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⚡ ingegneria elettrica

Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

Questo studio valuta sistematicamente il dataset UMAFall per dimostrare che l'aggiunta di giroscopi migliora significativamente l'accuratezza del rilevamento delle cadute nella maggior parte delle posizioni corporee e dei classificatori, mentre i magnetometri generalmente degradano le prestazioni, identificando infine una configurazione accelerometro-giroscopio montata in vita con una macchina a vettori di supporto come la configurazione ottimale per ottenere un'elevata sensibilità e specificità.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

Questo articolo presenta un sistema di monitoraggio della salute animale basato su IoT, sicuro e scalabile, che integra dati sensoriali in tempo reale e machine learning con il controllo degli accessi basato sui ruoli e la crittografia post-quantistica per difendersi dalle future minacce quantistiche mantenendo al contempo prestazioni efficienti.

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

Questa ricerca propone un framework basato sul Digital Twin per ottimizzare il retrofit a emissioni zero per l'esistente patrimonio edilizio del Regno Unito, identificando le barriere significative all'adozione attraverso uno studio a metodi misti e raccomandando strategie politiche e collaborative per colmare il divario tra innovazione digitale e obiettivi di decarbonizzazione.

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

Questo articolo presenta un sistema di odometria visuale-inerziale economico per robot mobili che sfrutta dispositivi palmari commerciali per stimare lo spostamento lungo assi vincolati filtrando il rumore dei sensori, sopprimendo la deriva durante le fasi stazionarie e integrando senza interruzioni il GPS per l'operatività all'aperto, fornendo così una soluzione di registrazione a costo di integrazione zero per la robotica di campo strutturata.

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

Questo studio impiega un Modello di Scelta Ibrido per dimostrare che le piste ciclabili dedicate e le percezioni latenti positive dell'accessibilità alle stazioni guidano significativamente l'adozione del bike-sharing a Gorgan, in Iran, portando allo sviluppo di un Indice di Idoneità delle Stazioni che ottimizza il posizionamento del sistema e genera sostanziali benefici economici e ambientali annuali.

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Questo studio dimostra che i compatti stagni solari a gradiente di salinità che utilizzano materiali a cambiamento di fase ibridi potenziati con nanoparticelle raggiungono prestazioni termiche e ritenzione del calore superiori rispetto ai sistemi convenzionali, con modelli di apprendimento automatico che prevedono accuratamente tali risultati per consentire l'ottimizzazione intelligente dello stoccaggio termico solare su piccola scala.

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19
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Data driven tensor product-based modeling and control of a damped Lotka-Volterra predator-prey process

Questo articolo propone una metodologia di modellazione e controllo basata sul prodotto tensoriale data-driven per sistemi di Lotka-Volterra smorzati non lineari, utilizzando calcoli della pseudo-inversa e approssimazioni polinomiali per derivare le matrici di stato e gli input di Computed Torque Control, la cui efficacia è validata sia attraverso simulazioni che attraverso esperimenti con computer analogici fisici.

Árpád Varga2026-08-19
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Deformation Mechanisms of Three-Dimensional Angle-Interlock Preforms

Questo articolo presenta un modello costitutivo iperelastico disaccoppiato multi-modo, implementato in ABAQUS tramite una subroutine VUMAT, per simulare e prevedere accuratamente il comportamento di formatura non lineare e anisotropo e i meccanismi di deformazione di preformati a incastro angolare tridimensionale su superfici complesse.

Zhenyu Wang, Yifan Zhang, Jiahui Wei, Qiwei Guo, Daijun Zhang, Chao Li, Junjie Hao, Pengfei Jiang, Tianqi Wang, Li Chen2026-08-19
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A Large-Scale Expert-Annotated Dataset of Thematic Maps for Layout and Color Analysis (1990-2025)

Questo studio presenta un dataset su larga scala di 48.453 mappe tematiche dal 1990 al 2025, annotate da esperti e costruite tramite un flusso di lavoro computazionale integrato, per analizzare sistematicamente l'evoluzione dei modelli di design cartografico, rivelando distinte differenze stilistiche tra mappe di riviste scientifiche e mappe web, fornendo al contempo una risorsa fondamentale per l'estetica empirica e il design cartografico intelligente.

Chenxi Song, Tazhu Wang, Zijin Zeng, Fan Wu, Hua Liao, Nai Yang, Zhiwei Wei2026-08-19
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HelioTR-Atlas: coupling measured satellite direct irradiance with station-validated topographic thermodynamics for explainable photovoltaic yield assessment in complex terrain

HelioTR-Atlas è un framework riproducibile che integra l'irradianza diretta satellitare misurata con dati termodinamici validati da stazioni e corretti per il gradiente termico per fornire valutazioni della resa fotovoltaica spiegabili e ad alta risoluzione in terreni complessi, dimostrando che mentre l'irradianza detta i modelli di resa spaziale, la temperatura governa principalmente i rapporti di prestazione.

Ertuğrul Gül2026-08-19