Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Questo studio dimostra che i compatti stagni solari a gradiente di salinità che utilizzano materiali a cambiamento di fase ibridi potenziati con nanoparticelle raggiungono prestazioni termiche e ritenzione del calore superiori rispetto ai sistemi convenzionali, con modelli di apprendimento automatico che prevedono accuratamente tali risultati per consentire l'ottimizzazione intelligente dello stoccaggio termico solare su piccola scala.

Autori originali: L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi