⚡ ingegneria elettrica

Semantic-Aware Cross-Domain Multi-Horizon Energy Forecasting for Renewable-Aware Manufacturing: The NEO-FORECAST Framework

Il documento presenta NEO-FORECAST, un framework di previsione cross-domain consapevole della semantica per la produzione orientata alle energie rinnovabili che separa esplicitamente la generalizzazione delle entità, il trasferimento di dominio e la semantica del compito per prevenire il trasferimento negativo, dimostrando una precisione superiore rispetto ai baseline LSTM, Transformer e XGBoost e stabilendo un protocollo sperimentale falsificabile per validare le affermazioni ingegneristiche.

Adnan Haider Zaidi2026-10-05
⚡ ingegneria elettrica

A Hierarchical Heteroscedastic Gaussian Process Framework for Electro-Thermal Metamodeling in RF T/R Modules Under Kernel Misspecification

Questo articolo propone un framework di Processi Gaussiani Gerarchici Eteroschedastici con Feedback Diagnostico Iterativo per stabilizzare e accelerare la metamodellazione elettro-termica per moduli RF T/R sotto misspecificazione del kernel, modellando esplicitamente il rumore di simulazione e calibrando gli intervalli predittivi, migliorando così significativamente la localizzazione e la copertura degli hotspot in spazi di progettazione ad alta dimensionalità.

Martin P Goetz2026-10-05
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A Provenance-Aware Operational Audit Contract for Low-Altitude Unmanned Aircraft Evidence

Questo articolo propone e valida un contratto di audit operativo consapevole della provenienza per velivoli senza pilota a bassa quota che garantisce l'interpretabilità delle prove tra diverse organizzazioni distinguendo tra stati intenzionali, osservati e dichiarati attraverso un record versionato a nove componenti, verificato con successo in 19 esecuzioni e 475 query di audit.

Huu Thu Kieu, Vu Xuan Truong, Nguyen Tai Hung, Le Minh Duong, Ninh-Thuan Truong2026-10-05
⚡ ingegneria elettrica

Catching Gripper Wear Earlier: An Information Monitor Compared with Control Charts in a Simulated Pick-and-Place Cell

In un ambiente simulato di pick-and-place, un monitor di informazioni proprietarie ha superato i classici grafici di controllo CUSUM ed EWMA nel rilevare l'usura della pinza significativamente prima — mentre i componenti rimanevano entro la tolleranza — consentendo così una manutenzione proattiva per prevenire lo scarto.

Wael Hafez, Amirhossein Nazeri, Chenan Wei2026-10-05
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Cavity Geometry Evaluation beneath Shield Tunnel Linings using Ground Penetrating Radar and Acoustic Sensing

Questo studio dimostra che, sebbene il Ground Penetrating Radar (GPR) sia in grado di rilevare cavità sotto i rivestimenti dei tunnel, la stima delle loro dimensioni è ostacolata dalle barre di armatura, mentre il rilevamento acustico tramite microfoni offre un metodo più accurato sia per il rilevamento che per la stima delle dimensioni di tali vuoti nascosti.

Seonghun Kang, Jong-Sub Lee, Dongsoo Lee, Sang Yeob Kim2026-10-05
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Quantitative comparison of CT-free attenuation correction frameworks of PET imaging in LAFOV PET/CT systems

Questo studio presenta una valutazione unificata e indipendente dalla TC di sei framework di correzione dell'attenuazione privi di TC per sistemi PET/CT LAFOV, dimostrando che un approccio ibrido che combina mappe di attenuazione generate tramite deep learning con l'integrazione MLACF raggiunge la massima accuratezza quantitativa, evidenziando al contempo l'impatto significativo degli oggetti esterni a bassa attenuazione sulla quantificazione PET.

Konstantinos D. Vrakidis, Maqsood M. Yaqub, Mohammadreza Teimoorisichani, Charlotte L.C. Smith, Marijke E. den Hollander (…)2026-10-02
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Urban Spatial Growth Modeling and Prediction using an Inte-grated Model of Artificial Neural Network and Cellular Au-tomata

Questo articolo propone un modello integrato di Reti Neurali Artificiali e Automi Cellulari che combina fattori geografici, topografici e socio-economici per prevedere accuratamente la futura crescita urbana e i cambiamenti nell'uso del suolo nel distretto di Thoothukudi, India, per una pianificazione sostenibile entro l'anno 2030.

Halimjon Khujamatov, Doston Khasanov, K. Mohaideen Pitchai, Salar Sefati2026-10-01
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HAS-Net: Hierarchical Cross-PRN Attention for Single-Antenna GNSS Spoofing Detection

Questo articolo introduce HAS-Net, una nuova rete di attenzione gerarchica che fonde le caratteristiche di multi-correlatore attraverso tutti i satelliti visibili per ottenere un rilevamento robusto tramite singola antenna di attacchi di spoofing GNSS a potenza coordinata in tempo e fase, superando significativamente sia i baseline classici che quelli esistenti basati sull'apprendimento automatico.

Seungsoo Yoo, Sun Yong Kim2026-10-01
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A Framework for Sustainable Seismic Design of Earthquake-Resisting Structures: Foundational Principles of Plasticity, Sequential Yielding, and Post-Earthquake Realignment and Repair

Questo articolo propone un quadro fondamentale per la Progettazione Sismica Sostenibile che stabilisce tre principi cardine — plasticità, snervamento sequenziale e riallineamento e riparazione post-terremoto — per guidare lo sviluppo di sistemi strutturali a basso danno e resilienti, capaci di recentramento e riparazione, andando così oltre gli approcci convenzionali basati sull'accettazione del danno.

Siavash Sedighi, Armin Aziminejad, Abdolreza S. Moghadam2026-10-01
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A Monolithic Flexible Electromagnetic Interface for Simultaneous Sensing, Actuation, and Closed-Loop Haptic Interaction

Questo articolo presenta un'interfaccia elettromagnetica flessibile monolitica che integra in modo fluido l'attuazione ad alte prestazioni e la sensibilità tattile con un crosstalk minimo, abilitando una piattaforma aptica a ciclo chiuso scalabile per l'interazione uomo-macchina immersiva e la teleoperazione robotica.

Biyan Wang, Qing Su, Xiaoya Zhu, Wenbiao Zhou, Huikai Xie, Hong Su, Xiaoyi Wang2026-10-01