Seismic Fragility Functions of Parameterized RC Curved Bridges Considering Stochastic Flood-induced Scouring Effect
Questo studio propone un framework basato sull'apprendimento automatico che utilizza la regressione dei vettori di supporto per sviluppare funzioni di fragilità sismica parametrizzate per ponti curvi in cemento armato, quantificando efficacemente le incertezze combinate dello scalzamento stocastico indotto dalle piene, degli angoli di incidenza sismica e della curvatura del ponte per consentire valutazioni rapide e accurate della probabilità di danno senza ripetute analisi non lineari.