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Optimal government subsidy strategies for improving charging stations in ride-hailing services

Questo articolo utilizza un modello competitivo per dimostrare che, sebbene i sussidi alla ricarica e all'utilizzo siano mutuamente sostituibili, i sussidi alla costruzione diventano la strategia dominante per ottimizzare l'infrastruttura di ricarica per il ride-hailing una volta che superano una specifica soglia, con i livelli di sviluppo regionale che determinano ulteriormente l'approccio di sussidio più adatto.

Bin Li, Luhan Liu, Xinjie Wang, Ninghao Chen, Meng Zhao2026-09-23
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Historical-Memory Equity Selection: A Comparative Study of Retrieval, Neural Prediction, and Adaptive Mixing

Questo studio valuta un framework centrato sulla memoria per la selezione di azioni a orizzonte intermedio in sei mercati e riscontra che, sebbene l'approccio renda la ricerca decomponibile, la selezione della memoria basata sulla somiglianza non riesce a superare i precedenti casuali o i benchmark storici, mostrando in definitiva nessun miglioramento statisticamente significativo delle prestazioni del portafoglio rispetto alle strategie passive.

Rohil Gujarathi, Sangeeta Oswal, Vaibhav Goyal, Anjali Yeole2026-09-23
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Clean Technology Diffusion Under Conditions of Interlocking Global Crises

Questo rapporto sostiene che, sebbene la tecnologia pulita stia arrivando rapidamente nelle economie emergenti, la trasformazione strutturale si arresta poiché il debito, il clima e le pressioni geopolitiche interagiscono come un sistema interconnesso che vincola in modo diseguale i diversi livelli del bilancio tecnologico, rendendo necessario un passaggio strategico dalla mera misurazione dell'arrivo della tecnologia alla garanzia del suo profondo radicamento economico attraverso riforme finanziarie e politiche mirate.

Hunter Hughes2026-09-23
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Determinants of Investment Intentions in Peer-to-Peer Lending Platforms: Evidence from Malaysia’s Fintech Ecosystem

Questo studio analizza 361 investitori malesi utilizzando il modello UTAUT e il Technology Innovation Model per rivelare che l'aspettativa di sforzo, la fiducia percepita e la pressione temporale percepita guidano significativamente le intenzioni di investimento nelle piattaforme di prestito P2P, mentre l'influenza sociale e l'aspettativa di prestazione non lo fanno.

Kalabeke Wisdom, Nguyen Lan Thi Phuong2026-09-23
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Assessment of Prospects and Challenges of Employee Performance Management System in Case of CBE Hareto Branch

Questo studio valuta le prospettive e le sfide del Sistema di Gestione delle Prestazioni dei Dipendenti presso la filiale CBE Hareto, rivelando che, sebbene il sistema favorisca la responsabilità, esso richiede miglioramenti significativi nell'equità degli obiettivi, nei meccanismi di feedback, nella trasparenza e nella formazione per potenziare il coinvolgimento dei dipendenti e il successo organizzativo.

Melese Alemayehu2026-09-23
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Board Equity Ownership and Risk Management: Implications for Bank Performance in Ghana

Questo studio, che analizza le banche commerciali ghanesi dal 2013 al 2023, rileva che né le pratiche di gestione del rischio né la partecipazione azionaria del consiglio di amministrazione, singolarmente o come fattore di moderazione, influenzano significativamente la performance bancaria, suggerendo che sono necessarie riforme di governance più profonde che vadano oltre i quadri formali.

Carl Mensah Ahadzi, Charlotte Adamkie Newman, Godwin B. Akrong, Neema Isaack Landey2026-09-23
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Are Whitepaper Claims Reflected in Market Structure? A Contamination-Aware Pipeline and a Power-Limited Null

Questo articolo presenta una pipeline consapevole della contaminazione che rivela come un precedentemente riportato legame tra le narrazioni dei whitepaper delle criptovalute e la struttura del mercato fosse un artefatto di errori nei dati, mentre un onesto risultato nullo sul dataset pulito indica che gli attuali metodi basati sul testo manchino della potenza statistica per rilevare un debole allineamento, sebbene possano escludere con sicurezza una forte corrispondenza.

Murad Farzulla2026-09-23
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Nowcasting Italian Municipal Income with Nightlights: A Deep Learning Approach

Questo studio dimostra che un modello di deep learning GRU a singolo strato, che utilizza i dati sulle luci notturne NASA Black Marble, supera significativamente i tradizionali benchmark econometrici spaziali e lineari nel nowcasting del reddito imponibile dei comuni italiani, provando che catturare le non linearità e l'eterogeneità trasversale è essenziale per estrarre un reale contenuto predittivo dalle immagini satellitari.

Massimo Giannini2026-09-23
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Frontier-AI Salience and Electricity Generation in China: Open-Data Evidence for Sustainable Energy Monitoring

Questo articolo dimostra che i proxy di dati aperti per l'attenzione dell'IA all'avanguardia, in particolare le metriche di Wikipedia e GDELT, forniscono segnali precoci e non trascurabili della produzione totale di elettricità della Cina, illustrando così come tali dati possano supportare il monitoraggio dell'energia sostenibile nonostante le sfide nell'isolare specifici effetti del mix di generazione.

Onur Çelebi, Akın Usupbeyli2026-09-23