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Multi-objective Optimization in Sports Equipment Design Using Expected Hypervolume Improvement: A Discus and a Race Car Rear Wing

Questo articolo applica l'Expected Hypervolume Improvement (EHVI) per ottimizzare il design di attrezzature sportive per un disco e un'ala posteriore di un'auto da corsa, identificando i parametri aerodinamici chiave e rilevando al contempo che l'EHVI tende a raggruppare le soluzioni vicino al centro dello spazio degli obiettivi, limitando così la sua capacità di catturare esiti Pareto-ottimali estremi.

Kazuya Seo, Yuki Fujinami, Ryoto Nakamura, Kotaro Ishikawa2026-07-08
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Optimization of process variables for laser powder bed fusion of creep-resistant P92-type steel

Questo studio dimostra che la fusione laser a letto di polvere (L-PBF) è un metodo di produzione praticabile per l'acciaio di tipo P92 resistente al creep, raggiungendo una condizione priva di porosità inferiore allo 0,1% attraverso l'ottimizzazione delle variabili di processo con una potenza del laser di 250 W, una velocità di scansione di 1 m/s, una spaziatura tra le tracce di 80 micron e schermatura in azoto.

Pavel Dolzhenko, Ivan Zuiko, Sergei Borisov, Ivan Nikitin, Alexander Kalinenko, Alexandra Fedoseeva, Sergei Mironov2026-07-08
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Diameter-Dependent Roughness Characterization and Cross-Standard Validation of Hydraulic Friction Loss in Flexible Fire Hoses

Questo studio convalida la necessità di utilizzare coefficienti di attrito empiricamente determinati e specifici per il diametro per le manichette antincendio flessibili, dimostrando, attraverso esperimenti di laboratorio e simulazioni CFD, che le loro perdite di attrito idraulico superano significativamente le previsioni teoriche per tubi lisci a causa di irregolarità strutturali e materiche.

Rongxuan Zhao, Shuanghong Yang, Wantong Wang, Jin Qingsheng2026-07-08
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A Switched-Capacitor Converter with Switch-Mode Time-Domain Locking and HCI-Based Self-Destruction

Questo articolo presenta un convertitore a condensatori commutati guidato da chiave che utilizza una chiave digitale non periodica generata da PUF per autenticare l'accesso all'hardware, dove chiavi non corrispondenti attivano un meccanismo di autodistruzione tramite degradazione indotta da iniezione di portatori caldi e un rilevatore del tempo di avvio per disabilitare la circuiteria a valle.

Heejoon Yoon Heejoon Yoon, Utkarsh Kumar Utkarsh Kumar, Aatmesh Shrivastava Aatmesh Shrivastava2026-07-08
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Multi-Horizon, Multi-Depth Forecasting of Pavement Temperature in a Continental Climate: Machine Learning Methods Benchmarked Against a Persistence Baseline

Questo studio dimostra che, sebbene un baseline di persistenza ingenua superi sei algoritmi di apprendimento automatico per la previsione della temperatura del manto stradale a breve termine a tutte le profondità in un clima continentale, i metodi di apprendimento automatico offrono un valore limitato ma reale ad orizzonti temporali più lunghi e a profondità maggiori, dove l'inerzia termica smorza la variabilità ad alta frequenza.

Assel Nugmanova, Bagdat Teltayev, Ulan Alipov2026-07-08
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Physics-Informed Machine Learning for Radiation-Free Water Liquid Ratio Estimation Using Coriolis Flow Measurements

Questo studio introduce un framework di apprendimento automatico physics-informed e privo di radiazioni che stima accuratamente il rapporto acqua-liquido nei flussi trifasici olio–gas–acqua utilizzando esclusivamente misurazioni della portata di massa Coriolis e un nuovo fattore medio di densità di miscela armonica (HMDMF), raggiungendo elevate prestazioni predittive (R² = 0,8943) e offrendo un'alternativa economica ai tradizionali sistemi basati su gamma.

Hamza Zidoum, Majid Al Yaroubi2026-07-08
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Thermodynamic Stratification of Dual-Working-Fluid ORC-Driven Vapor Compression Refrigeration Systems Based on Critical Property Compatibility

Questo studio introduce un framework di stratificazione termodinamica basato su differenze di temperatura critica per classificare i sistemi ORC-VCC a due fluidi di lavoro, rivelando che differenze di temperatura critica inferiori producono un'efficienza maggiore a scapito di portate massiche più elevate, identificando al contempo la temperatura del condensatore come il fattore dominante che influenza le prestazioni complessive del sistema.

Aryan Nafis, Afia Mahmuda Momtaz, Tajwar Razib, Anup Saha2026-07-08
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PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow è un framework di deep learning fisico-informato unificato che stima congiuntamente la velocità del flusso sanguigno e lo spostamento della parete aortica negli aneurismi dell'aorta addominale integrando i vincoli di Navier-Stokes e di elasticità lineare, superando così significativamente i baseline basati sui dati per robustezza al rumore e accuratezza nella stratificazione del rischio di rottura.

hanae hanae2026-07-08
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Water-Spray Cooling of Turbine Wakes: a Pathway to Enhance Wind Farm Power Generation

Questo studio dimostra che l'aspersione di fini goccioline d'acqua nelle scie delle turbine per indurre una galleggiabilità negativa guidata dall'evaporazione accelera il recupero della scia e aumenta significativamente la generazione netta di potenza nei parchi eolici, come validato da simulazioni di grandi eddie ed esperimenti in galleria del vento.

Xuefeng Yang, Mou Lin, Shengli Chen, Kun Lin, Xinwei Shen, Zhen-Zhong Hu, Daoyi Chen, Yunfei Du, Jiantao Shi, Chongbo Su (…)2026-07-08