A Classification-Based Adaptive Bayesian Wavelet Packet Denoising Method for Additive Gaussian-Impulse Mixed Noise in Industrial Sensor and Measurement Signals
Questo articolo propone un metodo di trasformata wavelet packet bayesiana adattiva basata sulla classificazione (CABWPT) che utilizza la classificazione del rumore, il thresholding ibrido adattivo al SNR e l'ottimizzazione bayesiana per denoisare efficacemente segnali di sensori e di misurazione industriali corrotti da rumore misto gaussiano-impulsivo non stazionario additivo.