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Questo articolo affronta il degrado della qualità delle immagini nelle telecamere aeree causato da difetti di produzione quali pixel difettosi, risposte spettrali anormali e inquinamento dei pixel, implementando tre metodi statistici di compensazione del terreno per recuperare e migliorare le immagini risultanti.
Questo articolo presenta un metodo di fabbricazione di robot morbidi monolitici utilizzando architetture a reticolo con nervature cave per integrare l'attuazione pneumatica distribuita e la rilevazione multi-modale all'interno di un unico corpo stampato, eliminando così la necessità di tubazioni fluidiche post-assemblaggio e consentendo al contempo la flessione e la rilevazione tattile attraverso un sistema di rilevazione a canale singolo consapevole della topologia.
Questo articolo applica l'Expected Hypervolume Improvement (EHVI) per ottimizzare il design di attrezzature sportive per un disco e un'ala posteriore di un'auto da corsa, identificando i parametri aerodinamici chiave e rilevando al contempo che l'EHVI tende a raggruppare le soluzioni vicino al centro dello spazio degli obiettivi, limitando così la sua capacità di catturare esiti Pareto-ottimali estremi.
Questo studio dimostra che la fusione laser a letto di polvere (L-PBF) è un metodo di produzione praticabile per l'acciaio di tipo P92 resistente al creep, raggiungendo una condizione priva di porosità inferiore allo 0,1% attraverso l'ottimizzazione delle variabili di processo con una potenza del laser di 250 W, una velocità di scansione di 1 m/s, una spaziatura tra le tracce di 80 micron e schermatura in azoto.
Questo studio convalida la necessità di utilizzare coefficienti di attrito empiricamente determinati e specifici per il diametro per le manichette antincendio flessibili, dimostrando, attraverso esperimenti di laboratorio e simulazioni CFD, che le loro perdite di attrito idraulico superano significativamente le previsioni teoriche per tubi lisci a causa di irregolarità strutturali e materiche.
Questo studio propone un framework GIS semantico basato sul deep learning che integra la preservazione del patrimonio con la pianificazione degli spazi verdi per identificare zone prioritarie per interventi responsivi al clima in contesti urbani storici, dimostrato attraverso un caso di studio nel Cimitero del Deserto Mamelucco del Cairo.
Questo articolo presenta un convertitore a condensatori commutati guidato da chiave che utilizza una chiave digitale non periodica generata da PUF per autenticare l'accesso all'hardware, dove chiavi non corrispondenti attivano un meccanismo di autodistruzione tramite degradazione indotta da iniezione di portatori caldi e un rilevatore del tempo di avvio per disabilitare la circuiteria a valle.
Questo studio dimostra che, sebbene un baseline di persistenza ingenua superi sei algoritmi di apprendimento automatico per la previsione della temperatura del manto stradale a breve termine a tutte le profondità in un clima continentale, i metodi di apprendimento automatico offrono un valore limitato ma reale ad orizzonti temporali più lunghi e a profondità maggiori, dove l'inerzia termica smorza la variabilità ad alta frequenza.
Questo studio introduce un framework di apprendimento automatico physics-informed e privo di radiazioni che stima accuratamente il rapporto acqua-liquido nei flussi trifasici olio–gas–acqua utilizzando esclusivamente misurazioni della portata di massa Coriolis e un nuovo fattore medio di densità di miscela armonica (HMDMF), raggiungendo elevate prestazioni predittive (R² = 0,8943) e offrendo un'alternativa economica ai tradizionali sistemi basati su gamma.
Questo studio introduce un framework di stratificazione termodinamica basato su differenze di temperatura critica per classificare i sistemi ORC-VCC a due fluidi di lavoro, rivelando che differenze di temperatura critica inferiori producono un'efficienza maggiore a scapito di portate massiche più elevate, identificando al contempo la temperatura del condensatore come il fattore dominante che influenza le prestazioni complessive del sistema.