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An Artificial Glottal Spectrum-Based Excitation Model with LP-Based Spectral Modelling for Prosody Modification

Questo articolo propone un nuovo metodo di modifica della prosodia che sostituisce la tradizionale marcatura del pitch nel dominio del tempo con un modello di eccitazione basato su uno spettro glottale artificiale per eliminare le ambiguità e gli artefatti della marcatura del pitch, ottenendo così una manipolazione dell'altezza e della durata di alta qualità, naturale ed efficiente, adatta alle applicazioni di sintesi vocale e conversione della voce.

Sooriya S, Anushiya Rachel Gladston, Vijayalakshmi P, Nagarajan T2026-09-07
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Development of an Integrated Artificial Intelligence-Based Adaptive Rain Fade Mitigation Framework for High-Availability Ku-/Ka-Band Satellite Communication in Tropical Coastal Environments: A Case Study of Calabar, Nigeria

Questo studio propone e valida un framework adattivo integrato basato sull'IA che combina modelli di propagazione basati sulla fisica con regolazioni in tempo reale di potenza e modulazione per migliorare significativamente l'affidabilità e la disponibilità dei collegamenti satellitari in banda Ku/Ka nell'ambiente costiero tropicale ad alta piovosità di Calabar, Nigeria.

Ofem Omini, Effiong Antigha Archibong2026-09-07
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Simulation-Guided Design of Shear-Thickening-Fluid-Filled 3D-Printed Sandwich Composite Panels for Ballistic Protection

Questo studio dimostra una strategia guidata dalla simulazione per la progettazione di pannelli compositi a sandwich stampati in 3D, riempiti con fluido dilatante e con rinforzo in Kevlar, che riducono significativamente la deformazione della faccia posteriore e migliorano l'assorbimento dell'energia balistica rispetto alle strutture tradizionali composte solo da Kevlar.

Meng-Jey Youh, Hung-Yang Huang, Ming-Der Ger, Yi-Ping Chou2026-09-07
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SDF-Guided 3D Reconstruction of Irregular GPR Responses to Interlayer Voids beneath Airport Runways

Questo studio presenta un flusso di lavoro per la ricostruzione 3D guidata da SDF che integra YOLO11-seg per la segmentazione della risposta GPR e l'interpolazione del campo di distanza con segno per generare rappresentazioni volumetriche continue e prive di artefatti dei vuoti interstrato sotto le piste aeroportuali, affrontando efficacemente le sfide poste dalle risposte irregolari e dal campionamento rado.

Xiaodong Wang, Peijian Song, Ruotong Wang, Anthony J Taplah, Hongwei Li, Han Xu, Xiaoling Zhang, Jun Zhang2026-09-07
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Residual-triggered active sensitivity estimation for topology-changes detection and voltage control with MAPO-SOP

Questo articolo propone un metodo di stima della sensibilità attiva attivato dai residui per l'ottimizzazione della potenza assistita da modello tramite un punto di apertura morbida (MAPO-SOP) che rileva i cambiamenti di topologia e ricostruisce i parametri del feeder per consentire il controllo adattivo della tensione senza sondaggi continui o comunicazione della topologia in tempo reale.

Youzhuo Zheng, Yutao Xu, Yekui Yang, Yuchu Lu, Di Weng, Yanhong Jiang2026-09-07
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Development and Verification of an Analytical Method for Deriving Constant Pressure Gradient Contours

Questo articolo presenta e valida una metodologia analitica rapida ed economica per la progettazione e la fabbricazione di un profilo del soffitto di una galleria del vento che genera con successo gradienti di pressione longitudinale ripetibili e uniformi, nonostante le lievi discrepanze tra le previsioni teoriche e i risultati sperimentali.

Dasha Gloutak, Patrick Hammer, John D. B. Wylie, John Parks, Aaron Altman, Albert Medina2026-09-07
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Microscale finite element modeling and bonding mechanism analysis of steel/aluminum during cold compression

Questo studio stabilisce e valida un modello a elementi finiti su microscala per rivelare che l'incastro meccanico nella laminazione a freddo di acciaio/alluminio evolve attraverso tre fasi distinte — fessurazione dello strato indurito, estrusione di metallo fresco e rotazione dei frammenti — dove strati induriti più sottili e tensioni di compressione più elevate migliorano la saldatura promuovendo una fessurazione più densa e un maggiore radicamento dei frammenti.

Nan Chen, Tian Xia, Hao Yu, Baojun You, Chao Yu, Hong Xiao2026-09-07
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Thermo-Relational State Inference for Lithium-Ion Battery SOC Estimation under Dynamic Thermal Excitation

Questo articolo propone la Thermo-Relational State Inference Network (TRSI-Net), un nuovo framework di deep learning che migliora significativamente la stima dello stato di carica delle batterie agli ioni di litio sotto eccitazione termica dinamica, modellando esplicitamente il modo in cui l'evoluzione termica altera la rilevanza storica delle misurazioni terminali attraverso una ricalibrazione condizionata termicamente e un'attenzione della memoria relazionale.

Yicheng Li, Hui Zeng, Jiayan Xia, Yaqing Shi, Pin Liu2026-09-07
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Hybridizing ES-MDA with RAGA and WSO: A Comparative Study for Characterizing Hydraulic Conductivity Fields

Questo studio propone e valuta un framework di ottimizzazione ibrido che integra l'Ensemble Smoother con Multiple Data Assimilation (ES-MDA) per generare popolazioni iniziali informate per il Real-coded Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) e il War Strategy Optimization (WSO), dimostrando che questo approccio migliora significativamente l'accuratezza, la stabilità e la velocità di convergenza dell'inversione del campo di conducibilità idraulica rispetto all'uso degli algoritmi indipendentemente.

Guodong Zhang, Teng Xu, Deqiang Mao, Chunhui Lu2026-09-07
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Spiking Residual Control with Decoupled Event Allocation and Lyapunov-Constrained Execution

Il documento introduce LyCo-SNN, un framework di controllo che integra una rete neurale spiking con un controllore Observer-LQR basato su modello, utilizzando l'allocazione degli eventi disaccoppiata e l'esecuzione vincolata da Lyapunov per aumentare efficacemente il feedback strutturato sia per compiti di manipolazione robotica che di volo in presenza di dinamiche non modellate.

Mingyang HUANG2026-09-07