Revising river dynamics beyond gauged basins through hybrid ML-based modelling
Questo studio introduce un framework di modellazione ibrido che combina il modello idrologico E-HYPE con un approccio di deep learning regionalizzato (Multi-LSTM) per migliorare significativamente le previsioni del deflusso superficiale e la comprensione dei processi in circa 35.400 bacini idrografici europei, inclusi i bacini non monitorati, migliorando la spiegabilità fisica e catturando accuratamente eventi idrologici estremi come alluvioni e siccità.