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Questo articolo propone un approccio di deep learning che stima il tempo di transito del polso cuore-carotide dai segnali della vibrometria Doppler laser senza richiedere l'elettrocardiografia, dimostrando prestazioni comparabili ai metodi di riferimento e riuscendo al contempo a elaborare un numero maggiore di soggetti.
Questo articolo presenta un'analisi decennale basata sui dati che dimostra come i progressi nell'hardware di bonding, combinati con la pre-compensazione della litografia e un migliore controllo dei processi, possano ridurre gli errori di overlay del bonding ibrido wafer-to-wafer di quasi un ordine di grandezza per raggiungere una via pratica verso l'allineamento sub-25 nanometri.
Questo articolo presenta "Spectral Doughnut", un iperspettratore snapshot compatto, abilitato da metasuperficie, che mappa la lunghezza d'onda sulla coordinata azimutale di una funzione di diffusione del punto a forma di anello per consentire la caratterizzazione spettrale efficiente di oggetti spaziali residenti non risolti, validato attraverso un design e una calibrazione proof-of-concept nel campo dello SWIR.
Questo studio investiga il comportamento meccanico e l'evoluzione della resistenza a doppio picco di un corpo composito pilastro di carbone–riempimento granulare nell'estrazione a parete alta, rivelando come la larghezza del pilastro e l'altezza del materiale granulare influenzino la resistenza attraverso modelli stabiliti per supportare il recupero delle risorse in modo ecologico e sicuro.
Questo articolo introduce la Generative Topology Optimization (GenTO), un framework unificato che sfrutta un modello di diffusione addestrato su un ampio dataset di topologie per guidare le distribuzioni topologiche verso soluzioni ad alte prestazioni e specifiche per il compito in problemi di progettazione di metamateriali architettonici diversificati, consentendo così il riutilizzo della conoscenza topologica appresa attraverso obiettivi e vincoli eterogenei.
Questo articolo presenta "MOM's Care", un framework IoT indossabile di prova di concetto integrato con un'applicazione Android che monitora continuamente i segni vitali materni e fetali tramite una cintura intelligente per fornire avvisi di rischio in tempo reale e visualizzazione dei dati, con l'obiettivo di migliorare l'accessibilità alle cure prenatali in contesti con risorse limitate.
Questo studio valuta le prestazioni e la sostenibilità del calcestruzzo M35 che incorpora biossido di titanio nano e ceneri di fondo di carbone come sostituto dell'aggregato fine, dimostrando che questa combinazione migliora la resistenza meccanica, la durabilità e l'integrità microstrutturale, riducendo al contempo l'impatto ambientale e la dipendenza dalla sabbia naturale.
Questo articolo presenta un prototipo embedded in tempo reale a basso costo, utilizzando Arduino e sensori a ultrasuoni per rilevare pedoni nell'angolo cieco e avvisarli wireless sia i conducenti che i pedoni, dimostrando un rilevamento affidabile entro 1,5 metri e tempi di risposta rapidi adatti a migliorare la sicurezza degli scuolabus.
Questo articolo propone e valida un framework di "University Living Lab" presso l'Università di Debrecen che integra l'automazione centrata sull'uomo e l'ingegneria circolare all'interno di un ecosistema a Quadrupla Elica per colmare il divario tra la ricerca accademica e l'applicazione industriale, accelerando così la transizione gemella dell'Industria 5.0 attraverso l'innovazione multidisciplinare e un supporto normativo scalabile.
Questo articolo presenta una revisione allo stato dell'arte di 97 studi sul bus bridging nei sistemi di trasporto ferroviario urbano, categorizzando la ricerca esistente in operazioni nominali, di risposta alle interruzioni e robuste per identificare le sfide attuali e proporre direzioni future per trasformare il bus bridging da una misura di emergenza reattiva a una componente proattiva e basata sui dati di un trasporto urbano resiliente.