Physics-Constrained Conditional Generative Adversarial Networks for Synthetic Seismic Ground Motion Generation in Andean Low-Seismicity Subduction Zones: A Data-Augmentation Framework with Engineering Validation for Peru
Questo studio introduce un framework di GAN condizionale vincolato dalla fisica che genera movimenti del suolo sismici sintetici conformi agli standard ingegneristici per le zone di subduzione andine caratterizzate da scarsità di dati, riducendo significativamente l'incertezza del rischio e consentendo strategie di adeguamento strutturale economiche per gli insediamenti informali del Perù.