qing Dong, Ke yuan Zhao2026-09-11
💻 computer science

DBDNet: Frequency-Constrained Dual-Branch Decoupling Network for Multi-Modality Image Fusion via Wavelet Transform

Questo articolo propone DBDNet, una rete di disaccoppiamento a due rami che sfrutta la trasformata wavelet e un prior fisico basato sulla frequenza per separare efficacemente gli sfondi a bassa frequenza condivisi tra le modalità dai dettagli ad alta frequenza specifici di ciascuna modalità, raggiungendo così prestazioni allo stato dell'arte nella fusione di immagini multi-modali e nel rilevamento di oggetti a valle.

Zujun Zhang, Chongxuan Liu, Jia Wang, Jing Nie, Qihao Li, Min Hu, Bangshu Xiong2026-09-11
💻 computer science

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork è un framework di deep learning a due stadi che combina un classificatore binario basato su ResNet152 con un rilevatore basato su YOLO per ottenere un'ispezione dei difetti ad alta precisione e in tempo reale dei tappi di sughero naturali, bilanciando efficacemente l'accuratezza della localizzazione, i vincoli di latenza e l'incertezza predittiva nella produzione industriale.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
💻 computer science

BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext è un nuovo framework di apprendimento auto-supervisionato multimodale che unifica l'imaging geometrico e i segnali biologici sequenziali attraverso l'allineamento cross-modale e la fusione dinamica per migliorare l'estrazione di caratteristiche ortopediche e le prestazioni nei compiti a valle.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10