Spatio-Temporal Analysis of the Pattern of Land use and Land Cover Changes among the Sub-Basins in the White Volta Basin
Questo studio utilizza immagini Landsat e l'analisi random forest per quantificare i cambiamenti spazio-temporali dell'uso del suolo e della copertura del suolo nel bacino del White Volta dal 1995 al 2023, identificando l'espansione agricola, l'urbanizzazione e l'attività mineraria come i principali motori del degrado che variano significativamente tra i sottobacini, con Kulpawn che è il più gravemente colpito e Gambaga il meno colpito.