Dates losses and Its Impact on Economic Resources in Saudi: Present and Prospect

Resumen Técnico: Pérdidas de Dátiles y su Impacto en los Recursos Económicos en Arabia Saudita: Presente y Perspectiva

Planteamiento del Problema
Los sistemas agroalimentarios globales enfrentan ineficiencias sustanciales, con aproximadamente un tercio de los alimentos producidos anualmente perdidos o desperdiciados. Esta atrición incurre en severas penalizaciones económicas y exacerba las externalidades ambientales, incluyendo las emisiones de gases de efecto invernadero y la degradación de recursos. En Arabia Saudita, el sector de la palmera datilera es un componente crítico de la producción agrícola, contribuyendo aproximadamente con el 12% de los ingresos agrícolas totales y el 27,4% del PIB no petrolero. A pesar de su importancia, el sector enfrenta desafíos respecto a las pérdidas postcosecha causadas por una infraestructura inadecuada, técnicas de cosecha deficientes e ineficiencias en la cadena de suministro. Si bien estudios previos han identificado los impulsores de la pérdida de cultivos, existe una brecha en la investigación que cuantifique el impacto económico específico de las pérdidas de dátiles sobre los recursos de la tierra (área cosechada) y establezca el equilibrio de largo plazo y las relaciones causales entre las cantidades perdidas, el área cosechada y la producción total.

Metodología
El estudio utiliza datos de series temporales que abarcan desde 1992 hasta 2023, obtenidos de las estadísticas de la FAO, cubriendo tres variables primarias: pérdidas de dátiles (LO, en toneladas), área cosechada (CL, en hectáreas) y producción total de dátiles (P, en toneladas). El análisis emplea un marco econométrico integral ejecutado mediante EViews 9:

1. Prueba de Estacionariedad: Se realizaron pruebas de Dickey-Fuller Aumentado (ADF) y Phillips-Perron (PP) para confirmar que las variables no son estacionarias en niveles, pero sí estacionarias en sus primeras diferencias [I(1)].
2. Análisis de Cointegración: Se aplicó la prueba de cointegración de Johansen (estadísticos de Traza y de Máximo Autovalor) para determinar la existencia de una relación de equilibrio de largo plazo entre las variables.
3. Modelo de Vector de Corrección de Errores (VECM): Utilizado para analizar la dinámica de corto plazo y la velocidad de ajuste al equilibrio de largo plazo.
4. Causalidad de Granger: Empleada para identificar la dirección de la causalidad entre el área cosechada, la producción y las pérdidas.
5. Análisis de Regresión: Se construyó un modelo de regresión lineal para cuantificar el impacto específico de las pérdidas de dátiles sobre las pérdidas de área (costo de recurso económico).
6. Pronóstico: Se utilizó un modelo de pronóstico de tendencia lineal para proyectar las cantidades de pérdida de dátiles de 2023 a 2035, utilizando cálculos de la tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) y parámetros de suavizamiento exponencial (Alfa, Beta, Gamma).

Resultos Clave

• Equilibrio de Largo Plazo: La prueba de cointegración de Johansen confirmó la presencia de una ecuación de cointegración al nivel de significancia del 5%, validando una relación estable de largo plazo entre las pérdidas de dátiles, el área cosechada y la producción.
• Causalidad: Las pruebas de causalidad de Granger revelaron una relación causal unidireccional que fluye desde el área cosechada hacia las pérdidas de dátiles y la producción. No hubo evidencia de causalidad inversa o bidireccional entre las variables.
• Impacto Económico de las Pérdidas: El análisis de regresión estableció una relación positiva estadísticamente significativa entre las pérdidas de dátiles y las pérdidas de área. El modelo indica que un aumento de 10 toneladas en las pérdidas de dátiles resulta en un aumento de 0,046 hectáreas en las pérdidas de área. Esto sugiere que el desperdicio reduce efectivamente la productividad de la tierra cultivada.
• Tendencias de Pronóstico:
  • Las tasas de crecimiento históricas (1992–2023) para las pérdidas de dátiles fueron aproximadamente del 2,18%.
  • El pronóstico para el periodo 2023–2035 proyecta una tasa de crecimiento significativamente menor de 0,0099%.
  • Este descenso proyectado sugiere una reducción en la cantidad de pérdidas de dátiles durante el periodo de predicción, atribuible potencialmente a los esfuerzos gubernamentales alineados con la Meta 12.3 del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS).
• Estabilidad del Modelo: Las pruebas de diagnóstico (Jarque-Bera, Breusch-Pagan-Godfrey y estimaciones de coeficientes recursivos) confirmaron que los residuos estaban distribuidos normalmente, eran homocedásticos y estaban libres de autocorrelación serial, validando la robustez de los modelos de regresión y pronóstico.

Significancia y Contribuciones
El artículo afirma abordar una brecha de investigación crítica al ir más allá de la identificación de los impulsores de la pérdida para evaluar explícitamente las consecuencias económicas de las pérdidas de dátiles sobre los recursos de la tierra. Al cuantificar el desplazamiento de la tierra agrícola (pérdidas de área) correspondiente a las pérdidas de producción, el estudio proporciona una métrica para el "costo oculto" del desperdicio en términos de utilización de la tierra.

Los hallazgos respaldan el argumento de que mitigar las pérdidas de productos agrícolas es una estrategia rentable para maximizar la utilización de los recursos. El estudio postula que disminuir las pérdidas de dátiles reduce directamente la carga sobre los recursos de la tierra agrícola, contribuyendo así a los objetivos de agricultura sostenible. El descenso proyectado en las tasas de crecimiento de las pérdidas ofrece una perspectiva positiva, sugiriendo que las intervenciones actuales pueden ser efectivas, aunque los autores enfatizan la necesidad continua de mejorar la gestión de la cosecha/poscosecha, la logística de la cadena de suministro y la infraestructura para mantener estos avances.

Recomendaciones
Basándose en los resultados, los autores recomiendan:

• Reducir las pérdidas de dátiles mediante la mejora de las prácticas de gestión de cosecha y poscosecha.
• Desarrollar la logística de la cadena de suministro.
• Mejorar la infraestructura de poscosecha.
• Aprovechar estas reducciones para apoyar los objetivos de agricultura sostenible y disminuir la presión sobre los recursos de la tierra.