Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Questo studio utilizza gli algoritmi Random Forest e XGBoost per prevedere le concentrazioni di metalli pesanti (Pb, Cd, Hg) nel fiume Ciliwung per il periodo 2024–2030, riscontrando che XGBoost offre una precisione predittiva superiore e proiettando che, sebbene i livelli rimarranno entro gli standard della Classe II del Regolamento Governativo n. 22 del 2021 dell'Indonesia, un monitoraggio continuo sia essenziale poiché Cd e Pb si avvicinano ai limiti soglia.