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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials
본 연구는 하이브리드 나노입자 강화 상변화 물질을 활용한 소형 염분 구배 태양열 연못이 기존 시스템에 비해 우수한 열 성능과 열 보유력을 달성함을 입증하며, 머신러닝 모델이 이러한 결과를 정확하게 예측함으로써 소규모 태양열 저장의 지능적 최적화를 가능하게 함을 보여준다.
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