Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Questo studio presenta un framework di previsione ibrido che combina simulazioni WRF a convezione permessa con assimilazione radar 3DVAR e post-elaborazione a diffusione condizionale per migliorare sostanzialmente la previsione probabilistica di precipitazioni convettive localizzate ad alto impatto su Baltimora, correggendo efficacemente gli errori di spostamento delle tempeste e riducendo l'incertezza delle previsioni nonostante i limiti della sola assimilazione radar.