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⚡ ingegneria elettrica

Activation-Grade-Scheduled Predictive Control for Battery–Supercapacitor Electric-Vehicle Energy Management

Questo articolo propone un controllore predittivo con programmazione dell'attivazione di grado M6 con un'estensione di screening dei candidati per veicoli elettrici batteria-supercondensatore che elimina con successo le violazioni dell'esaurimento della riserva del supercondensatore, ma introduce un compromesso aumentando lo stress della corrente della batteria e gli errori di tensione del bus DC rispetto al controllo convenzionale a peso fisso.

Vo Thanh Ha, Nguyen Van Hai, Vo Quang Vinh, Nguyen Duy Trung2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

Elastic Strain Energy Redistribution and Ground Control through Large Diameter Borehole Pressure Relief in a Coal Roadway under Intense Mining Disturbance

Questo studio utilizza simulazioni numeriche e monitoraggio sul campo per dimostrare che l'ottimizzazione dei parametri di scarico della pressione dei fori di grande diametro (specificamente diametro, profondità e spaziatura), in combinazione con sistemi di supporto avanzati, ridistribuisce efficacemente l'energia di deformazione elastica e riduce significativamente la convergenza delle gallerie nelle miniere di carbone sottoposte a intense perturbazioni minerarie.

Zhijun Xu, Chong Li, Xinlong Ma, Fan Qiao, Yue Cao, Huan Chen2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

Physics-Informed Neural Network with Adaptive Path Compensation for Intelligent Corner Error Prediction in Wire Electrical Discharge Machining

Questo articolo propone una Rete Neurale Informata dalla Fisica con Compensazione Adattiva del Percorso (PINN-APC) che integra la meccanica della deflessione del filo e i fenomeni di scarica termica con l'apprendimento basato sui dati per migliorare significativamente l'accuratezza della previsione e ridurre gli errori d'angolo nella lavorazione per elettroerosione a filo rispetto ai metodi di modellazione e compensazione convenzionali.

Esubalew Asmare Desta, R Pandithurai, Kanagaraj Ganesan, Abenet Alazar Hailu, Melsew Belachew Fentahun2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

A Hierarchical Stochastic Decision-Making Framework for Task Scheduling and Safety-Aware Human-Robot Collaboration

Questo articolo propone un framework decisionale stocastico gerarchico che integra un processo decisionale di Markov di livello superiore per la pianificazione dei compiti sensibile all'urgenza e alla fatica con un processo decisionale di Markov parzialmente osservabile di livello inferiore per l'esecuzione orientata alla sicurezza, consentendo una collaborazione uomo-robot rapida e coordinata attraverso politiche precomputate e uno scambio bidirezionale di informazioni.

Muhammad Adel Yusuf, Ali Nasir2026-10-21
📄 scienze della terra

Assessment of Recycled Brick and Concrete Aggregate as Filter Media for Laundry Wastewater Treatment for Irrigation Purposes

Questo studio dimostra che l'aggregato di mattoni rotti riciclati, in particolare con una profondità del letto di 900 mm, funge da mezzo filtrante chimicamente stabile e a basso costo per trattare efficacemente le acque grigie della lavanderia al fine di soddisfare gli standard di irrigazione in contesti con scarse risorse, superando il calcestruzzo frantumato evitando il liscivio di calcio e l'innalzamento dei livelli di pH, EC e TDS.

Rebecca Adepate Olaoye, Oluwaferanmi Melchizedek Olatunbosun, Favour Ayomide Bamigboye, Stephen Akinola Olaiya2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

Hybrid Deep Learning and Newton Refinement: A Baseline-Aware Correction Framework for Nonlinear Pipe-Flow Equations

Questo studio propone un framework ibrido che combina modelli di deep learning per prevedere correzioni basate sul baseline per equazioni di flusso in tubazioni non lineari con un passaggio finale di raffinamento di Newton, riducendo significativamente il numero di iterazioni pur mantenendo una convergenza ad alta precisione in scenari di flusso scalari e accoppiati a due rami.

Seokjun Jeong, Yoosoo Oh2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

Thermal-history and morphology-conditioned multimodal fusion for robotic MAG weld-quality classification

Gli autori propongono HMCF-Net, una rete di fusione multimodale che migliora l'accuratezza della classificazione della qualità della saldatura MAG robotica condizionando congiuntamente le caratteristiche visive, elettriche e acustiche sulla storia termica calcolata e su descrittori espliciti della geometria del bagno, raggiungendo un'accuratezza del 94,72% senza richiedere misurazioni dirette della temperatura o finestre di osservazione prolungate.

Bin Zhong, Kanghong Zhu, Runquan Xiao, Yiyang Zhao, Yingcai Wan, Huabin Chen2026-10-21
⚡ ingegneria elettrica

Evaluating a post-incident drinking water quality monitoring network using consumer complaints and verified leak events​​

Questo studio valuta la rete di monitoraggio dell'acqua potabile di Incheon post-incidente e riscontra che, sebbene i sensori ad alta frequenza abbiano rilevato con successo le perturbazioni nell'intera rete prima che i reclami dei consumatori raggiungessero il picco, il loro posizionamento strategico era disallineato rispetto alle aree problematiche locali, coprendo solo il 16% dell'onere dei reclami rispetto a un potenziale 89% se le stazioni fossero state collocate sulla base dei dati storici dei reclami.

Dongwoo Jang2026-10-21