Significant Wave Height Prediction and Harbour Entry Risk Index (HERI) in the Sunda Strait using ERA5-Based Deep Learning to Support Merak- Bakauheni Ferry Operations
Questo studio sviluppa un framework di deep learning basato su CNN-LSTM e BiLSTM utilizzando i dati ERA5 per prevedere l'altezza significativa delle onde nello Stretto di Sunda e introduce un nuovo Indice di Rischio di Ingresso in Porto (HERI) che supera significativamente le soglie tradizionali dell'altezza delle onde nel rilevare i rischi di accosto, consentendo così efficaci preavvisi di 6–12 ore per le operazioni dei traghetti Merak-Bakauheni.