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Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

Questo studio valuta i rischi dell'innalzamento del livello del mare lungo la costa mediterranea egiziana integrando dati multi-fonte (GPS, mareografi, GRACE e altimetria satellitare) con modelli di apprendimento automatico, identificando XGBoost come il predittore più accurato e prevedendo un innalzamento continuo di 2,8 - 4,09 mm/anno fino al 2050 che minaccia città costiere come Alessandria, Port Said ed El Arish.

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
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Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

Questo studio presenta una valutazione globale ad alta risoluzione, basata su osservazioni, delle emissioni e degli assorbimenti annui lordi di gas serra dal 2016 al 2024, rivelando che, sebbene la terra agisca come un pozzo netto di -3,6±4,1 Gt CO2e yr⁻¹, questi flussi sono altamente concentrati spazialmente, con metà delle emissioni che avviene in appena il 4,5% delle terre emittenti.

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28
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Seasonal dynamics during the Paleocene–Eocene Thermal Maximum in Norwegian Sea diatomites

L'analisi di diatomiti micro-laminate del Mare Norvegese rivela che gli ecosistemi marini ad alta latitudine hanno mantenuto persistenti cicli stagionali di produttività e stratificazione durante l'inizio del Massimo Termico del Paleocene-Eocene, fornendo una rara evidenza sub-annuale di come la dinamica dell'oceano superficiale abbia risposto al riscaldamento estremo del periodo greenhouse.

Heather Furlong, Reed Scherer2026-08-28
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Energy Intensity, Food Security, and Trade Dependence: Structural Insights from Meat Supply Chains in the Americas

Questo studio utilizza un quadro di input-output multiregionale per analizzare l'intensità energetica delle catene di approvvigionamento della carne nelle Americhe, rivelando che la dipendenza commerciale, le prestazioni logistiche e le condizioni istituzionali strutturali sono determinanti dell'efficienza più critici rispetto ai livelli di reddito o alle quote di energia rinnovabile, offrendo così nuovi spunti per integrare la sicurezza alimentare e la politica energetica.

Fumiya Nagashima, Tetsuji Tanaka2026-08-28
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Social Vulnerability and Compound Heat-Flood Exposure in Houston, Miami, and Norfolk: A Census-Tract-Level Analysis

Questo studio rivela che a Houston, Miami e Norfolk, l'esposizione composta a calore e inondazioni è sproporzionatamente concentrata in aree censuarie socialmente vulnerabili, con le associazioni più forti riscontrate a Miami e in quartieri localmente concentrati a Houston, indicando che questi duali pericoli seguono la disuguaglianza sociale in modo additivo piuttosto che moltiplicativo.

Md Jubier Ahammed, M Shahriar Sonet2026-08-28
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Comparative formation of disinfection byproducts and human health risk under different chlorinated disinfectant types and water matrices

Questo studio valuta e confronta in modo esaustivo la formazione di sottoprodotti della disinfezione e i relativi rischi per la salute umana tra i disinfettanti a base di cloro convenzionali e quelli stabilizzati con acido cianurico in matrici di acqua del rubinetto e di piscine, rivelando che i disinfettanti stabilizzati producono generalmente rischi cancerogeni inferiori, pur evidenziando significativi pericoli per inalazione derivanti da composti volatili e lacune nei dati tossicologici attuali.

Yeonjeong Ha2026-08-28
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Assessing Urban Heat Stress and Thermal Vulnerability in Colombo Using Remote Sensing and Spatial Statistics for Sustainable Urban Planning

Questo studio utilizza il telerilevamento e la statistica spaziale per analizzare l'ondata di calore del 2020 a Colombo, rivelando un significativo raggruppamento spaziale dello stress termico urbano, della temperatura superficiale del suolo e del flusso di calore antropogenico nelle aree densamente edificate, evidenziando al contempo l'influenza di raffreddamento dei corpi idrici per informare la pianificazione urbana sostenibile.

HSR Hettikankanama, SM Dassanayake, TS De Silva, I Mahakalanda2026-08-28
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Causal Effect Exploration of Landslide Susceptibility in Chongqing Using a T-Learner

Questo studio applica un T-learner ai dati sulle frane di Chongqing per stimare gli effetti causali di fattori ambientali come l'evapotraspirazione e le precipitazioni sul rischio di frana, offrendo un quadro esplorativo che integra le analisi di associazione del machine learning tradizionale, evidenziando al contempo la necessità di future ricerche temporali e controllate per i fattori di confondimento.

Yongxiu Zhou, Xiaojuan Zhang, Yuanjun Gong2026-08-28
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Fault-network topology and coupled controls of overpressure, hydrocarbon expulsion, and polygonal fault intensity on tight-oil accumulation in the Songliao Basin

Questo studio caratterizza la rete di faglie poligonali T2 nel bacino di Sanzhao, nel Bacino di Songliao, e stabilisce una soglia accoppiata quantitativa di sovrapressione, intensità di espulsione degli idrocarburi e intensità delle faglie che predice efficacemente le zone favorevoli all'arricchimento di olio stretto (tight oil), rivelando che l'intensità delle faglie, piuttosto che la connettività, è il controllo primario sull'accumulo di idrocarburi.

Yougong Wang, Xiangyu Li, Fangju Chen, Shanchi Chen, Rong Chu, Qi Wang2026-08-28
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Power, Pollution and Policy: The Environmental and Community Costs of AI Data Centre Expansion

Utilizzando la Virginia come caso di studio, questo articolo sostiene che la rapida espansione dei data center per l'IA imponga gravi oneri ambientali e comunitari che sono oscurati da metriche di efficienza inadeguate e quadri normativi deboli, invocando infine una maggiore trasparenza e politiche perseguibili per prevenire lo spostamento sproporzionato dei costi sulle popolazioni locali.

Claire Kennedy, Mahmoud Al-Kilani2026-08-28