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Explanation Depth and Trust Calibration in AI-Driven Financial Advice: A Behavioural Experiment

Questo esperimento comportamentale rivela che, sebbene l'aumento della profondità della spiegazione nei consigli finanziari dell'IA inizialmente aumenti la sovratestimonanza, non garantisce una fiducia calibrata e può aumentare inaspettatamente l'eccessiva dipendenza tra gli utenti con formazione finanziaria a causa della credulità indotta dalla fluidità.

Shivanshu Kashyap, Nikita Srivastava2026-06-29
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AI Adoption as Technology Transfer: A Framework for Governance, Validation and Knowledge Preservation

Questo articolo propone l'AI Technology Transfer Framework (AITTF), un modello di governance in sette fasi che inquadra l'adozione dell'IA come una sfida di trasferimento tecnologico — attingendo ai principi delle industrie regolamentate per garantire riproducibilità, tracciabilità e preservazione della conoscenza — affrontando così il divario critico nella cattura dell'esperienza organizzativa e nel mantenimento della responsabilità durante la transizione verso sistemi abilitati dall'IA.

Musarat Kabir-Chisty2026-06-28
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Dates losses and Its Impact on Economic Resources in Saudi: Present and Prospect

Questo studio utilizza dati di serie temporali dal 1992 al 2023 per analizzare gli impatti economici e spaziali delle perdite nella produzione di datteri in Arabia Saudita, rivelando un legame causale unidirezionale dall'area raccolta alle perdite e proiettando un futuro declino delle perdite che sottolinea la necessità di una migliore gestione post-raccolta per sostenere gli obiettivi agricoli sostenibili.

Abda Emam, Asmaa Alhujaili2026-06-26
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AI-driven Technological Innovation and Climate Finance as Catalysts for Green Growth in Africa’s Carbon-Intensive Economies

Questo studio dimostra che in cinque grandi economie africane ad alta intensità di carbonio, la finanza climatica e l'innovazione tecnologica guidata dall'IA agiscono come catalizzatori complementari per una crescita verde inclusiva, con la finanza climatica che mostra effetti immediati e robusti e l'innovazione dell'IA che contribuisce cumulativamente nel tempo per sostenere la transizione dalla dipendenza dai combustibili fossili.

Kingsley Imandojemu, Samson Alika, Romanus Osabohien, Michael Oyedele Oyenuga, Beatrice Desiree Simo-Kengne, Nnaemeka V. (…)2026-06-26
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Anticipatory Responses to U.S. EV Mandates and Global Energy Markets

Questo articolo riscontra che, sebbene gli stati degli Stati Uniti non abbiano generalmente mostrato una risposta anticipatoria immediata ai prossimi mandati sugli EV, gli stati che li hanno adottati successivamente hanno registrato un aumento significativo della scorta di EV grazie alla credibilità delle politiche, un cambiamento che in definitiva riduce la dipendenza globale dal petrolio e migliora il benessere per le economie importatrici attraverso aggiustamenti dei termini di scambio simili a quelli causati dalle interruzioni dell'offerta di petrolio.

Wasiu Akintunde, Hassan Odugbemi2026-06-26
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Institutionalized R&D, Patent Output and the Domestic Core–Periphery of Innovation: Evidence from Türkiye’s NUTS-2 Regions

Questo studio analizza le regioni NUTS-2 della Turchia per dimostrare che la conversione della capacità di ricerca e sviluppo istituzionalizzata in produzione di brevetti è altamente concentrata in un nucleo di innovazione domestico, guidata dalle interazioni cumulative tra benessere regionale, capacità di assorbimento e specializzazione tecnologica piuttosto che da input isolati.

Kamil Taşcı2026-06-26
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Why Growth Does Not Always Strengthen Financial Markets? The Role of Institutions in the Association of Southeast Asian Nations

Questo studio su nove economie dell'ASEAN dal 1997 al 2021 rivela che la qualità istituzionale funge da fattore condizionante critico nel nesso crescita-finanza, in cui la crescita economica espande significativamente la disponibilità di credito nelle economie con istituzioni più deboli, ma produce rendimenti decrescenti in quelle con sistemi finanziari più forti e sviluppati.

Tennyson Pangambam2026-06-26
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Nowcasting Inflation Using Online Prices

Questo studio dimostra che un indice giornaliero dei prezzi alimentari costruito su 150 milioni di voci di vendita al dettaglio online utilizzando modelli linguistici basati su transformer può ora efficacemente prevedere i tassi ufficiali di inflazione turca, in particolare durante i periodi di bassa e stabile inflazione, sebbene la correlazione si indebolisca quando l'inflazione subisce picchi.

M. Ege Yazgan, Umutcan Adıgüzel, Barış Soybilgen, Murat Can Polat2026-06-26
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The Investor Financial Profile between Professionalism and Amateurism and Its Effect on Bitcoin Market Price, Volume, Trade Dynamics, and Market Quality

Questo studio impiega una metodologia innovativa che combina indicatori comportamentali basati su sondaggi con dati on-chain e di mercato ad alta frequenza per dimostrare che la composizione degli investitori in Bitcoin plasma significativamente gli esiti del mercato, dove la partecipazione dei dilettanti guida la volatilità e l'inefficienza a breve termine, mentre i flussi professionali migliorano la liquidità e la resilienza su orizzonti temporali mediamente e a lungo termine.

Anas Elmelki2026-06-26