💻 Category

cs

994 articoli

💻 computer science

LARC-QL: Q-Learning Enhanced Content Caching for CCN 1 LARC-QL: A Q-Learning Enhanced Latency-Aware and Resource-Efficient Content Caching Scheme for Content-Centric Networks

Questo articolo propone LARC-QL, uno schema di caching dei contenuti potenziato dal Q-learning per le Content-Centric Networks che utilizza doppi Q-table e segnali di domanda in tempo reale per ottimizzare dinamicamente le decisioni di caching e il posizionamento on-path, migliorando significativamente i rapporti di cache hit, la latenza e l'efficienza delle risorse rispetto alle strategie statiche.

Yasar Khan, Nazia Perwaiz, Saad Mustafa2026-07-03
💻 computer science

Quantum Autoencoders for Anomaly Detection in Cybersecurity

Questo articolo dimostra che gli Autoencoder Quantistici, specificamente un modello a 8 feature con codifica Dense-Angle e un ansatz RealAmplitude, superano gli Autoencoder Classici nel rilevamento di anomalie per la cybersecurity sul dataset BETH, ottenendo un punteggio F1 più elevato (0,87 rispetto a 0,77) anche quando addestrati su un numero di campioni sostanzialmente inferiore.

Rohan Senthil, Swee Liang Wong2026-07-03
💻 computer science

Ai-powered Mobile Proctoring Frameworks Using Machine Learning Algorithms in Higher Education: Post-covid Trends, Challenges, and Ethical Implications

Questa revisione sistematica di 20 studi sottoposti a revisione paritaria valuta il panorama post-COVID della sorveglianza tramite proctoring mobile basata sull'IA nell'istruzione superiore, evidenziando il suo potenziale per l'integrità degli esami su larga scala e affrontando criticamente i significativi divari nella ricerca specifica per il mobile, l'affidabilità tecnica e le preoccupazioni etiche quali la privacy e il pregiudizio algoritmico.

Bartholomew Oganda Mogoi, John Kamau, Raymond Ongus2026-07-03
💻 computer science

Log-based Anomaly Detection Uses All Contextual Information with a Linear Self- Attention Encoder

Questo articolo introduce AllLinLog, un modello snello che elimina la necessità del parsing dei log utilizzando un encoder a self-attention lineare per elaborare direttamente l'informazione contestuale completa dai log di sistema, ottenendo così una precisione superiore nel rilevamento delle anomalie e un'inferenza più veloce rispetto ai metodi tradizionali.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-07-03
💻 computer science

Security of consumer electronics on Hybrid Model for Enhancement of RSA Using Quantum Key Distribution

Questo articolo propone e valuta un modello crittografico ibrido che integra RSA con la Distribuzione Quantistica delle Chiavi (utilizzando il protocollo BB84) per proteggere l'elettronica di consumo contro le minacce del calcolo quantistico, dimostrando prestazioni migliorate nella generazione delle chiavi, nella velocità di cifratura e nella resistenza agli attacchi man-in-the-middle.

hamza khan, Mohammad Faisal, haseeb Ur Rehman2026-07-03
💻 computer science

A Framework for Dynamic Knowledge Graph Ontology Incremental Alignment based on Large Language Model Agents

Il documento propone DOKA-Agent, un framework di agenti basato su modelli linguistici di grandi dimensioni che impiega un flusso di lavoro percezione-pianificazione-azione per ottenere un allineamento ontologico dinamico e incrementale in grafi di conoscenza in evoluzione, migliorando così la precisione semantica e riducendo la latenza di aggiornamento rispetto ai metodi statici tradizionali.

Hao Qin, Fusheng Wei, Bin Liang, Wobin Lin2026-07-03
💻 computer science

Scientometric modeling of emerging technologies: assessing the added predictive value of graph structure

Utilizzando un corpus di cybersecurity nello spazio, questo studio dimostra che, sebbene la topologia del grafo offra un valore incrementale dipendente dal contesto nella previsione dell'emergere delle tecnologie, le storie temporali a livello di nodo codificano già la maggior parte delle informazioni predittive, risultando in soli modesti e non uniformi miglioramenti dei modelli sensibili al grafo rispetto a forti baseline temporali.

Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard2026-07-03
💻 computer science

Parallel Accelerated Steganographic Polar Coding Architecture Based on GPU

Questo articolo presenta CuSPC, un'architettura orientata alle GPU per la codifica polare steganografica che ristruttura gli schemi di decodifica e sfrutta il parallelismo a più livelli per ottenere un aumento del throughput di 30 volte rispetto ai baseline su CPU, mantenendo una bassa perdita di codifica e una resistenza alla steganalisi comparabile.

Xiaolei He, Luyao Wang, Haocheng Fu, Yun Cao, Meineng Zhu2026-07-03
💻 computer science

CodePori: Large-Scale System for Autonomous Software Development Using Multi-Agent Technology

Questo studio introduce CodePori, un sistema multi-agente su larga scala per lo sviluppo software autonomo, e ne valuta empiricamente l'applicabilità nel mondo reale attraverso il feedback dei partecipanti per identificare sfide e opportunità chiave che vadano oltre le metriche degli standard benchmark.

Zeeshan Rasheed, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Aakash Ahmad, Malik Abdul Sami, Mika Saari, Jussi Rasku, Pekka Ab (…)2026-07-03
💻 computer science

Adapting homework design principles in modern Computer Science education to enhance learning outcomes and reduce unintended consequences

Questo studio propone e valuta strategie per riprogettare i compiti a casa di Informatica per sfruttare, anziché proibire, gli strumenti di IA, dimostrando che i cicli di apprendimento iterativi, la tempistica strategica e il feedback continuo possono migliorare la reale comprensione degli studenti mantenendo al contempo l'integrità accademica.

Jamaladdin Hasanov2026-07-03