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Experimental Study and Wavelet Neural Network Prediction of Unconfined Compressive Strength of Acrylate Copolymer-Emulsion-Cured Saline Soil

Questo studio dimostra che un'emulsione di copolimero acrilico sviluppata indipendentemente migliora efficacemente la resistenza alla compressione non confinata del suolo salino attraverso l'incapsulamento delle particelle e il riempimento dei pori, mentre un modello di rete neurale wavelet migliorato supera con successo i limiti degli approcci tradizionali per prevedere accuratamente tale resistenza in base al dosaggio di cura, all'età, al contenuto di sale e al contenuto di umidità.

Zhu Yan, Yao Yafeng, Yu Xiangjuan2026-07-15
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Numerical simulation study on ignition process of hydrogen micro-mixed diffusion combustion chamber

Questo studio impiega simulazioni numeriche per investigare il processo di accensione di una camera di combustione a diffusione micro-miscelata di idrogeno, rivelando che l'inomogeneità della miscela, un tempo di accensione improprio e l'iniezione asimmetrica esacerbano i rischi di sovrappressione, mentre la riduzione delle porte di iniezione in condizioni simmetriche offre uno schema di accensione ottimale per mitigare tali pericoli per la sicurezza.

Xinlu He, Yixiao Wang, Junjie Jiang, Cha XIONG, Wanyue Jing, Hua QIU2026-07-15
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Multiband 3D Texture-based Change Detection for Monitoring Cultural Heritage

Questo articolo presenta un flusso di lavoro fotogrammetrico 3D multibanda e semi-automatizzato che integra dati nel visibile, nell'ultravioletto e nel vicino infrarosso con PCA e clustering K-means per rilevare e quantificare accuratamente i cambiamenti materici su superfici complesse del patrimonio culturale, colmando il divario tra la documentazione ad alta risoluzione e il monitoraggio della conservazione a lungo termine.

Federico Gangi, Federico Di Iorio, Sara Croci, Rodolfo Ceriani, Leonardo Sid Ambrosini, Federica Pozzi, Gabriele Guidi (…)2026-07-15
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Abrasive media viscosity regulation in abrasive flow finishing of additively manufactured waveguides: balancing boss surface smoothing and edge profile retention

Questo studio dimostra che la regolazione della viscosità del mezzo abrasivo nell'intervallo 2000–2500 Pa·s nella finitura a flusso abrasivo di guide d'onda prodotte mediante additiva regola efficacemente l'equilibrio tra la levigatura della superficie dei boss e la ritenzione del profilo dei bordi, riducendo la rimozione dei bordi e migliorando l'uniformità di lavorazione, mantenendo al contempo un tasso di riduzione della rugosità superficiale superiore al 70%.

Xuang Zhao, Yuli Sun, Zhe Yan, Guoqing Jiang, Wenzhuang Lu, Yebin Sun, Dunwen Zuo2026-07-15
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Automated Dose Adjustment for Intravitreal Injection 

Questo articolo presenta un sistema portatile e completamente automatizzato che utilizza la visione artificiale telecentrica e il controllo motorizzato per raggiungere una precisione a livello di micron nella preparazione della dose per iniezione intravitreale, migliorando significativamente l'accuratezza e la riproducibilità rispetto ai metodi manuali soggetti a errori.

Fazel Bateni, Zhaoxi Zheng, Leilei Zhang, Guangli Hu, Kavin Kowsari2026-07-15
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An Edge-Based Framework for Wireless Intrusion Detection and Real-Time Unauthorized Device Identification Using ESP32

Questo articolo propone un sistema di rilevamento delle intrusioni basato sull'edge, a basso costo ed efficiente dal punto di vista energetico, utilizzando un microcontrollore ESP32 per identificare e segnalare dispositivi non autorizzati nelle reti wireless, offrendo un'alternativa valida alle tradizionali soluzioni di sicurezza ad alto consumo di risorse per ambienti su piccola scala.

Mehul Kumar Das, Atul, Vivek Shukla, Ramji Awasthi, Harsh Raj, Divya Mishra2026-07-15
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Predictive Modeling of Urban Residential Power Consumption: An Explainable AI Approach to the Kenyan Prepaid Grid

Questo studio impiega un framework di Intelligenza Artificiale Spiegabile per dimostrare che la domanda di elettricità residenziale nel settore prepagato del Kenya è guidata principalmente dai modelli di consumo storici piuttosto che dal meteo o dalle tariffe, rivelando che modelli autoregressivi semplici offrono prestazioni comparabili agli approcci di machine learning complessi per una previsione accurata.

Paul Obasanjo, Annette Mutinda, Adero Awuor2026-07-15
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From Polders to Palafitos: A Buoyancy-Engineering and Social-Acceptance Framework for Transferring Dutch Amphibious Housing to Peru's Flood-Prone Settlements

Questo articolo sostiene che, sebbene l'edilizia anfibia olandese non possa essere replicata direttamente in Perù a causa dei differenti contesti normativi ed economici, un approccio ibrido che combini la retrofittatura galleggiante ingegneristica per le esistenti case su palafitte con una progettazione basata sulla comunità e un finanziamento a fasi offre una via percorribile per adattare gli insediamenti peruviani soggetti ad alluvioni.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15
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Coupling Nano-Enhanced Activated Carbon Adsorption with Multi-Model Machine-Learning Sedimentation Forecasting: A Translational Engineering Framework for the Descolmatation of Rivers, Lakes and Lagoons, from United States Practice to the Peruvian Andes

Questo articolo metodologico propone un framework di ingegneria traslazionale che integra l'adsorbimento su carbone attivo nano-potenziato con la previsione della sedimentazione tramite machine learning multi-modello per affrontare le sfide accoppiate dei contaminanti emergenti e della sedimentazione, confrontando le pratiche consolidate negli Stati Uniti con un adattamento modulare e a basso costo per i corpi idrici andini in Perù, identificando al contempo la necessità di una futura validazione sul campo.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15