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Bridging Continents in Geotechnics: A Swarm-Intelligence Transferability Index for Raft Foundations on Expansive Soils

Questo articolo propone un quadro concettuale e un Indice di Trasferibilità qualitativo per adattare i metodi di ottimizzazione basati sull'intelligenza di sciame, attualmente validati nella pratica geotecnica indiana, per la progettazione di fondazioni su platea in suoli espansivi all'interno del distinto contesto sismico, climatico e normativo del Perù.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-14
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IoT-Based Data-Driven Framework in Environmental Impact Assessment for Urban Development Projects

Questa ricerca propone un framework basato sull'IoT che integra dati sensoriali in tempo reale, cloud computing e processi decisionali automatizzati per migliorare l'efficacia, la trasparenza e la conformità normativa delle Valutazioni di Impatto Ambientale (VIA) per i progetti di sviluppo urbano in India, sottolineando al contempo che tale tecnologia funge da strumento di supporto per la valutazione degli esperti piuttosto che da sostituto.

TEENA NICHANT, Ravi Pareek2026-07-14
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Statistical Modeling and Optimization of Oxide Layer Thickness During Electrolytic In-Process Dressing (ELID) Grinding Using Response Surface Methodology

Questo studio impiega la Metodologia della Superficie di Risposta per modellare statisticamente e ottimizzare gli effetti di tensione, distanza tra gli elettrodi e velocità del refrigerante sullo spessore dello strato di ossido nella rettifica ELID, identificando la tensione come il fattore dominante e stabilendo le condizioni ottimali di 70 V, 0,10 mm di distanza e 6 L/min di velocità del refrigerante per minimizzare lo spessore.

Mohammed Y. Tharwan2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Design and Simulation of a Glucose Oxidase-Functionalized Dual-Gate HfO₂/TIPS-Pentacene Organic Transistor for Glucose Sensing Application

Questo articolo presenta una simulazione basata su un modello compatto di un transistor a film sottile organico a doppio gate caratterizzato da un canale in TIPS-pentacene funzionalizzato con glucosio ossidasi e un dielettrico ad alta costante k HfO₂, dimostrando come le perturbazioni di carica interfacciale indotte dal glucosio modulino le caratteristiche elettriche del dispositivo per potenziali applicazioni di sensori.

NEELU, KAUSHIK MAZUMDAR2026-07-14
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Deep Learning for Material Stress-Strain Relations: Optimizing MechBERT for Extractive Question-Answering in Magnetorheological Elastomers

Questa ricerca dimostra che l'ottimizzazione dell'allineamento tra struttura dei dati e architettura, piuttosto che l'aumento della scala del modello, consente al modello MechBERT perfezionato di estrarre efficacemente proprietà meccaniche dalla letteratura sugli elastomeri magnetoreologici, superando modelli più grandi nell'informatica scientifica specializzata.

Miles Sung-Yuan Liu2026-07-14
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Mount Selection Strategy: Ensuring Compliance for Noise and Vibration in Shipboard Critical Machinery

Questo articolo sostiene che garantire la conformità ai limiti di rumore e vibrazione a bordo richiede un approccio collaborativo e personalizzato alla selezione dei supporti per macchinari tra progettisti e OEM, dettagliando i parametri critici di progettazione, l'efficacia dell'isolamento a doppia fase della piattaforma e l'influenza della rigidezza del supporto sul rumore trasmesso attraverso la struttura per soddisfare gli obiettivi di prestazione e supportare la gestione del rumore irradiato subacqueo.

Akula Chaturvedi, Sharad S Dhavalikar2026-07-14
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Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Coordination of DC Reactor Fault Current Limiters for Protection of Hybrid AC/DC Microgrids with High Renewable Penetration

Questo articolo propone un framework di coordinamento adattivo basato su Deep Q-Network per limitatori di corrente di guasto in corrente continua che ottimizza dinamicamente l'impedenza e le sequenze di commutazione nelle microreti ibride AC/DC, superando significativamente le strategie fisse convenzionali nella riduzione della corrente di guasto, nel ripristino della tensione e nella selettività della protezione sotto un'elevata penetrazione di energie rinnovabili.

B. Venkata Ramana¹, Sridhar Savarapu²2026-07-14
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An Enhanced Suppression Density-optimized Fire Suppression Framework Using Bsoa for Electric Two-wheelers

Questo articolo propone un nuovo framework di estinzione degli incendi per veicoli elettrici a due ruote che utilizza l'algoritmo BobCat Shubert Optimization Algorithm (BSOA) per ottimizzare dinamicamente la densità di soppressione degli agenti, estinguendo così rapidamente gli incendi delle batterie agli ioni di litio proteggendo al contempo i componenti sensibili e prevenendo la riaccensione.

Prajna K B, Roopa Manjunatha2026-07-14
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Study on lithium battery heat dissipation based on a fence structure of liquid cooling and phase change optimization

Questo studio dimostra che l'ottimizzazione della dissipazione del calore delle batterie al litio attraverso un sistema di raffreddamento a liquido con struttura a recinzione con configurazioni a controflusso parallelo e avvolgimento in materiale a cambiamento di fase riduce significativamente la temperatura massima e migliora l'uniformità termica rispetto ai metodi convenzionali.

Youliang Chen, Bo Zhao, Fengye Li2026-07-14
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A simulation-aided framework for predicting machining error distributions in thin-walled parts under different toolpaths

Questo studio propone un framework assistito da simulazione che integra la simulazione a elementi finiti e i dati di lavorazione reali attraverso il matching delle caratteristiche spazio-temporali per predire accuratamente le distribuzioni degli errori di lavorazione in componenti aerospaziali a parete sottile sotto percorsi utensile variabili.

Jingtao Zhou, Junchao Wei, Enming Li, Jianhua Zhao, Lele Bai, Mingwei Wang2026-07-14