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L'evento di sbiancamento globale del 2024 ha causato uno stress termico eccezionale e uno sbiancamento dei coralli diffuso in tutto l'intervallo latitudinale del Giappone, dalle Ryukyu tropicali alle coste temperate del Pacifico, guidato da anomalie termiche anomale che hanno superato le linee di base locali e raggiunto un livello di gravità di Livello 3.
Questo studio utilizza il telerilevamento, i sistemi informativi geografici (GIS) e modelli di apprendimento automatico per valutare il rischio ecologico nella zona riparia del bacino del fiume Punatsangchhu, identificando i principali predittori e le aree ad alto rischio per guidare gli sforzi di conservazione dell'avifauna in pericolo, l'Airone bianco, e lo sviluppo idroelettrico sostenibile.
Questo articolo dimostra che l'applicazione frammentata e incoerente di correzioni separate per temperatura, salinità e isteresi al modello di van Genuchten–Mualem introduce errori quantitativi significativi (24–68%) nella previsione del flusso d'acqua nel suolo, e propone una parametrizzazione unificata in forma chiusa che risolve tali incoerenze accoppiando rigorosamente questi fattori senza introdurre nuovi parametri.
Questo studio rivela che le acque sotterranee nella città di Assosa, nell'ovest dell'Etiopia, sono significativamente contaminate da nutrienti, metalli pesanti e batteri a causa dello scarico di acque reflue non trattate, rendendole in gran parte inadatte al consumo e ponendo rischi per la salute che necessitano di un trattamento al punto di utilizzo.
Questo studio dimostra che il ripristino delle mangrovie di *Kandelia obovata* a seguito del controllo di *Spartina alterniflora* aumenta le concentrazioni di carbonio organico nel suolo profondo e sposta l'allocazione delle risorse microbiche verso l'acquisizione del fosforo, evidenziando l'importanza di integrare misurazioni del carbonio risolte per profondità con indicatori dei nutrienti microbici nelle valutazioni post-controllo.
Questo articolo introduce CLIMAgenAI, un framework causale multi-fonte che integra prove giudiziarie, d'archivio e multimediali in una rappresentazione unificata dei disastri legati al clima per supportare l'analisi del rischio e la governance guidate dall'IA, come dimostrato attraverso la ricostruzione dell'evento di colata detritica del Sarno del 1998.
Questo studio introduce un Indice di Co-occorrenza UV–Comfort (IVCC) per la costa atlantica argentina, dimostrando che il comfort termico, piuttosto che l'irradianza UV da sola, governa la tempistica e la distribuzione spaziale delle opportunità di esposizione umana, con la tarda mattinata che emerge come la finestra critica in cui l'alto pericolo UV coincide con condizioni termicamente confortevoli.
Questo studio dimostra che nei sistemi di agroforestazione del caffè andino, l'intercettazione della pioggia mediata dalla chioma riduce significativamente l'apporto di acqua al suolo e altera la composizione dei materiali trattenuti, indicando che il minor deflusso assoluto nei sistemi ombreggiati riflette una riduzione dell'input di pioggia piuttosto che una superiore regolazione delle acque superficiali.
Questo studio dimostra che la contaminazione cronica da piombo e cadmio nella laguna urbana di Laguna de las Ilusions è associata ad alterazioni significative e dipendenti dall'età dei biomarcatori biochimici di esemplari selvatici di *Crocodylus moreletii*, evidenziando l'utilità della specie come sentinella per il monitoraggio dello stress ambientale nelle zone umide urbane tropicali.
Questo studio dimostra che la combinazione di metriche ottiche e microfisiche degli aerosol, in particolare una soglia del rapporto tra volume grossolano e totale superiore a 0,70, migliora significativamente il rilevamento affidabile degli eventi di polvere sahariana nell'ambiente urbano inquinato di Atene, in Grecia, distinguendo efficacemente la polvere naturale dagli aerosol antropogenici a frazione fine.