A Dynamic 4s-dsdm Framework for Banking Supervision: Evidence From the South Caucasus Banking Sector Transformation
Questo studio propone un framework Dynamic 4S-DSDM che utilizza il machine learning su un censimento dodicennale di 58 banche del Caucaso meridionale per sostituire i metodi di supervisione statici con diagnostiche adattive e basate sui dati che rivelano distinte firme strutturali nazionali e offrono un toolkit macroprudenziale differenziato per i cicli di credito divergenti della regione.