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Questo articolo propone un modello di ottimizzazione a doppio livello per un sistema integrato eolico-solare-termico che accoppia unità di energia termica dopate con ammoniaca con la conversione da energia elettrica ad ammoniaca per ridurre significativamente i costi operativi, migliorare l'utilizzo delle energie rinnovabili e potenziare la sicurezza e la stabilità del sistema.
Questo articolo propone un framework collaborativo end-to-end che integra reti neurali informate dalla fisica, reti di attenzione a grafo e apprendimento per rinforzo profondo per migliorare simultaneamente l'accuratezza della previsione della scia dei parchi eolici e ottimizzare la disposizione delle turbine, ottenendo riduzioni significative delle perdite di scia e dei tempi di inferenza pur mantenendo la coerenza fisica e la scalabilità.
Questo articolo presenta la progettazione, l'implementazione e la valutazione su scala di banco di un letto intelligente economico e dotato di IoT per l'assistenza agli anziani che integra il monitoraggio multi-sensore, il rilevamento automatico delle cadute con avvisi GSM e la visualizzazione remota dei dati tramite MQTT, dimostrando la viabilità funzionale e un elevato interesse da parte degli utenti nonostante la necessità di ulteriori validazioni cliniche.
Questo articolo presenta OpenADSB-Out, un'architettura ADS-B Out a basso costo e orientata alla certificazione che utilizza componenti commerciali off-the-shelf, la quale raggiunge una temporizzazione deterministica, una gestione dei guasti robusta e un'accuratezza di codifica validata, richiedendo solo aggiunte minime per soddisfare gli standard di conformità formale DO-260B.
Questo studio propone la "Living Wetland Foundation", un modello architettonico basato sulla natura che integra strutture a pali di legno con sistemi idrologici ecologici per mantenere la saturazione delle acque sotterranee e garantire la durabilità delle fondamenta in zone umide tropicali in rapida urbanizzazione.
Questo studio propone un framework integrato che combina un modello multifisico non lineare, l'identificazione dei parametri tramite UV-DSC e una strategia di controllo predittivo non lineare assistita da MLP per migliorare significativamente l'uniformità della polimerizzazione, l'accuratezza della predizione e il controllo della deformazione nella manifattura additiva per fotopolimerizzazione a vasca basata su DLP.
Questo articolo dimostra che il beneficio di carbonio della sostituzione del cemento non è una metrica fissa per chilogrammo, ma una proprietà dipendente dalla resistenza che diminuisce con gradi di calcestruzzo più elevati, stabilendo infine un punto di pareggio specifico in cui la sostituzione diventa controproducente e richiedendo l'inclusione della classe di resistenza e dei livelli di confidenza per rivendicazioni valide sulla riduzione del carbonio.
Questo articolo propone un design di sicurezza del livello fisico robusto e predittivo per reti V2I assistite da STAR-RIS che ottimizza congiuntamente il beamforming di trasmissione e i coefficienti RIS per massimizzare il tasso di segretezza totale sotto l'invecchiamento del canale indotto dalla mobilità, modellando l'incertezza della CSI tramite un processo di Gauss-Markov e risolvendo il problema non convesso risultante attraverso un framework di ottimizzazione alternata.
Questo articolo propone un nuovo metodo di previsione della vita utile residua per motori aeronautici, DAI-DEQ, che integra l'allineamento del degrado, le reti di equilibrio profondo e l'adattamento del dominio per affrontare efficacemente i cambiamenti di distribuzione del dominio, la scomparsa del gradiente e i problemi di generalizzazione, raggiungendo un'accuratezza e una stabilità superiori sia in scenari intra-dominio che cross-dominio.
Questa revisione narrativa sintetizza 30 studi sottoposti a revisione paritaria per confrontare l'efficacia di vari metodi di controllo adattivo, come MRAC e FOPID, rispetto ai controllori convenzionali a guadagno fisso per mitigare i problemi di qualità della potenza nelle reti ricche di energie rinnovabili, pur sostenendo la ricerca futura in metodologie data-driven con integrazione della fisica.