Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Deze studie toont aan dat compacte zoutgradiënt-zonneduiken die gebruikmaken van hybride met nanodeeltjes verbeterde faseveranderende materialen, een superieure thermische prestatie en warmtebehoud bereiken in vergelijking met conventionele systemen, waarbij machine learning-modellen deze resultaten nauwkeurig voorspellen om intelligente optimalisatie van kleinschalige zonnethermische opslag mogelijk te maken.

Oorspronkelijke auteurs: L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi