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⚡ ingegneria elettrica

Overhead Transmission Line Fragility, Climate-Induced Risks and Geospatial Artificial Intelligence: A Systematic Bibliometric Review

Questa revisione bibliometrica sistematica rivela che, sebbene la ricerca sulla fragilità delle linee di trasmissione aeree abbia integrato sempre più l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, essa rimane frammentata, con una debole integrazione delle prospettive climatiche e geospaziali, significativi pregiudizi regionali e una mancanza di quadri esaustivi per affrontare gli impatti climatici cumulativi di più rischi.

Tshisikhawe Mphaphuli, Abel Ramoelo, Philemon Tsele2026-10-22
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Optimum crumb rubber content for fly ash and stone dust stabilised subgrade: a field study

Questo studio sul campo identifica il 2% di gomma granulata come il dosaggio ottimale per il sottofondo stabilizzato con ceneri volanti e polvere di pietra, dimostrando che, sebbene i test di laboratorio e sul campo confermino un picco di prestazioni a questo livello, un modello di apprendimento automatico sintetico ad alte prestazioni non riesce a catturare questa realtà fisica, evidenziando i limiti delle metriche di validazione interna nel prevedere il comportamento reale del materiale.

M Harishkumar, R Samundeswari, Arunraj E, Godson caleb J, Vincent Sam Jebadurai S, G Hemalatha, C Mightraj2026-10-22
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Explainable and Uncertainty-Aware Machine Learning for Compressive Strength Prediction of 3D-Printed Fiber-Reinforced Concrete

Questo studio presenta un framework di apprendimento automatico spiegabile e consapevole dell'incertezza, utilizzando un modello NGBoost ottimizzato integrato in uno strumento interattivo, per prevedere accuratamente la resistenza alla compressione del calcestruzzo rinforzato con fibre stampato in 3D, identificando al contempo i fattori chiave influenzanti come la composizione della miscela e la direzione del carico.

Gulzar Mohammad, Wajahat Ali, Nasser Alanazi2026-10-22
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Physics-Guided Security-Aware Co-Design of SAC-OCDMA Links with Design-Held-Out SSFM Validation

Questo articolo presenta un framework di co-design multi-obiettivo guidato dalla fisica per collegamenti SAC-OCDMA sicuri, che integra la modellazione analitica dell'eavesdropper con la validazione tramite il metodo split-step Fourier con design-held-out per identificare configurazioni Pareto-ottimali che raggiungono una trasmissione sicura e affidabile fino a 65 km.

Mohamed M. Shukra, G. Prathibha2026-10-22
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Velocity-Obstacle and COLREGs-Based Safety Control for Underactuated USVs with a Fixed-Time Fuzzy Observer: Theory and Experiment

Questo articolo propone e valida sperimentalmente un sistema di controllo per il seguito di waypoint sicuro per USV sottovolanti che integra una strategia di guida basata su ostacoli di velocità derivata analiticamente e conforme ai COLREGs con un osservatore fuzzy a tempo fisso per garantire l'evitamento delle collisioni e il rigetto robusto dei disturbi in ambienti marittimi dinamici.

Zheng Wang, Yongsheng Zhao, Zhiyi Wang, Xiaohong Yan, Dongdong Mu, Xiao Liang, Yiqi Wang, Qian Wang2026-10-22
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Geometric control and multi-case crashworthiness optimization of functionally graded cross-section thin-walled conical tubes

Questo articolo propone e ottimizza tubi conici a parete sottile con sezione trasversale funzionalmente graduata e variazioni del diametro secondo una legge di potenza per ottenere una crashworthiness superiore e il controllo del carico di picco attraverso molteplici angoli di impatto mediante modellazione a elementi finiti e ottimizzazione multi-obiettivo NSGA-II.

Zhichao Xu, Xinrui Shao, Yuxin Chen, Jiangchen Li, Zhichao Li2026-10-22
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Input-Architecture Synergy in Precipitation Nowcasting: Assessing the Need for Physical Anchors using the ANDeL Framework as a Case Study

Questo studio dimostra che la performance relativa dei modelli di deep learning autoregressivi rispetto a quelli non autoregressivi per il nowcasting delle precipitazioni in Africa occidentale dipende criticamente dalla composizione degli input, rivelando che le architetture autoregressive eccellono quando ancorate a dati della superficie terrestre a variazione lenta come l'umidità del suolo, mentre i modelli non autoregressivi offrono una maggiore robustezza contro gli errori derivanti da input atmosferici altamente variabili.

Gilbert Edwin Belson, Jeffrey N.A. Aryee, Michael Baidu, Marian A. Osei, Patrick Davies, Samuel K. Afful, Mercy M. Apaw2026-10-22
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From spatial attribution to mesh decisions in nonlinear moisture-threshold calculations

Questo studio stabilisce una procedura computazionalmente efficiente e interpretabile per collegare la sensibilità del flusso locale alla selezione della mesh ottimale nei calcoli non lineari della soglia di umidità, validando i metodi accoppiati tangente e adjunto, confrontando le strategie di gradazione spaziale rispetto agli approcci orientati all'obiettivo e quantificando l'impatto delle leggi costitutive e del raffreddamento latente sugli endpoint numerici dell'essiccazione.

Songde You, Yihong Chen, Jin Chen2026-10-22
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A platform-evidence mapping for DAL-B certification planning on an AMD64 multi-core processor with Xen temporal isolation

Questo articolo presenta una proposta di mappatura piattaforma-evidenza per il raggiungimento della certificazione DAL-B su un processore multi-core AMD64 utilizzando un'architettura Xen di isolamento temporale e colorazione della cache LLC, affrontando i requisiti DO-178C e AC/AMC 20-193 per la limitazione dell'interferenza delle risorse condivise, identificando al contempo le lacune rimanenti per DAL-A e le responsabilità specifiche del programma.

Micheal Saleab, Stefano Stabellini, Andrea Bastoni, Giulio Corradi, Florian Holzapfel, Kirk Baugher2026-10-22
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Sulphate and chloride durability of metakaolin-blended palm kernel shell concrete masonry units: separating the contributions of the pozzolan and the agro-waste aggregate

Questo studio dimostra che, sebbene il metacaolino migliori significativamente la durabilità ai solfati e ai cloruri delle unità murarie in calcestruzzo con aggregato di guscio di palma, l'inclusione dell'aggregato leggero da scarto agroalimentare compensa parzialmente tali guadagni, determinando un miglioramento netto della durabilità che correla debolmente con la porosità accessibile all'acqua ed è caratterizzato da un rammollimento della matrice piuttosto che da una perdita di massa.

Nova John, Vincent Sam Jebadurai S, Hemalatha G2026-10-22