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Attributing Runoff Variability to Climate Change and Land Use–Land Cover Change in the Hasdeo River Catchment Using SWAT

Questo studio utilizza il modello SWAT per dimostrare che i significativi cambiamenti nell'uso del suolo e la variabilità climatica hanno aumentato sostanzialmente il deflusso nel bacino del fiume Hasdeo, con proiezioni future sotto gli scenari RCP che indicano un'intensificazione della portata stagionale dei corsi d'acqua e un aumento dei rischi di inondazione.

Anuradha Sahu, MK Nema, Susanta Das, VK Chandola2026-06-29
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The Impact of International Tourism on Environmental Degradation of the 14 Asia-Pacific Countries

Questo studio analizza dati panel di 14 paesi dell'Asia-Pacifico (2000–2019) utilizzando un modello ARDL e test di causalità per rivelare che il turismo internazionale esacerba significativamente il degrado ambientale aumentando il consumo di energia e le emissioni di CO2 e accelerando al contempo la deforestazione, evidenziando così l'inefficacia delle attuali politiche di turismo verde e l'urgente necessità di adottare energie rinnovabili e iniziative eco-compatibili.

Sakkarin Nonthapot, Malliga Sompholkrang, Hooi Hooi Lean, Tanawat Watchalaanun2026-06-29
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Mapping physicochemical properties of soils and reservoir sediments by multi- and hyperspectral satellite data in the Brazilian semiarid region to support the sediment reuse technique

Questo studio dimostra che la combinazione della spettroscopia VNIR-SWIR con tecniche statistiche multivariate utilizzando dati satellitari (Sentinel-2, PRISMA ed EnMAP) e spettri di laboratorio permette di mappare efficacemente le proprietà fisico-chimiche chiave dei suoli e dei sedimenti di bacino nella regione semiarida del Brasile, supportando così le strategie di riutilizzo dei sedimenti per la gestione agricola.

Brennda Braga, Arlena Brosinsky, Kathrin Ward, Pedro Medeiros, Felipe Nogueira, Adunias Teixeira, Saskia Foerster2026-06-29
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Reconciling the green-versus-green dilemma in Greece’s renewable electricity transition

Integrando la modellazione energetica regionale con i dati sulla biodiversità, questo studio dimostra che la Grecia può raggiungere i suoi obiettivi climatici senza compromettere la conservazione ecologica, a condizione che l'implementazione delle energie rinnovabili sia strategicamente riallocata per far fronte ai vincoli spaziali, affrontando al contempo le preoccupazioni relative all'equità regionale.

Alexandros Nikas, Anastasios Karamaneas, Ioannis Kokkoris, Theodota Nantsou, Sophia Kokoni, Iason Dimitriou, Thomas Niko (…)2026-06-29
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Ecological and Human Health Risks of Construction Chemicals: Impacts on Indoor Air, Soil, and Water Quality 2 and Sustainable Management Approaches—A Comprehensive Review

Questa revisione completa evidenzia i significativi rischi ecologici e per la salute umana posti dai prodotti chimici per l'edilizia, come superfluidificanti, resine epossidiche e metalli pesanti, che degradano la qualità dell'aria interna, del suolo e dell'acqua, sostenendo al contempo strategie di gestione sostenibili, inclusi i sostituti eco-compatibili e le pratiche di applicazione regolamentate, per mitigare tali impatti ambientali.

Jagadeesh V. M, Harish B. A, Aishwarya M. Goudar, Srinivas Halemani2026-06-29
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Distribution, source dynamics, pollution characteristics, and health risk assessment of potentially toxic elements of dust in Osogbo, southwestern Nigeria

Questo studio sulla polvere stradale a Osogbo, in Nigeria, rivela che, sebbene la maggior parte degli elementi tossici provenga da fonti geogeniche, le attività antropiche nelle aree commerciali e di smaltimento rifiuti hanno causato una significativa contaminazione ecologica e pongono elevati rischi per la salute di tipo non cancerogeno e cancerogeno, in particolare per i bambini esposti a piombo, cadmio e cromo.

Tesleem O. Kolawole, Jerry O. Olajide-Kayode, Omowunmi S. Olatunji, Habib O. Ibrahim, Mustapha T. Jimoh, Adebanjo J. Ani (…)2026-06-29
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Bioaccumulation of Pesticides in Marine Organisms and Associated Health Risks: The Case of Crabs from the Coastal Areas of Larache, Morocco.

Questo studio rivela che i granchi del bacino del Loukkos in Marocco presentano una contaminazione da pesticidi multi-residuo che supera i limiti normativi, ponendo rischi per la salute non cancerogeni accettabili ma potenziali rischi cancerogeni a lungo termine, in particolare per i bambini, evidenziando così l'urgente necessità di un monitoraggio ambientale potenziato e di una gestione più rigorosa dei pesticidi.

Yassine Diane, Ahlem HAMDACHE, Ahmed BAGAYOU, Ikram EL QORAYCHY, Mohammed EZZIYYANI2026-06-29
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Quantifying discrepancies and improving consistency in Life Cycle Assessment tools, databases and methods with rosetta

Questo articolo introduce "rosetta", un workflow basato su Python all'interno del framework Brightway che armonizza i dati e i metodi di Life Cycle Assessment (LCA) tra diversi software e database, rivelando che le discrepanze nell'implementazione del software e gli inventari obsoleti possono causare variazioni significative nei risultati d'impatto, dimostrando così l'efficacia dello strumento nel migliorare la coerenza e la comparabilità degli studi LCA.

Cédric Furrer, Mélanie Douziech, Jeroen Guinée, Valerio Barbarossa, Michael Martin, Thomas Nemecek, Joan Muñoz-Liesa2026-06-29
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Comparison of GIS-Based Spatial Interpolation Methods for Estimating the Spatial Distribution of Precipitation Under Climatic Extremes in Moro Local Government Area, Kwara State, Nigeria

Questo studio valuta sei metodi di interpolazione spaziale basati su GIS per stimare le precipitazioni nell'Area di Governo Locale di Moro, in Nigeria, sotto estremi climatici secchi e umidi, riscontrando che le Funzioni di Base Radiale (RBF) superano le altre tecniche, incluso il kriging, nella mappatura accurata della distribuzione delle piogge in questa regione con scarsità di dati.

Olatoye Arowolo Martins, Taiwo Ireti Adewumi, Jimoh Ajadi, Saminu Olatunji, Adeyemo Adejare2026-06-29
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Machine Learning and Bias-Corrected CMIP6 for Improved Streamflow Prediction in the Data-Scarce Kulfo River, Ethiopia

Questo studio dimostra che l'integrazione di proiezioni climatiche CMIP6 corrette per i bias con modelli di apprendimento automatico, in particolare Random Forest, migliora significativamente l'accuratezza della previsione del deflusso fluviale nel bacino del fiume Kulfo, caratterizzato da scarsità di dati, rivelando una tendenza futura di aumento delle temperature e declino del deflusso annuale con un incremento dell'incertezza idrologica sotto vari scenari di cambiamento climatico.

Hailemariam Molla Ashagre, Demelash Wondimagegnehu Goshime, Babur Tesfaye Yersaw, Melaku Adugnaw Walle2026-06-29