Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हाइब्रिड नैनोपार्टिकल-उन्नत फेज़ चेंज मैटेरियल्स का उपयोग करने वाले कॉम्पैक्ट सैलिनिटी ग्रेडिएंट सोलर पॉन्ड्स पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में बेहतर थर्मल प्रदर्शन और ऊष्मा प्रतिधारण प्राप्त करते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल इन परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए इन परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं ताकि लघु-स्तरीय सौर तापीय भंडारण के बुद्धिमान अनुकूलन को सक्षम किया जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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