Multistate Animal-Contact-Related Nontyphoidal Salmonella enterica Outbreaks in the United States, 2009-2022: Network and Machine Learning Analyses of Exposure Sources, Settings, and Serovars
Questo studio analizza le epidemie multistatali di Salmonella non tifoide legate al contatto con animali negli Stati Uniti dal 2009 al 2022, rivelando attraverso reti e machine learning che i focolai si raggruppano in pattern distinti basati su sierovari, fonti di esposizione (in particolare uccelli e rettili) e contesti ambientali, sottolineando la necessità di un approccio "One Health" specifico per regione per mitigare i rischi di trasmissione zoonotica.