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Fire Evacuation Strategies for Hospital Inpatient Wards under Different Fire Source Locations

Questo studio utilizza simulazioni PyroSim e Pathfinder per analizzare scenari di incendio e valutare le strategie di evacuazione per un reparto ospedaliero ad alta quota in Cina, dimostrando che l'ottimizzazione della selezione delle uscite, della priorità degli occupanti e delle aree di rifugio in base alla posizione della fonte dell'incendio migliora significativamente l'efficienza e la sicurezza dell'evacuazione.

Peixu Zhang, Siqi Liu, Xiaolu Wang, Yanru Bao, Yunling Gao, Yanan Chen, Jiquan Zhang2026-06-29
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Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Questo articolo propone un framework SABMABAN-Hybrid (Security-Aware Bit-Map Assisted BAN Hybrid) che integra la stima della probabilità di attacco basata sul machine learning con un'architettura di comunicazione a due strati IEEE 802.15.6/802.15.4 per migliorare la sicurezza e l'efficienza energetica nelle reti wireless del corpo area basate su IoT per il monitoraggio della salute.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
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Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Questo studio propone un framework data-driven computazionalmente efficiente che accoppia modelli surrogati basati su reti neurali artificiali con algoritmi metaeuristici multi-obiettivo per ottimizzare simultaneamente il posizionamento dei pozzi e le condizioni operative per l'iniezione di acqua a bassa salinità in reservoir carbonatici, ottenendo aumenti significativi del valore attuale netto e del recupero di petrolio riducendo al contempo la produzione di acqua.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
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Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Questo articolo propone un framework di stress-test temporale del portafoglio che utilizza il traffico di dicembre e le caratteristiche spaziali per prevedere i carichi operativi di gennaio per gli aggiornamenti 5G, dimostrando che, sebbene i portafogli vincolati avanzati migliorino significativamente l'equità spaziale e l'efficienza ingegneristica, essi offrono guadagni minimi nella cattura dei carichi futuri rispetto alle semplici classifiche basate su previsioni.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Questo articolo introduce l'Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD), un sistema innovativo che combina la generazione magnetica transitoria ad alta tensione con l'iniezione di un'onda pilota sincrona sub-VLF e un elaborazione DSP avanzata per ottenere una discriminazione del bersaglio ad alta risoluzione e capacità di penetrazione profonda (3,0–4,0 m) in terreni altamente mineralizzati dove le tecnologie VLF e a induzione a impulsi tradizionali falliscono.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Questo articolo presenta un modello di regressione matematica che predice efficacemente le proprietà geotecniche, specificamente la resistenza alla compressione monoassiale e l'indice di plasticità, di suoli argillosi stabilizzati con combinazioni ottimali di polvere di pneumatici fuori uso e polvere di pietra kota, riducendo così il tempo e l'impegno richiesti per estesi test di laboratorio.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

ParaKoop introduce un surrogato di Koopman parametrico addestrato su 9.620 simulazioni CFD che consente la progettazione aerodinamica inversa in meno di un secondo per le autovetture e dimostra un'accelerazione quantistica teorica di 14,8–17,8× tramite l'algoritmo HHL caratterizzando bassi numeri di condizionamento attraverso diverse geometrie di veicoli.

Amit Rana2026-06-29
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SPARK-AMR: An autonomous mobile robotic platform for collaborative human-robot intralogistics in small and medium-sized enterprises: Four-layer hardware architecture, localization using extended Kalman filter and industrial validation

La piattaforma SPARK-AMR affronta la "Valle della Morte dell'Automazione" per le Piccole e Medie Imprese fornendo un robot mobile autonomo da 100 kg con un costo inferiore ai 2.000 dollari che integra un'architettura open-hardware a quattro livelli, la localizzazione basata su EKF e la navigazione ROS 2 per ottenere una riduzione del tempo di ciclo del 67,3% e un'elevata sostenibilità finanziaria nelle operazioni di intralogistica.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29