Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials
Este estudio demuestra que los estanques solares de gradiente de salinidad compactos que utilizan materiales de cambio de fase híbridos mejorados con nanopartículas logran un rendimiento térmico y una retención de calor superiores en comparación con los sistemas convencionales, con modelos de aprendizaje automático que predicen con precisión estos resultados para permitir la optimización inteligente del almacenamiento térmico solar a pequeña escala.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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