Experimental Evaluation and Data-Driven Modelling of Solar Still Performance under Coastal Climatic Conditions
Questo studio valuta le prestazioni di un distillatore solare a pendenza singola nel clima costiero umido di Tuticorin, in India, applicando l'Analisi delle Componenti Principali per affrontare la multicollinearità tra le variabili meteorologiche e utilizzando modelli di apprendimento automatico per dimostrare che la Regressione Lineare e la Regressione Ridge Bayesiana prevedono efficacemente la resa giornaliera di acqua dolce con alta precisione, identificando la radiazione solare e la temperatura ambiente come driver chiave, evidenziando al contempo gli effetti limitanti dell'elevata umidità.