Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage
Deze studie introduceert de Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), een natuurkundig gestuurd machine learning-model dat accuraat de volledige compositionele staat van reservoirfluïda over eeuwenlange tijdschalen voorspelt door de voorspellings taak te ontbinden in vijf causaal geordende niveaus om foutaccumulatie in blinde voorspellingen te onderdrukken.