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Effectiveness of PhET Simulation-Based Chemistry Laboratories on Cognitive Load, Conceptual Understanding, and Engineering Problem-Solving Competence Among First-Year Civil Engineering Students

Questo studio dimostra che i laboratori di chimica basati sulle simulazioni PhET riducono efficacemente il carico cognitivo, potenziano la comprensione concettuale e migliorano la competenza nella risoluzione di problemi ingegneristici tra gli studenti del primo anno di Ingegneria Civile, fornendo visualizzazioni interattive che collegano i concetti chimici astratti con le applicazioni nel mondo reale.

Paul John D. Tiangco2026-07-15
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A Wearable Closed-Loop Insulin Micropump toward a Miniaturized Artificial Pancreas for Diabetes

Questo articolo presenta una micropompa per insulina indossabile a ciclo chiuso che integra una pompa elettrochimica a guida gassosa con un sensore a microaghi ottico sensibile al glucosio per creare un pancreas artificiale miniaturizzato, controllato da smartphone, capace di regolare autonomamente i livelli di glucosio nel sangue in topi diabetici con alta precisione e biocompatibilità.

Xinyu Xue, Ziyu Kuang, Xiangbin Kong, Tan Cao, Rui Lin, Zhihe LONG, Tianyou Jiang, Xianchun Jin, Zhangzhi Zhao, Meihua C (…)2026-07-15
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Adaptive Design Governance for Resilient and AI-Enabled Architecture: Digital Evidence, Socio-Spatial Accountability and Lifecycle Learning in MENA AEC Practice

Questo articolo propone un quadro di governance del design adattivo che integra resilienza, accountability dell'IA ed equità socio-spaziale in protocolli decisionali azionabili per il settore AEC nella regione MENA, sintetizzando la letteratura multidisciplinare e validando sei principi fondamentali attraverso i registri di pratica degli esperti.

mohamed shedid2026-07-15
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Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization

Questo articolo propone un framework decisionale distribuzionalmente robusto che fonde segnalazioni di inondazioni da crowdsourcing incerte con scarse ispezioni UAV per derivare strategie di verifica ottimali, dimostrando una soglia di contaminazione che stabilisce quando dare priorità alla ricalibrazione di fonti inaffidabili rispetto all'ispezione dello stato stradale, riducendo così significativamente i passeggeri rimasti bloccati e la propagazione degli errori rispetto ai baseline non robusti.

Hailong Li, Xiangnan Song, Ya Li2026-07-15
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DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network

Questo studio propone DCEG-Net, una rete neurale grafo-temporale a doppio ramo potenziata da CEEMDAN che integra la decomposizione multi-scala, la selezione di caratteristiche esogene temporalmente vincolate e meccanismi ricorrenti convoluzionali su grafi per ottenere un'accuratezza e una stabilità superiori nella previsione a breve termine della qualità dell'aria per regioni industriali complesse.

Feng Chen, Ruqi Wang, Xiaoying Zhang2026-07-15
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Development of a Smart Animal Intrusion Detection and Monitoring System Using PIR Motion Sensor, Camera Module, and Real-Time Mobile Alerting via IoT Connectivity

Questo articolo presenta un sistema IoT alimentato a energia solare che integra sensori PIR e telecamere per rilevare intrusioni di fauna selvatica con una precisione del 93,5% e una latenza inferiore a 4 secondi, migliorando significativamente la sicurezza rurale e riducendo la perdita di raccolti attraverso avvisi mobili in tempo reale.

Poonam Dilip Daunde, Manoj Saha, Dipesh Bhaurao Pardeshi Pardeshi, Samarth Balasaheb Pawar, Vedant Balsaheb Buchude2026-07-15
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Online Flatness Detection Method and Experimental Research of Aircraft Rudder Surface Based on Bidirectionally Coupled PSO-SA Hybrid Optimization Algorithm

Questo articolo propone un algoritmo di ottimizzazione ibrido PSO-SA accoppiato bidirezionalmente con pesi d'inerzia adattivi e criteri di accettazione modificati dal rumore per consentire il rilevamento della planarità online ad alta precisione delle superfici del timone di comando di un velivolo, raggiungendo un'accuratezza di sistema sub-micron e superando significativamente i metodi tradizionali sia in termini di velocità di convergenza che di stabilità di fitting.

Zeqing Yang, Jiayu Guan, Weiwei He, Yiding Yao, Yingshu Chen, Yanrui Zhang, Xuefei Zhang2026-07-15
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Viveka: Aerial Navigation Using Passive Computation

Ispirato alla navigazione a basso consumo energetico dei ragni saltatori, questo articolo introduce "Viveka", un sistema di navigazione aerea di ispirazione biologica che sfrutta il defocus ottico di una lente a grande apertura e una telecamera a eventi monoculare per eseguire una computazione passiva, consentendo a un quadrotore di navigare in ambienti complessi con un successo dell'85% e un'efficienza computazionale fino a 400 volte superiore rispetto ai metodi di stima della profondità densa allo stato dell'arte.

Deepak Singh, Hrishikesh Pawar, Nitin J. Sanket2026-07-15
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Hydrodynamic impacts of wharf reconstruction aligned with channel expansion under urbanization

Questo studio utilizza un modello numerico tridimensionale per dimostrare che, sebbene la ricostruzione del molo nel canale di Shunde abbia un impatto minimo sui livelli dell'acqua, la disposizione e la geometria dei pali alterano significativamente i campi di velocità locali e creano zone di ritenzione dei sedimenti, offrendo approfondimenti critici per l'ottimizzazione della progettazione e della manutenzione dei moli.

Xiaoe Zhao, Jie Cui, Xinchen Wang, Libo Liu, Jingjing Wang, Xianglong Wei, Fuxin Zhang2026-07-15
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Comparative analysis on plastic zone in deep soft rock roadway surrounding rock considering rheology or not

Questo studio dimostra che l'incorporazione della reologia della massa rocciosa e della resistenza a lungo termine nelle analisi teoriche e numeriche è essenziale per prevedere accuratamente la deformazione e la zona plastica delle gallerie in rocce tenere profonde, poiché trascurare questi fattori porta a una significativa sovrastima della resistenza della roccia e a una deviazione dalle reali condizioni ingegneristiche.

Hailong Dong, Jingyu Ran, Junhui Zou, Wei Jing, Pengwei Hao, Zhengxin Zhang2026-07-15