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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Questo studio stabilisce una chiara relazione processo-struttura-anisotropia dimostrando che il moulaggio per trasferimento di resina assistito da vuoto (VARTM) generalmente migliora la frazione di volume delle fibre e i comportamenti dominati dalla rigidezza nei compositi in polimero rinforzato con fibre di carbonio, vetro e basalto rispetto al hand layup, influenzando significativamente le proprietà meccaniche multiaassiali e gli indici di anisotropia critici per l'ottimizzazione delle strutture automobilistiche leggere.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Questo articolo presenta un framework di deep learning ibrido consapevole della qualità dei dati che integra tecniche di pre-elaborazione avanzate, un ensemble di modelli di machine learning e l'ottimizzazione degli iperparametri per migliorare significativamente l'accuratezza e la robustezza della previsione del tasso di penetrazione (ROP) di perforazione da misurazioni di campo rumorose.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

Questo articolo presenta un sistema di sensing Wi-Fi che raggiunge un rilevamento accurato della distanza multi-target attraverso l'elaborazione coerente di pacchetti NDP sincronizzati, affrontando al contempo le preoccupazioni relative alla privacy proponendo metodi per randomizzare i segnali di training e indebolire le componenti line-of-sight.

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01
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Secondary Consolidation: A Novel Approach to an Old Problem

Questa ricerca propone un approccio innovativo che collega la distribuzione della dimensione dei pori del suolo alla dinamica del flusso d'acqua, dimostrando che la consolidazione primaria avviene nei macropori mentre la consolidazione secondaria deriva dal flusso nei micropori, consentendo così la previsione del cedimento totale senza richiedere test a lungo termine.

Eduardo Rojas, Hiram Arroyo, Gustavo Gallegos2026-07-01
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Efficient finite element quadrature on immersed voxel data

Questo articolo presenta uno schema di quadratura voxel efficiente basato su un approccio di adattamento dei momenti modificato che calcola regole di integrazione personalizzate per assorbire direttamente le informazioni dei voxel nei pesi, consentendo l'integrazione esatta della matrice di rigidezza per spazi di elementi finiti localmente raffinati e disaccoppiando la risoluzione del materiale dalla base, superando i metodi tradizionali di pre-integrazione e i metodi composti di Gauss-Legendre.

Matti Christmann, Philipp Kopp, Stefan Kollmannsberger2026-07-01
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Systematic Design of Wideband Single-Layer Microstrip 180° Hybrid Couplers Using a Novel Topology

Questo articolo presenta due accoppiatori ibridi a 180° a microstriscia a singolo strato, compatti e a banda larga (4–9 GHz), che utilizzano una nuova topologia che combina divisori di potenza basati su Wilkinson e a cinque porte con reti di sfasamento per ottenere prestazioni a banda larga eccellenti, un'elevata isolazione e bassi squilibri di ampiezza e fase.

Parisa Safaei, Masoud Movahhedi2026-07-01
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Optimization of the Ternary Concrete Mix Design using Gaussian Process Regression

Questo studio dimostra che la regressione dei processi gaussiani è un modello predittivo superiore per l'ottimizzazione delle prestazioni meccaniche di miscele di calcestruzzo ternario sostenibili utilizzando lo scoria d'altoforno granulata e la polvere di calcare, identificando una miscela con il 30% di GGBFS e il 15% di LSP come l'equilibrio ottimale delle proprietà di resistenza riducendo al contempo le emissioni di carbonio.

Shishir C. Roy, James Wilde, Yoo J. Kim2026-07-01
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Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods

Questo studio presenta un framework di machine learning integrato con la fisica che predice con successo la capacità di carico laterale di connessioni acciaio-legno con bullonatura a fila singola in legni duri tropicali malesi (Balau e Bitis), addestrando i modelli per correggere le discrepanze tra i risultati sperimentali e i codici di progettazione esistenti, offrendo così un percorso affidabile per estendere gli standard di progettazione del legno alle specie tropicali.

Md. Abdul Kaium Mia, Abdul Razak Abdul Karim, Norazzlina M. Sa’don, Md. Habibur Rahman Sobuz, Borsha Podder, Siti Hanim (…)2026-07-01
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Experimental Investigation of Strength and Durability Characteristics of Alkaline Activated Slag Concrete Replacing the Fine Aggregate with Bottom Ash

Questo studio dimostra che la sostituzione di fino al 40% di aggregato fine naturale con ceneri di fondo in calcestruzzo a base di scoria attivata alcalinamente produce un materiale sostenibile con lavorabilità e resistenza alla compressione ottimali con un rapporto attivatore-legante di 0,45, mantenendo l'integrità strutturale e un'eccezionale resistenza agli attacchi acidi e solfatici.

Keerti Malipatil, shreenivas reddy2026-07-01
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Cepstral FIR-Robust Classification: A Homomorphic-Deconvolution Descriptor in Space with a Generating Element

Questo articolo dimostra che i descrittori cepstrali liftered, che rimuovono le perturbazioni additive a bassa-quefrency nello spettro logaritmico per mitigare le distorsioni convolutive FIR, superano significativamente i profili spettrali standard in termini di robustezza per la classificazione dei guasti ai cuscinetti pur mantenendo l'accuratezza in condizioni pulite, un risultato validato attraverso esperimenti controllati sui dataset CWRU e DroneRF.

Serhii V. Zabolotnii2026-07-01