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Climate Damage Functions for Productivity: Evidence from Enterprise Survey Microdata

Utilizzando microdati a livello di impresa provenienti da 125 paesi e un quadro di differenze in termini di lungo periodo per affrontare le problematiche della correlazione spaziale, questo studio rivela una funzione di danno della temperatura per la produttività convessa e robusta che impone perdite di crescita via via più severe nei climi basali più caldi, con una significativa eterogeneità regionale e perdite proiettate minori quando si tiene conto delle precipitazioni e degli estremi climatici.

Uba Matthew Ndubuisi2026-10-15
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Digital Leadership in Digital Transformation: A Bibliometric Analysis of Current Trends and Future Directions

Questa analisi bibliometrica di 496 documenti di Web of Science mappa il panorama frammentato della ricerca sulla leadership e la trasformazione digitale, identificando cinque attuali cluster empirici e quattro tendenze tematiche future, evidenziando al contempo la critica necessità di framework integrativi e multilivello per connettere le competenze di leadership con i risultati aziendali e istituzionali.

Khalid Abdul Wahid, Mohd Nasir Ismail, Shamila Mohamed Shuhidan, Siti Zulaikha Mustapha, Siti Maziah Ab Rahman, Pratsane (…)2026-10-15
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Exchange rate volatility and monetary policy measures on Nigeria's trade patterns

Questo articolo analizza i modelli commerciali della Nigeria dal 1986 al 2025 e conclude che, sebbene la volatilità del tasso di cambio danneggi significativamente la bilancia commerciale, il suo impatto negativo è mitigato dalla crescita dell'offerta di moneta, suggerendo che la stabilizzazione diretta dei cambi sia più efficace per proteggere il commercio rispetto ai soli aggiustamenti dei tassi di interesse.

Ajibola Fatima Oladejo, Dorcas Tolulope Ayanwola, Nwoke Ejike M, Makinde Kazeem Olajide, Abiola Lydia Aina2026-10-15
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The Stabilisation Gap: Artificial Intelligence Exposure and Macroeconomic Policy Space in the World's Ten Largest Economies

Questo articolo analizza la relazione tra l'esposizione all'intelligenza artificiale e lo spazio di manovra delle politiche macroeconomiche nelle dieci maggiori economie mondiali, riscontrando che, sebbene la capacità dell'IA sia altamente concentrata e non correlata all'esposizione occupazionale, un aumento della crescita del trend guidato dall'IA può paradossalmente restringere lo spazio fiscale aumentando il saldo primario di stabilizzazione del debito nelle nazioni con alto debito, pur potendo potenzialmente ampliare lo spazio della politica monetaria.

Alfredo Merlet2026-10-15
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Digital Infrastructure and Urban Total Factor Productivity: Quasi-Experimental Evidence from the Broadband China Pilot Policy

Questo studio fornisce prove causali che la politica pilota Broadband China della Cina ha aumentato significativamente la produttività totale dei fattori urbani di circa il 10% attraverso meccanismi quali l'innovazione tecnologica e l'aggiornamento industriale, sebbene l'effetto sia notevolmente più debole nelle città basate sulle risorse.

Jiawei Ma2026-10-15
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Global Value Chain Participation and Skill Demand: Evidence from Chinese Manufacturing Firms

Utilizzando microdati esaustivi di imprese manifatturiere cinesi, questo articolo fornisce prove causali che la partecipazione alle catene globali del valore aumenti significativamente la domanda di lavoro qualificato a livello di impresa, con un aumento di una deviazione standard della partecipazione alle GVC che incrementa la quota di lavoro qualificato di circa il 10 percento.

Jiawei Ma2026-10-15
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Central Environmental Protection Inspections, Corporate ESG Performance, and Green Transition: New Evidence from Nighttime Light Data, 2012–2025

Utilizzando dati sulla luminosità notturna e un disegno di differenza nelle differenze su 695 società quotate cinesi dal 2012 al 2025, questo studio dimostra che le Ispezioni Centrali per la Protezione Ambientale migliorano causalmente le prestazioni ESG e l'innovazione verde delle imprese attraverso un aumento degli investimenti e una riduzione dei vincoli di finanziamento, sebbene tali effetti presentino una traiettoria a U invertita e rendimenti marginali decrescenti nel tempo.

Jiawei Ma, LAN Juping2026-10-15
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Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms

Utilizzando un panel di aziende cinesi quotate con adozione scaglionata e una nuova misura basata sull'intelligenza artificiale testuale, questo studio riscontra che l'adozione dell'intelligenza artificiale riduce significativamente la quota di lavoro intra-aziendale di 1,18 punti percentuali, a causa di un disaccoppiamento tra salari e produttività e di un aumento dei markup, in particolare nelle imprese ad alta intensità di lavoro.

Jiawei Ma2026-10-15
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Extreme Climate Risk and Corporate Energy Management: A Double Machine Learning Approach

Utilizzando il double machine learning su un ampio panel di imprese cinesi, questo studio rivela che il rischio climatico estremo riduce significativamente l'intensità energetica aziendale attraverso un canale di "adattamento forzato" guidato dall'innovazione verde e dal miglioramento dell'efficienza, un effetto che è sostanzialmente sottostimato dai metodi lineari tradizionali e che presenta una risposta a soglia netta.

Jiawei Ma2026-10-15
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Digital M&A, R&D leapfrogging, and new quality productive forces: quasi-experimental evidence from China’s listed firms

Utilizzando prove quasi-sperimentali derivanti da società cinesi quotate, questo studio dimostra che le fusioni e acquisizioni digitali potenziano significativamente le nuove forze produttive di qualità facilitando il salto tecnologico nella ricerca e sviluppo e spostando la brevettazione verso nuovi domini tecnologici, a condizione che la distanza tecnologica tra acquirente e target rimanga entro un intervallo ottimale per evitare trappole di integrazione.

Jiawei Ma2026-10-15