Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials
Cette étude démontre que les étangs solaires à gradient de salinité compacts utilisant des matériaux à changement de phase hybrides enrichis par des nanoparticules atteignent une performance thermique et une rétention de chaleur supérieures par rapport aux systèmes conventionnels, avec des modèles d'apprentissage automatique prédisant avec précision ces résultats pour permettre l'optimisation intelligente du stockage thermique solaire à petite échelle.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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