PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms
PINN-Flow è un framework di deep learning fisico-informato unificato che stima congiuntamente la velocità del flusso sanguigno e lo spostamento della parete aortica negli aneurismi dell'aorta addominale integrando i vincoli di Navier-Stokes e di elasticità lineare, superando così significativamente i baseline basati sui dati per robustezza al rumore e accuratezza nella stratificazione del rischio di rottura.