Skeleton-Guided Multi-OBB Decomposition for Vision-based Online Collision Detection of Robotic Manipulators in Unknown Environments
Questo articolo propone un metodo di decomposizione Skeleton-Guided Multi-OBB (SG-MOBD) che sfrutta la segmentazione RGB-D e la partizione a watershed basata su scheletro per generare volumi di delimitazione (bounding box) aderenti per ostacoli sconosciuti, riducendo significativamente i falsi allarmi e la latenza computazionale nel rilevamento delle collisioni robotiche online rispetto ai tradizionali volumi di delimitazione convessi.