Dates losses and Its Impact on Economic Resources in Saudi: Present and Prospect

Sintesi Tecnica: Perdite di Datteri e il loro Impatto sulle Risorse Economiche in Arabia Saudita: Presente e Prospettive

Problematica
I sistemi agroalimentari globali affrontano sostanziali inefficienze, con circa un terzo del cibo prodotto annualmente perso o sprecato. Questa atrizione comporta gravi penalità economiche ed esacerba le esternalità ambientali, inclusi le emissioni di gas serra e l'esaurimento delle risorse. In Arabia Saudita, il settore dei datteri è una componente critica della produzione agricola, contribuendo circa al 12% del reddito agricolo totale e al 27,4% del PIL non petrolifero. Nonostante la sua importanza, il settore affronta sfide riguardanti le perdite post-raccolta causate da infrastrutture inadeguate, tecniche di raccolta scarse e inefficienze della catena di approvvigionamento. Sebbene studi precedenti abbiano identificato i driver della perdita di colture, esiste una lacuna nella ricerca che quantifichi l'impatto economico specifico delle perdite di datteri sulle risorse fondiarie (area raccolta) e stabilisca l'equilibrio di lungo periodo e le relazioni causali tra quantità perse, area raccolta e produzione totale.

Metodologia
Lo studio utilizza dati di serie temporali che vanno dal 1992 al 2023, estratti dalle statistiche FAO, coprendo tre variabili primarie: perdite di datteri (LO, in tonnellate), area raccolta (CL, in ettari) e produzione totale di datteri (P, in tonnellate). L'analisi impiega un quadro econometrico completo eseguito tramite EViews 9:

1. Test di Stazionarietà: Sono stati condotti i test Augmented Dickey-Fuller (ADF) e Phillips-Perron (PP) per confermare che le variabili non siano stazionarie ai livelli, ma stazionarie alle prime differenze [I(1)].
2. Analisi di Cointegrazione: Il test di cointegrazione di Johansen (statistiche Trace e Maximum Eigenvalue) è stato applicato per determinare l'esistenza di una relazione di equilibrio di lungo periodo tra le variabili.
3. Modello a Correzione dell'Errore Vettoriale (VECM): Utilizzato per analizzare la dinamica di breve periodo e la velocità di aggiustamento verso l'equilibrio di lungo periodo.
4. Granger Causality: Impiegato per identificare la direzione della causalità tra area raccolta, produzione e perdite.
5. Analisi di Regressione: È stato costruito un modello di regressione lineare per quantificare l'impatto specifico delle perdite di datteri sulle perdite di area (costo delle risorse economiche).
6. Forecasting: Un modello di previsione di trend lineare è stato utilizzato per proiettare le quantità di perdita di datteri dal 2023 al 2035, utilizzando il calcolo del tasso di crescita (CAGR) e i parametri di smoothing esponenziale (Alpha, Beta, Gamma).

Risultati Chiave

• Equilibrio di Lungo Periodo: Il test di cointegrazione di Johansen ha confermato la presenza di un'equazione di cointegrazione al livello di significatività del 5%, validando una relazione stabile di lungo periodo tra perdite di datteri, area raccolta e produzione.
• Causalità: I test di Granger causality hanno rivelato una relazione causale unidirezionale che va dall'area raccolta verso sia le perdite di datteri che la produzione. Non vi era evidenza di causalità inversa o bidirezionale tra le variabili.
• Impatto Economico delle Perdite: L'analisi di regressione ha stabilito una relazione positiva statisticamente significativa tra le perdite di datteri e le perdite di area. Il modello indica che un aumento di 10 tonnellate nelle perdite di datteri risulta in un aumento di 0,046 ettari nelle perdite di area. Ciò suggerisce che lo spreco riduce efficacemente la produttività del terreno coltivato.
• Trend di Forecasting:
  • I tassi di crescita storici (1992–2023) per le perdite di datteri sono stati di circa il 2,18%.
  • La previsione per il periodo 2023–2035 proietta un tasso di crescita significativamente inferiore, pari allo 0,0099%.
  • Questo declino proiettato suggerisce una riduzione della quantità di perdite di datteri durante il periodo di previsione, potenzialmente attribuibile agli sforzi governativi allineati con l'Obiettivo di Sviluppo Sostenibile (SDG) Target 12.3.
• Stabilità del Modello: I test diagnostici (Jarque-Bera, Breusch-Pagan-Godfrey e stime dei coefficienti ricorsivi) hanno confermato che i residui erano distribuiti normalmente, omoschedastici e privi di autocorrelazione seriale, validando la robustezza dei modelli di regressione e di forecasting.

Significatività e Contributi
L'articolo sostiene di affrontare una lacuna critica della ricerca passando oltre l'identificazione dei driver delle perdite per valutare esplicitamente le conseguenze economiche delle perdite di datteri sulle risorse fondiarie. Quantificando lo spostamento del terreno agricolo (perdite di area) corrispondente alle perdite di produzione, lo studio fornisce una metrica per il "costo nascosto" dello spreco in termini di utilizzo del suolo.

I risultati supportano l'argomento secondo cui mitigare le perdite dei prodotti agricoli è una strategia efficace in termini di costi per massimizzare l'utilizzo delle risorse. Lo studio postula che la diminuzione delle perdite di datteri riduca direttamente l'onere sulle risorse del terreno agricolo, contribuendo così agli obiettivi di agricoltura sostenibile. Il declino proiettato dei tassi di crescita delle perdite offre una prospettiva positiva, suggerendo che gli interventi attuali possano essere efficaci, sebbene gli autori sottolineino la continua necessità di migliorare la gestione del raccolto/post-raccolta, la logistica della catena di approvvigionamento e le infrastrutture per sostenere tali guadagni.

Raccomandazioni
In base ai risultati, gli autori raccomandano di:

• Ridurre le perdite di datteri attraverso il miglioramento delle pratiche di gestione del raccolto e post-raccolta.
• Sviluppare la logistica della catena di approvvigionamento.
• Potenziare l'infrastruttura post-raccolta.
• Sfruttare queste riduzioni per supportare gli obiettivi di agricoltura sostenibile e diminuire la pressione sulle risorse fondiarie.